Kooperativer Bibliotheksverbund

UID:

Format: 144 S. , zahlr. Ill. (farb.) , 22 cm

Edition: 1. Aufl.

ISBN: 9783833817182

Content: Simone Roth

Content: Zwergkaninchen sind nicht nur hübsch anzusehen, sondern anspruchsvolle Tiere mit unverwechselbarem Charakter und zahlreichen Bedürfnissen. Der neue, sehr ansprechend gestaltete Ratgeber präsentiert viel Wissenswertes rund um das Wesen der Zwerge und ermöglicht so, (potenziellen) Kaninchenbesitzern ein besseres Verständnis für die artgerechte Haltung. Neben grundlegenden Infos zu Verhalten, Fortbewegung, Ernährung, Haltung etc. sind spannende Rubriken hervorzuheben wie z.B. "Nachgefragt", wo u.a. nach neuen Forschungsergebnissen gefragt wird. Nachdenklich stimmen die aus Kaninchenperspektive erzählten Geschichten wie z.B. die von Hermann, der über sein Leben in einem Minikäfig berichtet. Dazu gibt's im Anhang Glossar, Register sowie weiterführende Adressen und Literatur. Weiteres Plus: Dank vieler gelungener Farbfotos der bekannten Heimtierfotografin Monika Wegler (vgl. zuletzt "Typisch Hund", BA 5/10) kann man in diesem Ratgeber auch einfach mal nur Blättern wie in einem Bildband. Sprich, ein empfehlenswertes Buch neben z.B. A. Warrlich: "Meine Zwergkaninchen" (BA 6/08) für alle Bibliotheken. (1)

Content: Ansprechend gestalteter, mit Farbfotos ausgestatteter Ratgeber zu Zwergkaninchen, der Wissenswertes über das Wesen der Zwerge vermittelt und so (potenziellen) Kaninchenbesitzern ein besseres Verständnis für die artgerechte Haltung ermöglicht.

Language: German

Keywords: Ratgeber ; Ratgeber ; Ratgeber

URL: http://deposit.d-nb.de/cgi-bin/dokserv?id=3473664&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm

UID:

Format: 64 S. : zahlr. Ill. (farb.)

Edition: 1. Aufl.

ISBN: 9783833824074

Series Statement: GU-Tierratgeber

Language: German

Keywords: Ratgeber ; Ratgeber

URL: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=3916487&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm

UID:

Format: 64 Seiten , Illustrationen , 20 cm

Edition: Aktualisierte Neuausgabe, 1. Auflage

ISBN: 9783833836411 , 3833836415

Series Statement: Tierratgeber

Content: Tipps zum Einrichten einer katzengerechten Wohnung sowie Informationen zu Ernährung, Pflege und Gesundheit der Stubentiger.

Content: Können Wohnungskatzen ohne Freilauf tatsächlich glücklich sein? Nach der Lektüre des GU Tierratgebers Wohnungskatzen lässt sich diese Frage eindeutig mit Ja beantworten. Die Autorin Gabriele Linke-Grün beschreibt, wie aufregende Katzenreviere in der Wohnung entstehen, ganz gleich, ob Ihre vier Wände klein oder groß sind. Ein durchdachtes Fitness- und Beschäftigungsprogramm fordert die Fähigkeiten und Sinne der kleinen Raubtiere und vertreibt Langeweile. Im Vordergrund steht die harmonische Katze-Mensch-Beziehung: Gemeinsame Spiele fördern den Zusammenhalt ebenso wie innige Zwiegespräche, erholsame Massagen und ausgiebige Schmusestunden. Zum Rundum-Katzen-Wohlfühlprogramm zählt natürlich auch eine ausgewogene Ernährung, sorgfältige Pflege und die Gesunderhaltung. Auch diese Themen kommen in diesem Ratgeber selbst-verständlich nicht zu kurz. Als Extra gibt's die GU Heimtier Plus-App. Damit wird der Tierratgeber interaktiv und hält weitere interessante Zusatzinfos und Bilder bereit. -Hugendubel

Note: Zusätzliches Online-Angebot mit kostenloser App abrufbar. - Literaturangaben

Language: German

Keywords: Katzenhaltung ; Ratgeber ; Ratgeber ; Ratgeber

URL: http://d-nb.info/1050608186/04

URL: http://deposit.d-nb.de/cgi-bin/dokserv?id=4653218&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm

UID:

Format: 1 online resource (332 pages)

Edition: 1st ed.

