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    Susceptibility Weighted Imaging in MRI : Basic Concepts and Clinical Applications (2011)
    Hoboken : Wiley
    Details
    UID:
    (DE-627)1658128869
    Format: 1 online resource (778 pages)
    Edition: 1st ed.
    ISBN: 9780470905197
    Content: MRI Susceptibility Weighted Imaging discusses the promising new MRI technique called Susceptibility Weighted Imaging (SWI), a powerful tool for the diagnosis and treatment of acute stroke, allowing earlier detection of acute stroke hemorrhage and easier detection of microbleeds in acute ischemia. The book is edited by the originators of SWI and features contributions from the top leaders in the science. Presenting an even balance between technical/scientific aspects of the modality and clinical application, this book includes over 100 super high-quality radiographic images and 100 additional graphics and tables.
    Content: Susceptibility Weighted Imaging in MRI: Basic Concepts and Clinical Applications -- Contents -- Preface -- Contributors -- Part I: Basic Concepts -- 1 Introduction to Susceptibility Weighted Imaging -- 2 Magnetic Susceptibility -- 3 Gradient Echo Imaging -- 4 Phase and Its Relationship to Imaging Parameters and Susceptibility -- 5 Understanding T* 2-Related Signal Loss -- 6 Processing Concepts and SWI Filtered Phase Images -- 7 MR Angiography and Venography of the Brain -- 8 Brain Anatomy with Phase -- Part II: Current Efforts in Clinical Translational Research Using SWI -- 9 SWI Venographic Anatomy of the Cerebrum -- 10 Novel Approaches to Imaging Brain Tumors -- 11 Traumatic Brain Injury -- 12 Imaging Cerebral Microbleeds with SWI -- 13 Imaging Ischemic Stroke and Hemorrhage with SWI -- 14 Visualizing Deep Medullary Veins with SWI in Newborn and Young Infants -- 15 Susceptibility Weighted Imaging in Multiple Sclerosis -- 16 Cerebral Venous Diseases and Occult Intracranial Vascular Malformations -- 17 Sturge-Weber Syndrome -- 18 Visualizing the Vessel Wall Using Susceptibility Weighted Imaging -- 19 Imaging Breast Calcification Using SWI -- 20 Susceptibility Weighted Imaging at Ultrahigh Magnetic Fields -- Part III: Advanced Concepts -- 21 Improved Contrast in MR Imaging of the Midbrain Using SWI -- 22 Measuring Iron Content with Phase -- 23 Validation of Phase Iron Detection with Synchrotron X-Ray Fluorescence -- 24 Rapid Calculation of Magnetic Field Perturbations from Biological Tissue in Magnetic Resonance Imaging -- 25 SWIM: Susceptibility Mapping as a Means to Visualize Veins and Quantify Oxygen Saturation -- 26 Effects of Contrast Agents in Susceptibility Weighted Imaging -- 27 Oxygen Saturation: Quantification -- 28 Quantification of Oxygen Saturation of Single Cerebral Veins, the Blood Capillary Network, and Its Dependency on Perfusion.
