Ihre Suchhistorie ist leer.
feed icon rss

Ihre E-Mail wurde erfolgreich gesendet. Bitte prüfen Sie Ihren Maileingang.

Leider ist ein Fehler beim E-Mail-Versand aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.

Vorgang fortführen?

Exportieren
Filter
  • Kath. HS Sozialwesen  (2)
  • Grünes Gedächtnis
  • SB Wittenberge
  • Hochschulschrift  (2)
  • Frei verfügbar (Open Access)  (2)
Medientyp
Sprache
Region
Erscheinungszeitraum
Fachgebiete(RVK)
Schlagwörter
Zugriff
  • Frei verfügbar (Open Access)  (2)
  • 1
    UID:
    almahu_9949481306002882
    Umfang: 1 online resource (320 p.)
    ISBN: 9783839462591 , 9783110767001
    Serie: Sozialtheorie ; 1
    Inhalt: Die Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zugang. Er legt dar, dass es sich um ein feldübergreifendes Netzwerk von Expertisen handelt, das durch unterschiedliche Interessen, Strategien und Machtverhältnisse strukturiert ist. Die Datenwissenschaften eröffnen so einen durchlässigen Raum, der für Akteur*innen aus etablierten Feldern wie Wissenschaft, Wirtschaft, Hochschulbildung und Politik lukrative Möglichkeiten eröffnet.
    Anmerkung: Frontmatter -- , Editorial -- , Inhalt -- , Vorwort -- , Abbildungsverzeichnis -- , Tabellenverzeichnis -- , Danksagung -- , Kapitel 1 - Einleitung -- , Teil I - Grundlagen -- , Kapitel 2 - Transversale Wissensgebiete als Räume zwischen Feldern -- , Kapitel 3 - »Data Science« als soziales Phänomen: Genese und multiple Perspektiven -- , Kapitel 4 - Forschungsdesign -- , Teil II - Repräsentationen und Imaginationen von Datenwissenschaften in Arbeitsmarkt und Politik -- , Einleitung -- , Kapitel 5 - Repräsentationen der Datenwissenschaften im schweizerischen Arbeitsmarkt -- , Kapitel 6 - Zukunftsentwürfe der Datenwissenschaften in Diskursen der Bildungs- und Forschungspolitik -- , Teil III - Konstruktionen der Datenwissenschaften im akademischen Feld -- , Einleitung -- , Kapitel 7 - Die Konstruktion der Datenwissenschaften im akademischen Feld durch Begriffsarbeit und boundary work -- , Kapitel 8 - Die Verhandlung der Datenwissenschaften in Universitäten und Hochschulen -- , Kapitel 9 - Die Strukturlogik datenwissenschaftlicher Curricula -- , Kapitel 10 - Die Suche nach den richtigen Kompetenzen -- , Teil IV - Schlussbetrachtungen -- , Kapitel 11 - Synthese -- , Bibliografie -- , Anhang , Mode of access: Internet via World Wide Web. , In German.
    In: DG Plus PP Package 2022 Part 2, De Gruyter, 9783110767001
    In: EBOOK PACKAGE COMPLETE 2022, De Gruyter, 9783110994810
    In: EBOOK PACKAGE Sociology 2022, De Gruyter, 9783110994520
    In: transcript Complete eBook Package 2022, De Gruyter, 9783111025094
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Allgemeines
    RVK:
    Schlagwort(e): Hochschulschrift ; Hochschulschrift
    URL: Cover
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Cover
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 2
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Bielefeld : transcript
    UID:
    gbv_1813267731
    Umfang: 1 Online-Ressource (318 Seiten) , Illustrationen
    ISBN: 9783839462591
    Serie: Digitale Soziologie Band 1
    Inhalt: Die Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zugang. Er legt dar, dass es sich um ein feldübergreifendes Netzwerk von Expertisen handelt, das durch unterschiedliche Interessen, Strategien und Machtverhältnisse strukturiert ist. Die Datenwissenschaften eröffnen so einen durchlässigen Raum, der für Akteur*innen aus etablierten Feldern wie Wissenschaft, Wirtschaft, Hochschulbildung und Politik lukrative Möglichkeiten eröffnet
    Anmerkung: Dissertation Universität Luzern 2021 , Frontmatter , Editorial , Inhalt , Vorwort , Abbildungsverzeichnis , Tabellenverzeichnis , Danksagung , Kapitel 1 – Einleitung , Teil I – Grundlagen , Kapitel 2 – Transversale Wissensgebiete als Räume zwischen Feldern , Kapitel 3 – »Data Science« als soziales Phänomen: Genese und multiple Perspektiven , Kapitel 4 – Forschungsdesign , Teil II – Repräsentationen und Imaginationen von Datenwissenschaften in Arbeitsmarkt und Politik , Einleitung , Kapitel 5 – Repräsentationen der Datenwissenschaften im schweizerischen Arbeitsmarkt , Kapitel 6 – Zukunftsentwürfe der Datenwissenschaften in Diskursen der Bildungs- und Forschungspolitik , Teil III – Konstruktionen der Datenwissenschaften im akademischen Feld , Einleitung , Kapitel 7 – Die Konstruktion der Datenwissenschaften im akademischen Feld durch Begriffsarbeit und boundary work , Kapitel 8 – Die Verhandlung der Datenwissenschaften in Universitäten und Hochschulen , Kapitel 9 – Die Strukturlogik datenwissenschaftlicher Curricula , Kapitel 10 – Die Suche nach den richtigen Kompetenzen , Teil IV – Schlussbetrachtungen , Kapitel 11 – Synthese , Bibliografie , Anhang , In German
    Weitere Ausg.: ISBN 9783837662597
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druckausgabe Saner, Philippe Datenwissenschaften und Gesellschaft Bielefeld : transcript, 2022 ISBN 9783837662597
    Weitere Ausg.: ISBN 3837662594
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Allgemeines , Soziologie
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Data Science ; Wissenssoziologie ; Wissenschaftssoziologie ; Bildungsforschung ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Cover
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
Schließen ⊗
Diese Webseite nutzt Cookies und das Analyse-Tool Matomo. Weitere Informationen finden Sie auf den KOBV Seiten zum Datenschutz