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  • Berlin International  (2)
  • SB Ulrich Plenzdorf Seelow
  • HEROLD
  • 2015-2019  (7)
Medientyp
Sprache
Region
Bibliothek
Erscheinungszeitraum
Jahr
  • 1
    UID:
    kobvindex_SBC1202299
    Umfang: 255 Seiten , Illustrationen , 22 cm
    ISBN: 9783424201758
    Inhalt: Nichts ändert sich, bis du dich selbst änderst, und dann ändert sich alles ...Viele Menschen wollen raus aus dem Hamsterrad, in dem sie sich tagtäglich bewegen, und wünschen sich, dass Arbeit erfüllend und sinnvoll ist. Der Unternehmer Bodo Janssen und der Benediktinermönch Anselm Grün durchleuchten die deutsche Unternehmenskultur und zeigen Wege aus der Krise auf. Sie stellen dar, wie wichtig Verbundenheit, Offenheit und gemeinsame Ziele für ein gelingendes Miteinander sind und wie sich das realisieren lässt. Zentral dabei ist die Selbsterkenntnis - sie ist das grundlegende Handwerkszeug, um sich selbst und andere zu führen und in Zukunft eine wertvolle Wirtschaft zu gestalten. "Unternehmen sind Entwicklungsstätten", so Janssen und Grün, die sich in diesem Buch zu einem erkenntnisreichen und praxisorientierten Meinungsaustausch treffen, der zu einem tiefgreifenden Wandel anregt.
    Anmerkung: Deutsch
    Sprache: Deutsch
    Schlagwort(e): Ratgeber
    URL: Cover
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 2
    Buch
    Buch
    Vier-Türme-Verlag
    UID:
    kobvindex_VBRD-i97837365012180010
    Umfang: 10 Min.
    ISBN: 9783736501218
    Inhalt: Kleine Rituale helfen uns im Alltag wieder neue Kraft zu schöpfen, Luft zu holen und für einen Augenblick abzuschalten und zu entspannen. Eine kleine Auszeit mit P. Anslem Grün. Mit Gitarrenmusik von Barbara Hennerfeind.
    Anmerkung: Anselm Grün, geboren 1945, ist Mönch der Abtei Münsterschwarzach und der bekannteste spirituelle Autor in Deutschland. Seine Bücher sind Bestseller.
    Sprache: Deutsch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 3
    Buch
    Buch
    Münsterschwarzach : Vier-Türme-Verlag
    UID:
    kobvindex_VBRD-i97838968095440128
    Umfang: 128 Seiten : Illustrationen
    Ausgabe: 1. Auflage
    ISBN: 9783896809544
    Inhalt: Viele Menschen glauben heutzutage eher den Ergebnissen der Naturwissenschaften als der Theologie. Doch gerade die neueren Erkenntnisse der Quantenphysik, der Relativitätstheorie und der Kosmologie haben zu einem Paradigmenwechsel im Verhältnis von Physik und Religion geführt, der noch längst nicht von allen wahrgenommen wird.
    Sprache: Deutsch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 4
    AV-Medium
    AV-Medium
    München : cc-live
    UID:
    kobvindex_VBRD-i97839561632030001
    Umfang: 1 CD : Gesamtspielzeit 80 Minuten
    ISBN: 9783956163203
    Inhalt: Der Terrorismus wird mehr und mehr zur tödlichen Bedrohung der ganzen Welt.
    Sprache: Deutsch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 5
    UID:
    kobvindex_INT0004401
    Umfang: 1 electronic resource (xxi, 324 pages) : , illustrations.
    ISBN: 9789811088179 , 9811088179 , 9789811342486 , 9811342482 , 9789811088186 , 9811088187
    Serie: Management for professionals,
    Inhalt: MACHINE-GENERATED SUMMARY NOTE: "This open access book offers something for everyone working with market segmentation: practical guidance for users of market segmentation solutions; organisational guidance on implementation issues; guidance for market researchers in charge of collecting suitable data; and guidance for data analysts with respect to the technical and statistical aspects of market segmentation analysis. Even market segmentation experts will find something new, including an approach to exploring data structure and choosing a suitable number of market segments, and a vast array of useful visualisation techniques that make interpretation of market segments and selection of target segments easier. The book talks the reader through every single step, every single potential pitfall, and every single decision that needs to be made to ensure market segmentation analysis is conducted as well as possible. All calculations are accompanied not only with a detailed explanation, but also with R code that allows readers to replicate any aspect of what is being covered in the book using R, the open-source environment for statistical computing and graphics."