    Note: Description based on publisher supplied metadata and other sources
    Additional Edition: 9780470043431
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Susceptibility weighted imaging in MRI Hoboken, NJ : Wiley-Blackwell, 2011 9780470043431
    Additional Edition: 0470043431
    Language: English
    Subjects: Medicine
    RVK:
    YR 8300
    URL: Volltext
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    Susceptibility weighted imaging in MRI : basic concepts and clinical applications (2011)
    Hoboken, N.J : Wiley-Blackwell
    Details
    UID:
    (DE-627)1679619403
    Format: 1 Online-Ressource (xvi, 743 pages) , illustrations (some color)
    ISBN: 0470043431 , 0470905204 , 0470905190 , 6613126292 , 9780470905203 , 9780470905197
    Content: Basic Concepts. Introduction to Susceptibility Weighted Imaging / Jürgen R. Reichenbach, E Mark Haacke -- Magnetic Susceptibility / Jaladhar Neelavalli, Yu-Chung Norman Cheng -- Gradient Echo Imaging / Jürgen R. Reichenbach, E Mark Haacke -- Phase and its Relationship to Imaging Parameters and Susceptibility / Alexander Rauscher, E Mark Haacke, Jaladhar Neelavalli, Jürgen R Reichenbach -- Understanding T-Related Signal Loss / Jan Sedlacik, Alexander Rauscher, Jürgen R. Reichenbach, E Mark Haacke -- Processing Concepts and SWI Filtered Phase Images / Alexander Rauscher, Stephan Witoszynskyj -- MR Angiography and Venography of the Brain / Samuel Barnes, Zhaoyang Jin, Yiping P Du, Andreas Deistung, Jürgen R Reichenbach -- Brain Anatomy with Phase / Jeff Duyn, Oliver Speck -- Current Efforts in Clinical Translational Research Using SWI. SWI Venographic Anatomy of the Cerebrum / Daniel K Kido, Jessica Tan, Steven Munson, Udochukwu E Oyoyo, J Paul Jacobson -- Novel Approaches to Imaging Brain Tumors / Sandeep Mittal, Bejoy Thomas, Zhen Wu, E Mark Haacke -- Traumatic Brain Injury / Karen Tong, Barbara Holshouser, Zhen Wu -- Imaging Cerebral Microbleeds with SWI / Muhammad Ayaz, Alexander Boikov, Grant McAuley, Mathew Schrag, Daniel K Kido, E Mark Haacke, Wolff Kirsch -- Imaging Ischemic Stroke and Hemorrhage with SWI / Nathaniel Wycliffe, Guangbin Wang, Masahiro Ida, Zhen Wu -- Visualizing Deep Medullary Veins with SWI in Newborn and Young Infants / J Paul Jacobson, Udochukwu E Oyoyo, Daniel K Kido, John Wuchenich, Stephen Ashwal -- Susceptibility Weighted Imaging in Multiple Sclerosis / Yulin Ge, Robert I Grossman, E Mark Haacke -- Cerebral Venous Diseases and Occult Intracranial Vascular Malformations / Hans-Joachim Mentzel, Guangbin Wang, Masahiro Ida, Jürgen R Reichenbach -- Sturge-Weber Syndrome / Zhifeng Kou, Csaba Juhasz, Jiani Hu -- Visualizing the Vessel Wall Using Susceptibility Weighted Imaging / Yang Qi, Samuel Barnes, E Mark Haacke -- Imaging Breast Calcification Using SWI / Michael D Noseworthy, Colm Boylan, Ali Fatemi-Ardekani -- Susceptibility Weighted Imaging at Ultrahigh Magnetic Fields / Andreas Deistung, Samuel Barnes, Yulin Ge, Jürgen R Reichenbach -- Advanced Concepts. Improved Contrast in MR Imaging of the Midbrain Using SWI / Elena Manova, E Mark Haacke -- Measuring Iron Content with Phase / Manju Liu, Charbel Habib, Yanwei Miao, E Mark Haacke -- Validation of Phase Iron Detection with Synchrotron X-Ray Fluorescence / Helen Nichol, Karla Hopp, Bogdan F Gh Popescu, E Mark Haacke -- Rapid Calculation of Magnetic Field Perturbations from Biological Tissue in Magnetic Resonance Imaging / Jaladhar Neelavalli, Yu-Chung Norman Cheng, E Mark Haacke -- SWIM: Susceptibility Mapping as a Means to Visualize Veins and Quantify Oxygen Saturation / Jin Tang, Jaladhar Neelavalli, Saifeng Liu, Yu-Chung Norman Cheng, E Mark Haacke -- Effects of Contrast Agents in Susceptibility Weighted Imaging / Andreas Deistung, Jürgen R Reichenbach -- Oxygen Saturation: Quantification / E Mark Haacke, Karthik Prabhakaran, Ilaya Raja Elangovan, Zhen Wu, Jaladhar Neelavalli -- Quantification of Oxygen Saturation of Single Cerebral Veins, the