ISBN: 9789811088186

Series Statement: Management for Professionals Series

Note: Intro -- Preface -- References -- Contents -- List of Figures -- List of Tables -- Part I Introduction -- 1 Market Segmentation -- 1.1 Strategic and Tactical Marketing -- 1.2 Definitions of Market Segmentation -- 1.3 The Benefits of Market Segmentation -- 1.4 The Costs of Market Segmentation -- References -- 2 Market Segmentation Analysis -- 2.1 The Layers of Market Segmentation Analysis -- 2.2 Approaches to Market Segmentation Analysis -- 2.2.1 Based on Organisational Constraints -- 2.2.2 Based on the Choice of (the) SegmentationVariable(s) -- 2.3 Data Structure and Data-Driven Market Segmentation Approaches -- 2.4 Market Segmentation Analysis Step-by-Step -- References -- Part II Ten Steps of Market Segmentation Analysis -- 3 Step 1: Deciding (not) to Segment -- 3.1 Implications of Committing to Market Segmentation -- 3.2 Implementation Barriers -- 3.3 Step 1 Checklist -- References -- 4 Step 2: Specifying the Ideal Target Segment -- 4.1 Segment Evaluation Criteria -- 4.2 Knock-Out Criteria -- 4.3 Attractiveness Criteria -- 4.4 Implementing a Structured Process -- 4.5 Step 2 Checklist -- References -- 5 Step 3: Collecting Data -- 5.1 Segmentation Variables -- 5.2 Segmentation Criteria -- 5.2.1 Geographic Segmentation -- 5.2.2 Socio-Demographic Segmentation -- 5.2.3 Psychographic Segmentation -- 5.2.4 Behavioural Segmentation -- 5.3 Data from Survey Studies -- 5.3.1 Choice of Variables -- 5.3.2 Response Options -- 5.3.3 Response Styles -- 5.3.4 Sample Size -- 5.4 Data from Internal Sources -- 5.5 Data from Experimental Studies -- 5.6 Step 3 Checklist -- References -- 6 Step 4: Exploring Data -- 6.1 A First Glimpse at the Data -- 6.2 Data Cleaning -- 6.3 Descriptive Analysis -- 6.4 Pre-Processing -- 6.4.1 Categorical Variables -- 6.4.2 Numeric Variables -- 6.5 Principal Components Analysis -- 6.6 Step 4 Checklist -- References , 7 Step 5: Extracting Segments -- 7.1 Grouping Consumers -- 7.2 Distance-Based Methods -- 7.2.1 Distance Measures -- 7.2.2 Hierarchical Methods -- Example: Tourist Risk Taking -- 7.2.3 Partitioning Methods -- 7.2.3.1 k-Means and k-Centroid Clustering -- 7.2.3.2 ``Improved'' k-Means -- 7.2.3.3 Hard Competitive Learning -- 7.2.3.4 Neural Gas and Topology Representing Networks -- 7.2.3.5 Self-Organising Maps -- 7.2.3.6 Neural Networks -- 7.2.4 Hybrid Approaches -- 7.2.4.1 Two-Step Clustering -- 7.2.4.2 Bagged Clustering -- 7.3 Model-Based Methods -- 7.3.1 Finite Mixtures of Distributions -- 7.3.1.1 Normal Distributions -- 7.3.1.2 Binary Distributions -- 7.3.2 Finite Mixtures of Regressions -- Example: Australian Travel Motives -- 7.3.3 Extensions and Variations -- 7.4 Algorithms with Integrated Variable Selection -- 7.4.1 Biclustering Algorithms -- Example: Australian Vacation Activities -- 7.4.2 Variable Selection Procedure for Clustering BinaryData (VSBD) -- Example: Australian Travel Motives -- 7.4.3 Variable Reduction: Factor-Cluster Analysis -- 7.5 Data Structure Analysis -- 7.5.1 Cluster Indices -- 7.5.1.1 