    Anmerkung: MACHINE-GENERATED CONTENTS NOTE: Part I. Introduction.- Chapter 1. Market segmentation.- Chapter 2. Market segmentation analysis.- Part II. Ten steps of market segmentation analysis.- Chapter 3. STEP 1: Deciding (not) to segment.- Chapter 4. STEP 2: Specifying the ideal target segment.- Chapter 5. STEP 3: Collecting data.- Chapter 6. STEP 4: Exploring data.- Chapter 7. STEP 5: Extracting segments.- Chapter 8. STEP 6: Profiling segments.- Chapter 9. STEP 7: Describing segments.- Chapter 10. STEP 8: Selecting (the) target segment(s).- Chapter 11. STEP 9: Customising the marketing mix.- Chapter 12. STEP 10: Evaluation and monitoring.
    Sprache: Englisch
    Schlagwort(e): Handbooks and manuals
    URL: FULL
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 6
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Singapore : Springer Singapore Pte. Limited
    UID:
    kobvindex_INTEBC5471159
    Umfang: 1 online resource (332 pages)
    Ausgabe: 1st ed.
    ISBN: 9789811088186
    Serie: Management for Professionals Series
    Anmerkung: Intro -- Preface -- References -- Contents -- List of Figures -- List of Tables -- Part I Introduction -- 1 Market Segmentation -- 1.1 Strategic and Tactical Marketing -- 1.2 Definitions of Market Segmentation -- 1.3 The Benefits of Market Segmentation -- 1.4 The Costs of Market Segmentation -- References -- 2 Market Segmentation Analysis -- 2.1 The Layers of Market Segmentation Analysis -- 2.2 Approaches to Market Segmentation Analysis -- 2.2.1 Based on Organisational Constraints -- 2.2.2 Based on the Choice of (the) SegmentationVariable(s) -- 2.3 Data Structure and Data-Driven Market Segmentation Approaches -- 2.4 Market Segmentation Analysis Step-by-Step -- References -- Part II Ten Steps of Market Segmentation Analysis -- 3 Step 1: Deciding (not) to Segment -- 3.1 Implications of Committing to Market Segmentation -- 3.2 Implementation Barriers -- 3.3 Step 1 Checklist -- References -- 4 Step 2: Specifying the Ideal Target Segment -- 4.1 Segment Evaluation Criteria -- 4.2 Knock-Out Criteria -- 4.3 Attractiveness Criteria -- 4.4 Implementing a Structured Process -- 4.5 Step 2 Checklist -- References -- 5 Step 3: Collecting Data -- 5.1 Segmentation Variables -- 5.2 Segmentation Criteria -- 5.2.1 Geographic Segmentation -- 5.2.2 Socio-Demographic Segmentation -- 5.2.3 Psychographic Segmentation -- 5.2.4 Behavioural Segmentation -- 5.3 Data from Survey Studies -- 5.3.1 Choice of Variables -- 5.3.2 Response Options -- 5.3.3 Response Styles -- 5.3.4 Sample Size -- 5.4 Data from Internal Sources -- 5.5 Data from Experimental Studies -- 5.6 Step 3 Checklist -- References -- 6 Step 4: Exploring Data -- 6.1 A First Glimpse at the Data -- 6.2 Data Cleaning -- 6.3 Descriptive Analysis -- 6.4 Pre-Processing -- 6.4.1 Categorical Variables -- 6.4.2 Numeric Variables -- 6.5 Principal Components Analysis -- 6.6 Step 4 Checklist -- References , 7 Step 5: Extracting Segments -- 7.1 Grouping Consumers -- 7.2 Distance-Based Methods -- 7.2.1 Distance Measures -- 7.2.2 Hierarchical Methods -- Example: Tourist Risk Taking -- 7.2.3 Partitioning Methods -- 7.2.3.1 k-Means and k-Centroid Clustering -- 7.2.3.2 ``Improved'' k-Means -- 7.2.3.3 Hard Competitive Learning -- 7.2.3.4 Neural Gas and Topology Representing Networks -- 7.2.3.5 Self-Organising Maps -- 7.2.3.6 Neural Networks -- 7.2.4 Hybrid Approaches -- 7.2.4.1 Two-Step Clustering -- 7.2.4.2 Bagged Clustering -- 7.3 Model-Based Methods -- 7.3.1 Finite Mixtures of Distributions -- 7.3.1.1 Normal Distributions -- 7.3.1.2 Binary Distributions -- 7.3.2 Finite Mixtures of Regressions -- Example: Australian Travel Motives -- 7.3.3 Extensions and Variations -- 7.4 Algorithms with Integrated Variable Selection -- 7.4.1 Biclustering Algorithms -- Example: Australian Vacation Activities -- 7.4.2 Variable Selection Procedure for Clustering BinaryData (VSBD) -- Example: Australian Travel Motives -- 7.4.3 Variable Reduction: Factor-Cluster Analysis -- 7.5 Data Structure Analysis -- 7.5.1 Cluster Indices -- 7.5.1.1 Internal Cluster Indices -- 7.5.1.2 External Cluster Indices -- 7.5.2 Gorge Plots -- 7.5.3 Global Stability Analysis -- Example: Tourist Risk Taking -- 7.5.4 Segment Level Stability Analysis -- 7.5.4.1 Segment Level Stability Within Solutions -- 7.5.4.2 Segment Level Stability Across Solutions -- 7.6 Step 5 Checklist -- References -- 8 Step 6: Profiling Segments -- 8.1 Identifying Key Characteristics of Market Segments -- 8.2 Traditional Approaches to Profiling Market Segments -- 8.3 Segment Profiling with Visualisations -- 8.3.1 Identifying Defining Characteristics of MarketSegments -- 8.3.2 Assessing Segment Separation -- 8.4 Step 6 Checklist -- References -- 9 Step 7: Describing Segments -- 9.1 Developing a Complete Picture of Market Segments , 9.2 Using Visualisations to Describe Market Segments -- 9.2.1 Nominal and Ordinal Descriptor Variables -- 9.2.2 Metric Descriptor Variables -- 9.3 Testing for Segment Differences in Descriptor Variables -- 9.4 Predicting Segments from Descriptor Variables -- 9.4.1 Binary Logistic Regression -- 9.4.2 Multinomial Logistic Regression -- 9.4.3 Tree-Based Methods -- 9.5 Step 7 Checklist -- References -- 10 Step 8: Selecting (the) Target Segment(s) -- 10.1 The Targeting Decision -- 10.2 Market Segment Evaluation -- 10.3 Step 8 Checklist -- References -- 11 Step 9: Customising the Marketing Mix -- 11.1 Implications for Marketing Mix Decisions -- 11.2 Product -- 11.3 Price -- 11.4 Place -- 11.5 Promotion -- 11.6 Step 9 Checklist -- References -- 12 Step 10: Evaluation and Monitoring -- 12.1 Ongoing Tasks in Market Segmentation -- 12.2 Evaluating the Success of the Segmentation Strategy -- 12.3 Stability of Segment Membership and Segment Hopping -- 12.4 Segment Evolution -- Example: Winter Vacation Activities -- 12.5 Step 10 Checklist -- References -- A Case Study: Fast Food -- A.1 Step 1: Deciding (not) to Segment -- A.2 Step 2: Specifying the Ideal Target Segment -- A.3 Step 3: Collecting Data -- A.4 Step 4: Exploring Data -- A.5 Step 5: Extracting Segments -- A.5.1 Using k-Means -- A.5.2 Using Mixtures of Distributions -- A.5.3 Using Mixtures of Regression Models -- A.6 Step 6: Profiling Segments -- A.7 Step 7: Describing Segments -- A.8 Step 8: Selecting (the) Target Segment(s) -- A.9 Step 9: Customising the Marketing Mix -- A.10 Step 10: Evaluation and Monitoring -- B R and R Packages -- B.1 What Is R? -- B.1.1 A Short History of R -- B.1.2 R Packages -- B.1.3 Quality Control -- B.1.4 User Interfaces for R -- B.2 R Packages Used in the Book -- B.2.1 MSA -- B.2.2 flexclust -- B.2.3 flexmix -- B.2.4 Other Packages -- C Data Sets Used in the Book , C.1 Tourist Risk Taking -- C.2 Winter Vacation Activities -- C.3 Australian Vacation Activities -- C.4 Australian Travel Motives -- C.5 Fast Food -- Glossary -- References -- Index
    Weitere Ausg.: Print version Dolnicar, Sara Market Segmentation Analysis Singapore : Springer Singapore Pte. Limited,c2018 ISBN 9789811088179
    Sprache: Englisch
    Schlagwort(e): Electronic books
    URL: Full-text  ((OIS Credentials Required))
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 7
    UID:
    kobvindex_VBRD-i97834242017580255
    Umfang: 255 Seiten
    ISBN: 9783424201758
    Sprache: Deutsch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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