Blood Capillary Network, and its Dependency on Perfusion / Jan Sedlacik, Song Lai, Jürgen R Reichenbach -- Integrating Perfusion Weighted Imaging, MR Angiography, and Susceptibility Weighted Imaging / Meng Li, E Mark Haacke -- Functional Susceptibility Weighted Magnetic Resonance Imaging / Markus Barth, Daniel B Rowe -- Complex Thresholding Methods for Eliminating Voxels That Contain Predominantly Noise in Magnetic Resonance Images / Daniel B Rowe, Jing Jiang, E Mark Haacke -- Automatic Vein Segmentation and Lesion Detection: From SWI-MIPs to MR Venograms / Samuel Barnes, Markus Barth, Peter Koopmans -- Rapid Acquisition Methods / Song Lai, Yingbiao Xu, E Mark Haacke -- High-Resolution Venographic BOLD MRI of Animal Brain at 9.4 T: Implications for BOLD fMRI / Seong-Gi Kim, Sung-Hong Park -- Susceptibility Weighted Imaging in Rodents / Yimin Shen, Zhifeng Kou, E Mark Haacke -- Ultrashort TE Imaging: Phase and Frequency Mapping of Susceptibility Effects in Short T2 Tissues of the Musculoskeletal System / Jiang Du, Michael Carl, Graeme M Bydder -- Appendix: Seminal Articles Related to the Development of Susceptibility Weighted Imaging.
    Note: Includes bibliographical references and index
    Additional Edition: 9780470043431
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9786613126290
    Language: English
    DOI: 10.1002/9780470905203
    URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9780470905203
    URL: lizenzpflichtig
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    Susceptibility Weighted Imaging in MRI : Basic Concepts and Clinical Applications (2011)
    Chicester : Wiley
    Details
    UID:
    (DE-627)738839558
    Format: Online-Ressource (778 p)
    Edition: Online-Ausg.
    ISBN: 9780470043431
    Content: MRI Susceptibility Weighted Imaging discusses the promising new MRI technique called Susceptibility Weighted Imaging (SWI), a powerful tool for the diagnosis and treatment of acute stroke, allowing earlier detection of acute stroke hemorrhage and easier detection of microbleeds in acute ischemia. The book is edited by the originators of SWI and features contributions from the top leaders in the science. Presenting an even balance between technical/scientific aspects of the modality and clinical application, this book includes over 100 super high-quality radiographic images and 100 additional g
    Note: Description based upon print version of record , Susceptibility Weighted Imaging in MRI: Basic Concepts and Clinical Applications; Contents; Preface; Contributors; Part I: Basic Concepts; 1 Introduction to Susceptibility Weighted Imaging; 2 Magnetic Susceptibility; 3 Gradient Echo Imaging; 4 Phase and Its Relationship to Imaging Parameters and Susceptibility; 5 Understanding T* 2-Related Signal Loss; 6 Processing Concepts and SWI Filtered Phase Images; 7 MR Angiography and Venography of the Brain; 8 Brain Anatomy with Phase; Part II: Current Efforts in Clinical Translational Research Using SWI; 9 SWI Venographic Anatomy of the Cerebrum , 10 Novel Approaches to Imaging Brain Tumors11 Traumatic Brain Injury; 12 Imaging Cerebral Microbleeds with SWI; 13 Imaging Ischemic Stroke and Hemorrhage with SWI; 14 Visualizing Deep Medullary Veins with SWI in Newborn and Young Infants; 15 Susceptibility Weighted Imaging in Multiple Sclerosis; 16 Cerebral Venous Diseases and Occult Intracranial Vascular Malformations; 17 Sturge-Weber Syndrome; 18 Visualizing the Vessel Wall Using Susceptibility Weighted Imaging; 19 Imaging Breast Calcification Using SWI; 20 Susceptibility Weighted Imaging at Ultrahigh Magnetic Fields , Part III: Advanced Concepts21 Improved Contrast in MR Imaging of the Midbrain Using SWI; 22 Measuring Iron Content with Phase; 23 Validation of Phase Iron Detection with Synchrotron X-Ray Fluorescence; 24 Rapid Calculation of Magnetic Field Perturbations from Biological Tissue in Magnetic Resonance Imaging; 25 SWIM: Susceptibility Mapping as a Means to