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  • 1
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Cambridge :Cambridge University Press,
    UID:
    almahu_9948233568802882
    Umfang: 1 online resource (xv, 535 pages) : , digital, PDF file(s).
    ISBN: 9781107446984 (ebook)
    Inhalt: The rapidly growing field of computational social choice, at the intersection of computer science and economics, deals with the computational aspects of collective decision making. This handbook, written by thirty-six prominent members of the computational social choice community, covers the field comprehensively. Chapters devoted to each of the field's major themes offer detailed introductions. Topics include voting theory (such as the computational complexity of winner determination and manipulation in elections), fair allocation (such as algorithms for dividing divisible and indivisible goods), coalition formation (such as matching and hedonic games), and many more. Graduate students, researchers, and professionals in computer science, economics, mathematics, political science, and philosophy will benefit from this accessible and self-contained book.
    Anmerkung: Title from publisher's bibliographic system (viewed on 05 May 2016).
    Weitere Ausg.: Print version: ISBN 9781107060432
    Sprache: Englisch
    Fachgebiete: Informatik , Wirtschaftswissenschaften , Mathematik
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 2
    UID:
    gbv_1657527433
    Umfang: Online-Ressource (X, 33 S. 10 Abb, online resource)
    ISBN: 9783658100698
    Serie: essentials
    Inhalt: Was Sie in diesem Essential finden können -- Einleitung.- Wahrscheinlichkeiten -- Verteilungen.- Messungen als Stichproben -- Die Methode der kleinsten Quadrate.- Weitere Verfahren.- Was Sie aus diesem Essential mitnehmen können.
    Inhalt: Diese kompakte Einführung enthält die wichtigsten Grundlagen der mathematischen Statistik, die Beschreibung von Messungen und deren Fehler als Ergebnisse von Stichproben und die Methode der kleinsten Quadrate, angewandt auf verschieden schwierige konkrete Beispiele. Zusätzlich werden kurze Hinweise auf weitere Verfahren der Datenanalyse gegeben. Der Inhalt Einleitung: Typische Aufgaben der Datenanalyse Wahrscheinlichkeiten, Verteilungen Messungen als Stichproben Die Methode der kleinsten Quadrate Die Zielgruppen Dozierende und Studierende aller Natur- und Ingenieurwissenschaften Naturwissenschaftler und Ingenieure in der Praxis Der Autor Siegmund Brandt ist emeritierter Professor der Physik an der Universität Siegen. Mit seiner Gruppe arbeitete er an Experimenten zur Elementarteilchenphysik an den Forschungsinstituten DESY in Hamburg und CERN in Genf, bei denen die Auswertung der experimentell gewonnenen Daten eine wichtige Rolle spielt. Er ist Autor bzw. Koautor von Lehrbüchern, die in zehn Sprachen erschienen sind.
    Anmerkung: Was Sie in diesem Essential finden könnenEinleitung.- Wahrscheinlichkeiten -- Verteilungen.- Messungen als Stichproben -- Die Methode der kleinsten Quadrate.- Weitere Verfahren.- Was Sie aus diesem Essential mitnehmen können.
    Weitere Ausg.: ISBN 9783658100681
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-365-81006-8-1
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Mathematik
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Datenanalyse
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Cover
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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