Format:
1 Online-Ressource (199S.)
Edition:
2., überarbeitete Auflage
ISBN:
9783322841438
,
9783528130466
Note:
Die Informationstheorie gehört zu den Grundlagen für alle Wissenschaftsgebiete, die sich mit der Übertragung von Nachrichten und der Verarbeitung von Informationen befassen. Ihre Geburtsstunde wird auf das Jahr 1948 datiert, in dem C. E. Shannon seine grundlegenden Untersuchungen über das Wesen von Nachrichten veröffentlichte. In diesem Buch werden die auf den Gedanken von Shannon basierenden Grundlagen der Informationstheorie dargestellt und zusätzlich wichtige Teile der Codierungstheorie. Einige Codierungsmethoden, z.B. Verfahren zur Quellencodierung (Abschnitt 5) sind ohne Kenntnisse aus der Informationstheorie überhaupt nicht zu verstehen. Andere Teile der Codierungstheorie, z.B. Konstruktionsverfahren für fehlererkennende Codes (Abschnitt 6) sind weniger stark mit der Informationstheorie verzahnt und können weitgehend eigenständig behandelt werden. Bei dem vorliegenden Buch wird versucht mit möglichst geringen mathematischen Hilfsmitteln auszukommen. Vorausgesetzt werden neben Kenntnissen der höheren Mathematik einige Grundlagen der Wahrscheinliehkeitsrechnung. Auf eine strenge mathematische Beweisführung wird häufig zugunsten von Plausibilitätserklärungen verzichtet. Viele Erklärungen und voll durchgerechnete Beispiele sollen zum Verständnis des Stoffes beitragen. Das Buch ist als Begleitbuch zu Vorlesungen, besonders aber auch für das Selbststudium konzipiert. Nach einem ganz kurzen einführenden Abschnitt befaßt sich der Abschnitt 2 mit der Beschreibung diskreter Informationsquellen. Hier wird zunächst der Begriff des Entscheidungsgehaltes und des mittleren Informationsgehaltes (Entropie) eingeführt. Zum Abschluß des Abschnittes wird der Informationsfluß diskreter Informationsquellen behandelt
Language:
German
Keywords:
Informationstheorie
;
Codierung
;
Codierungstheorie
DOI:
10.1007/978-3-322-84143-8
Author information:
Mildenberger, Otto 1937-
Bookmarklink