Visualize Veins and Quantify Oxygen Saturation; 26 Effects of Contrast Agents in Susceptibility Weighted Imaging; 27 Oxygen Saturation: Quantification , 28 Quantification of Oxygen Saturation of Single Cerebral Veins, the Blood Capillary Network, and Its Dependency on Perfusion29 Integrating Perfusion Weighted Imaging, MR Angiography, and Susceptibility Weighted Imaging; 30 Functional Susceptibility Weighted Magnetic Resonance Imaging; 31 Complex Thresholding Methods for Eliminating Voxels That Contain Predominantly Noise in Magnetic Resonance Images; 32 Automatic Vein Segmentation and Lesion Detection: from SWI-MIPs to MR Venograms; 33 Rapid Acquisition Methods , 34 High-Resolution Venographic BOLD MRI of Animal Brain at 9.4 T: Implications for BOLD fMRI35 Susceptibility Weighted Imaging in Rodents; 36 Ultrashort TE Imaging: Phase and Frequency Mapping of Susceptibility Effects in Short T2 Tissues of the Musculoskeletal System; APPENDIX: Seminal Articles Related to the Development of Susceptibility Weighted Imaging; Index; Colour Plates;
    Additional Edition: 9780470905197
    Additional Edition: Print version Susceptibility Weighted Imaging in MRI : Basic Concepts and Clinical Applications
    Language: English
    Keywords: Electronic books
    URL: Volltext
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    Article
    Article
    The sensitivity of the EEG and MEG forward solution to anisotropic conductivity - a whole human head simulation study (2008)
    Show associated volumes
    Details
    UID:
    (DE-627)588418900
    In: Biomag (16 : 2008 : Sapporo), Book of abstracts, Sapporo, 2008, (2008), Seite 191
    In: year:2008
    In: pages:191
    Language: English
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    Article
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  • 5
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    Influence of anisotropic conductivity on the EEG forward and inverse solution (2007)
    Show associated volumes
    Details
    UID:
    (DE-627)556028600
    ISBN: 1424409489
    In: Joint meeting of the 6th International Symposium on Noninvasive Functional Source Imaging of the Brain and Heart and the International Conference on Functional Biomedical Imaging, 2007, Piscataway, NJ : IEEE Service Center, 2007, (2007), Seite 124-126, 1424409489
    In: 9781424409488
    In: year:2007
    In: pages:124-126
    Language: English
    URL: Volltext
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
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    The sensitivity of the EEG and MEG inverse solution to anisotropic conductivity - a whole human head simulation study (2009)
    Show associated volumes
    Details
    UID:
    (DE-627)616366930
    Format: 2
    ISSN: 1471-2202
    In: BMC neuroscience, London : BioMed Central, 2000, Bd. 10.2009, Suppl. 1, P78, insges. 2 S., 1471-2202
    In: volume:10
    In: year:2009
    In: number:1
    In: extent:2
    Language: English
    DOI: 10.1186/1471-2202-10-S1-P78
    URL: Volltext
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    GBV
  • 7
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    Influence of anisotropic electrical conductivity in white matter tissue on the EEG/MEG forward and inverse solution : a high-resolution whole head simulation study (2010)
    Show associated volumes
    Details
    UID:
    (DE-627)622784633
    ISSN: 1095-9572
    In: NeuroImage, Orlando, Fla. : Academic Press, 1992, 51(2010), 1, Seite 145-163, 1095-9572
    In: volume:51
    In: year:2010
    In: number:1
    In: pages:145-163
    Language: English
    DOI: 10.1016/j.neuroimage.2010.02.014
    URL: Volltext
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    GBV
  • 8
    Book
    Book
    Clustering of fiber tracts and quantitative analysis of white matter fiber bundles in the human brain (2015)
    Details
    UID:
    (DE-627)81570318X
    Format: XLVI, 156 S. , Ill., graph. Darst.
