Format:
1 Online-Ressource (XVIII, 331 Seiten)
,
Illustrationen, Diagramme
Edition:
7., vollständige und überarbeitete Auflage
ISBN:
9783662565889
Series Statement:
Springer-Lehrbuch
Content:
I Deskriptive Statistik: Einleitung,- Grundlagen -- Häufigkeiten -- Beschreibung eines Merkmals -- Beschreibung eines Zusammenhangs.-II Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeit -- Verteilungen -- Schätzverfahren -- Statistische Tests -- Lagetests -- Vergleich Häufigkeiten -- Varianzanalyse -- Regressionsanalyse.-III Epidemiologie -- Epidemiologie Grundlagen -- Risikostudie -- Diagnostik und Prävention -- Therapie und Diagnose -- Methodik.-IV Prüfungsteil: MC-Fragen und -Antworten -- Lösungen -- Anhang:Tabellen -- Abkürzungen und Symbole- Glossar Englisch-Deutsch
Content:
Übersichtlich und kompakt bietet Ihnen dieses Lehrbuch einen vollständigen Überblick über alle prüfungsrelevanten Inhalte der medizinischen Statistik. Es leitet Sie leicht verständlich und praxisbezogen durch das gesamte Basiswissen von den Grundlagen bis hin zu den wichtigsten Anwendungen. Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung der Dozentin, die sorgfältig das Wesentliche für Sie ausgewählt und aufbereitet hat. Der Inhalt Das bewährte didaktische Konzept ermöglicht ein effizientes Lernen: Kernaussagen – Bringen das Wichtigste auf den Punkt Fallbeispiele – Stellen einen anschaulichen Bezug zur Praxis her Prüfungsteil – Für eine optimale Vorbereitung auf MC-Fragen und mündliche Prüfungen Die Autorin Prof. Dr. sc. Hum. Habil. Dipl.- Math. Christel Weiß ist die Leiterin der Abteilung für Medizinische Statistik, Biomathematik und Informationsverarbeitung des Universitätsklinikums Mannheim, Medizinische Fakultät der Universität Heidelberg
Additional Edition:
9783662565872
Additional Edition:
Erscheint auch als Druckausgabe Weiß, Christel, 1958 - Basiswissen medizinische Statistik Berlin : Springer, 2019 3662565870
Additional Edition:
9783662565872
Language:
German
Subjects:
Medicine
Keywords:
Medizinische Statistik
;
Medizinische Statistik
;
Wahrscheinlichkeitsrechnung
;
Epidemiologie
;
Statistik
;
Medizin
;
Lehrbuch
DOI:
10.1007/978-3-662-56588-9
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