Internal Cluster Indices -- 7.5.1.2 External Cluster Indices -- 7.5.2 Gorge Plots -- 7.5.3 Global Stability Analysis -- Example: Tourist Risk Taking -- 7.5.4 Segment Level Stability Analysis -- 7.5.4.1 Segment Level Stability Within Solutions -- 7.5.4.2 Segment Level Stability Across Solutions -- 7.6 Step 5 Checklist -- References -- 8 Step 6: Profiling Segments -- 8.1 Identifying Key Characteristics of Market Segments -- 8.2 Traditional Approaches to Profiling Market Segments -- 8.3 Segment Profiling with Visualisations -- 8.3.1 Identifying Defining Characteristics of MarketSegments -- 8.3.2 Assessing Segment Separation -- 8.4 Step 6 Checklist -- References -- 9 Step 7: Describing Segments -- 9.1 Developing a Complete Picture of Market Segments , 9.2 Using Visualisations to Describe Market Segments -- 9.2.1 Nominal and Ordinal Descriptor Variables -- 9.2.2 Metric Descriptor Variables -- 9.3 Testing for Segment Differences in Descriptor Variables -- 9.4 Predicting Segments from Descriptor Variables -- 9.4.1 Binary Logistic Regression -- 9.4.2 Multinomial Logistic Regression -- 9.4.3 Tree-Based Methods -- 9.5 Step 7 Checklist -- References -- 10 Step 8: Selecting (the) Target Segment(s) -- 10.1 The Targeting Decision -- 10.2 Market Segment Evaluation -- 10.3 Step 8 Checklist -- References -- 11 Step 9: Customising the Marketing Mix -- 11.1 Implications for Marketing Mix Decisions -- 11.2 Product -- 11.3 Price -- 11.4 Place -- 11.5 Promotion -- 11.6 Step 9 Checklist -- References -- 12 Step 10: Evaluation and Monitoring -- 12.1 Ongoing Tasks in Market Segmentation -- 12.2 Evaluating the Success of the Segmentation Strategy -- 12.3 Stability of Segment Membership and Segment Hopping -- 12.4 Segment Evolution -- Example: Winter Vacation Activities -- 12.5 Step 10 Checklist -- References -- A Case Study: Fast Food -- A.1 Step 1: Deciding (not) to Segment -- A.2 Step 2: Specifying the Ideal Target Segment -- A.3 Step 3: Collecting Data -- A.4 Step 4: Exploring Data -- A.5 Step 5: Extracting Segments -- A.5.1 Using k-Means -- A.5.2 Using Mixtures of Distributions -- A.5.3 Using Mixtures of Regression Models -- A.6 Step 6: Profiling Segments -- A.7 Step 7: Describing Segments -- A.8 Step 8: Selecting (the) Target Segment(s) -- A.9 Step 9: Customising the Marketing Mix -- A.10 Step 10: Evaluation and Monitoring -- B R and R Packages -- B.1 What Is R? -- B.1.1 A Short History of R -- B.1.2 R Packages -- B.1.3 Quality Control -- B.1.4 User Interfaces for R -- B.2 R Packages Used in the Book -- B.2.1 MSA -- B.2.2 flexclust -- B.2.3 flexmix -- B.2.4 Other Packages -- C Data Sets Used in the Book , C.1 Tourist Risk Taking -- C.2 Winter Vacation Activities -- C.3 Australian Vacation Activities -- C.4 Australian Travel Motives -- C.5 Fast Food -- Glossary -- References -- Index

Additional Edition: Print version Dolnicar, Sara Market Segmentation Analysis Singapore : Springer Singapore Pte. Limited,c2018 ISBN 9789811088179

Language: English

Keywords: Electronic books

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