    Content: Das Gehirn ist das neuronale Zentrum des menschlichen Körpers und besitzt eine höchst komplexe Mikrostruktur aus Nervengewebe mit untereinander verknüpften Nervenzellen. Die Nervenzellen sind, je nach ihren Aufgaben (wie visuelle Wahrnehmung, motorische Fähigkeiten oder Sprache), in funktionellen Einheiten angeordnet und über ihre Axone miteinander verbunden.Die Axone bilden dabei ein weit verzweigtes neuronales Netzwerk, das Nervenzellen funktionell gleicher Areale untereinander verbindet und die Signalübertragung zwischen den verschiedenen funktionellen Einheiten auch über lange Strecken sicherstellt. Die Entwicklung der Magnetresonanztomographie und insbesondere die Entwicklung der diffusionsgewichteten Bildgebung ermöglichten es, das neuronale Netzwerk des menschlichen Gehirns in bisher ungeahnter Weise nicht-invasiv zu studieren um dessen immanente Komplexität zu entschlüsseln. Durch den Einsatz von Traktographieverfahren können drei-dimensionale Fasertrakte rekonstruiert werden, welche den Verlauf der zugrunde liegenden, mikroskopischen Nervenfasern modellieren. Das daraus resultierende, komplexe Netzwerk von Faserverbindungen approximiert die strukturelle Organisation des neuronalen Netzwerks und erlaubt Rückschlüsse über den Verlauf und die Konnektivität der funktionellen, untereinander verbundenen Areale zu ziehen. Aufgrund der Komplexität des extrahierten Fasernetzwerks und der Ungeordnetheit der darin enthaltenen Fasertrakte ist eine zeitaufwendige und vielschichtige Prozessierung der gewonnenen Daten notwendig, was die Einsetzbarkeit der Traktographie für viele medizinische Anwendungen außerordentlich einschränkt. Um die Anwendungsmöglichkeiten der Traktographie zu verbessern, werden im Rahmen dieser Dissertation neue Konzepte und Strategien vorgestellt, die es ermöglichen Fasertrakte mit Hilfe der Clusteranalyse vollautomatisch zu Faserbündeln zusammenzufassen, welche dem Verlauf der zugrunde liegenden mikrostrukturellen Faserbahnen entsprechen. Hierfür wird mit CATSER (cluster analysis through smartly extracted representatives) eine neue Methode für die automatische Clusteranalyse der Fasertrakte vorgestellt. Diese nutzt die intrinsische Redundanz der Daten, um auch die Analyse großer Datensätze zu ermöglichen. Um die Korrespondenz zwischen den resultierenden Faserbündel und den zugrunde liegenden mikrostrukturellen Faserbahnen weiter zu verbessern, können zusätzliche anatomische Informationen eines Atlanten der weißen Substanz von CATSER berücksichtigt werden. Durch die Nutzung paralleler Rechnerarchitekturen, neuer Algorithmen und Ähnlichkeitsmaße kann die Clusteranalyse in einem vertretbaren Zeitrahmen realisiert werden. Verschiedene Experimente wurden durchgeführt, um die Eigenschaften des vorgestellten Clusteranalyseverfahrens zu untersuchen und seine hohe Performanz nachzuweisen. Die schnelle und zuverlässige Extraktion der Faserbündel mit CATSER eröffnet einer Vielzahl medizinischer Anwendungen die Nutzung traktographischer Daten. Gruppen-basierte Analysemethoden die verwendet werden, um veränderte Diffusion zwischen verschiedenen Gruppen (wie gesunden Probanden vs. Patienten) oder zwischen Untergruppen von Patienten zu untersuchen, sind dabei prädestiniert, um von den zusätzlichen anatomischen Informationen der Faserbündel zu profitieren. Aus diesem Grund präsentiert der zweite Teil der Dissertation ein neues Verfahren für die quantitative Analyse von Diffusionsparameter, welches die Analyse durch Einbeziehung der vorab extrahierten Faserbündel verbessert. Diese neue Technik ermöglicht die voxelbasierte Untersuchung individueller Bündel, beschränkt die Analyse dabei allerdings ausschließlich auf Voxel, die zu dem untersuchten Faserbündel gehören. Überlappende Bereiche anderer Bündel, die nicht Gegenstand der Untersuchung sind, werden mit dieser Technik effektiv ausgeblendet. Um die Anwendbarkeit der vorgestellten Methoden zu eruieren, wurden die neuen Techniken im Rahmen von zwei Studien eingesetzt. Bei gesunden Probanden und schizophrenen Patienten wurde die Diffusion in ausgewählten Faserbündeln der linken und rechten Hemisphäre untersucht und verschiedene Diffusionsparameter miteinander verglichen. Hierbei konnten beide Studien Unterschiede in bestimmten Faserbündeln der linken und rechten Hemisphäre nachweisen und dabei das Potential der vorgestellten Techniken erfolgreich demonstrieren.
    Note: Parallel als Online-Ausgabe erschienen unter der Adresse http://www.db-thueringen.de/servlets/DocumentServlet?id=25616 , Ilmenau, Techn. Univ., Diss., 2015
    Additional Edition: Online-Ausg. Ros, Christian, 1980 - Clustering of fiber tracts and quantitative analysis of white matter fiber bundles in the human brain 2015
    Language: English
    Keywords: Diffusionsgewichtete Magnetresonanztomografie ; Gehirn ; Nervennetz ; Cluster-Analyse ; Nervenfaserbündel ; Hochschulschrift
    URL: Inhaltsverzeichnis
    URL: Kurzbeschreibung
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 9
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    Clustering of fiber tracts and quantitative analysis of white matter fiber bundles in the human brain (2015)
    Details
    UID:
    (DE-627)817826580
    Format: Online-Ressource (PDF-Datei: XLVI, 156 S., 53,35 MB) , Ill., graph. Darst.
    Content: Das Gehirn ist das neuronale Zentrum des menschlichen Körpers und besitzt eine höchst komplexe Mikrostruktur aus Nervengewebe mit untereinander verknüpften Nervenzellen. Die Nervenzellen sind, je nach ihren Aufgaben (wie visuelle Wahrnehmung, motorische Fähigkeiten oder Sprache), in funktionellen Einheiten angeordnet und über ihre Axone miteinander verbunden.Die Axone bilden dabei ein weit verzweigtes neuronales Netzwerk, das Nervenzellen funktionell gleicher Areale untereinander verbindet und die Signalübertragung zwischen den verschiedenen funktionellen Einheiten auch über lange Strecken sicherstellt. Die Entwicklung der Magnetresonanztomographie und insbesondere die Entwicklung der diffusionsgewichteten Bildgebung ermöglichten es, das neuronale Netzwerk des menschlichen Gehirns in bisher ungeahnter Weise nicht-invasiv zu studieren um dessen immanente Komplexität zu entschlüsseln. Durch den Einsatz von Traktographieverfahren können drei-dimensionale Fasertrakte rekonstruiert werden, welche den Verlauf der zugrunde liegenden, mikroskopischen Nervenfasern modellieren. Das daraus resultierende, komplexe Netzwerk von Faserverbindungen approximiert die strukturelle Organisation des neuronalen Netzwerks und erlaubt Rückschlüsse über den Verlauf und die Konnektivität der funktionellen, untereinander verbundenen Areale zu ziehen. Aufgrund der Komplexität des extrahierten Fasernetzwerks und der Ungeordnetheit der darin enthaltenen Fasertrakte ist eine zeitaufwendige und vielschichtige Prozessierung der gewonnenen Daten notwendig, was die Einsetzbarkeit der Traktographie für viele medizinische Anwendungen außerordentlich einschränkt. Um die Anwendungsmöglichkeiten der Traktographie zu verbessern, werden im Rahmen dieser Dissertation neue Konzepte und Strategien vorgestellt, die es ermöglichen Fasertrakte mit Hilfe der Clusteranalyse vollautomatisch zu Faserbündeln zusammenzufassen, welche dem Verlauf der zugrunde liegenden mikrostrukturellen Faserbahnen entsprechen. Hierfür wird mit CATSER (cluster analysis through smartly extracted representatives) eine neue Methode für die automatische Clusteranalyse der Fasertrakte vorgestellt. Diese nutzt die intrinsische Redundanz der Daten, um auch die Analyse großer Datensätze zu ermöglichen. Um die Korrespondenz zwischen den resultierenden Faserbündel und den zugrunde liegenden mikrostrukturellen Faserbahnen weiter zu verbessern, können zusätzliche anatomische Informationen eines Atlanten der weißen Substanz von CATSER berücksichtigt werden. Durch die Nutzung paralleler Rechnerarchitekturen, neuer Algorithmen und Ähnlichkeitsmaße kann die Clusteranalyse in einem vertretbaren Zeitrahmen realisiert werden. Verschiedene Experimente wurden durchgeführt, um die Eigenschaften des vorgestellten Clusteranalyseverfahrens zu untersuchen und seine hohe Performanz nachzuweisen. Die schnelle und zuverlässige Extraktion der Faserbündel mit CATSER eröffnet einer Vielzahl medizinischer Anwendungen die Nutzung traktographischer Daten. Gruppen-basierte Analysemethoden die verwendet werden, um veränderte Diffusion zwischen verschiedenen Gruppen (wie gesunden Probanden vs. Patienten) oder zwischen Untergruppen von Patienten zu untersuchen, sind dabei prädestiniert, um von den zusätzlichen anatomischen Informationen der Faserbündel zu profitieren. Aus diesem Grund präsentiert der zweite Teil der Dissertation ein neues Verfahren für die quantitative Analyse von Diffusionsparameter, welches die Analyse durch Einbeziehung der vorab extrahierten Faserbündel verbessert. Diese neue Technik ermöglicht die voxelbasierte Untersuchung individueller Bündel, beschränkt die Analyse dabei allerdings ausschließlich auf Voxel, die zu dem untersuchten Faserbündel gehören. Überlappende Bereiche anderer Bündel, die nicht Gegenstand der Untersuchung sind, werden mit dieser Technik effektiv ausgeblendet. Um die Anwendbarkeit der vorgestellten Methoden zu eruieren, wurden die neuen Techniken im Rahmen von zwei Studien eingesetzt. Bei gesunden Probanden und schizophrenen Patienten wurde die Diffusion in ausgewählten Faserbündeln der linken und rechten Hemisphäre untersucht und verschiedene Diffusionsparameter miteinander verglichen. Hierbei konnten beide Studien Unterschiede in bestimmten Faserbündeln der linken und rechten Hemisphäre nachweisen und dabei das Potential der vorgestellten Techniken erfolgreich demonstrieren.
    Note: Parallel als Druckausg. erschienen , Ilmenau, Techn. Univ., Diss., 2015 , Systemvoraussetzungen: Acrobat reader.
    Additional Edition: Druckausg. Ros, Christian, 1980 - Clustering of fiber tracts and quantitative analysis of white matter fiber bundles in the human brain 2015
    Language: English
    Keywords: Diffusionsgewichtete Magnetresonanztomografie ; Gehirn ; Nervennetz ; Cluster-Analyse ; Nervenfaserbündel ; Hochschulschrift
    URN: urn:nbn:de:gbv:ilm1-2015000022
    URL: Volltext  (kostenfrei)
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  • 10
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    Anisotropic EEG/MEG volume conductor modeling based on diffusion tensor imaging (2008)
    Details
    UID:
    (DE-627)596073321
    Format: Online-Ressource (PDF-Datei: 167 S., 41,2 MB)
    Content: Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Volumenleitermodellierung auf Basis der Finiten Elemente für EEG/MEG Untersuchungen unter Einbeziehung von Anistropieinformation, die mit Hilfe der Magnetresonanzdiffusionstensorbildgebung (MR-DTI) gewonnen wurde. Im ersten Teil der Arbeit wurde der Einfluss unvollständig bestimmter Wichtungsparamter (b-Matrix) auf die zu rekonstruierenden Diffusionstensoren untersucht. Die Unvollständigkeit bezieht sich dabei auf die Tatsache, dass im Allgemeinen nur die starken Diffusionsgradienten zur Berechnung der b-Matrix herangezogen werden. Es wurde gezeigt, dass besonders bei Aufnahmen mit hoher räumlicher Auflösung der Anteil der Bildgradienten an der b-Matrix nicht mehr vernachlässigbar ist. Weiterhin wurde gezeigt, wie man die b-Matrizen korrekt analytisch bestimmt und damit einen systematischen Fehler vermeidet. Für den Fall, dass nicht ausreichend Informationen zur Verfügung stehen um die analytische Bestimmung durchzuführen, wurde eine Lösung vorgeschlagen, die es mit Hilfe von Phantommessungen ermöglicht eine parametrisierte b-Matrix zu bestimmen. Der zweite Teil widmet sich der Erstellung hochaufgelöster realistischer Volumenleitermodelle detailliert beschrieben. Besonders die Transformation der Diffusionstensordaten in Leitfähigkeitstensoren. Zudem wurde eine Vorgehensweise beschrieben, die es erlaubt, einen T1-gewichteten MR-Datensatz vollautomatisch in fünf verschiedene Gewebesegmente (weiches Gewebe, graue und weiße Substanz, CSF und Schädelknochen) zu unterteilen. Der dritte Teil der Arbeit befasst sich mit dem Einfluss der anisotropen Leitfähigkeit in der weißen Hirnsubstanz auf EEG und MEG unter Verwendung eines Tier- sowie eines Humanmodells. Um den Einfluss der verschiedenen Methoden der Transformation von DTI Daten in Leitfähigkeitsdaten zu untersuchen, wurden verschiedenen Modelle sowohl mit gemessener als auch mit künstlicher Anisotropie erstellt. In der Tiermodellstudie wurden EEG und in der Humanmodellstudie EEG und MEG Simulationen sowohl mit den anisotropen Modellen als auch mit einem isotropen Modell durchgeführt und miteinander verglichen. Dabei wurde gefunden, dass sowohl der topographische Fehler (RDM) als auch der Magnitudenfehler stark durch das Einbeziehen von Anisotropieinformationen beeinflusst wird. Es wurde auch gezeigt, dass sowohl die Position als auch die Orientierung einer dipolaren Quelle in Bezug auf das anisotrope Segment einen großen Effekt...
    Note: Parallel als Druckausg. erschienen , Ilmenau, Techn. Univ., Diss., 2008 , Systemvoraussetzungen: Acrobat reader.
    Additional Edition: Druckausg. u.d.T. Güllmar, Daniel, 1976 - Anisotropic EEG/MEG volume conductor modeling based on diffusion tensor imaging 2008
    Language: English
    Keywords: Elektroencephalogramm ; Magnetoencephalographie ; Energie-Impuls-Tensor ; Finite-Elemente-Methode ; Anisotropie ; Hochschulschrift
    URN: urn:nbn:de:gbv:ilm1-2008000082
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext
    URL: Volltext
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