Kooperativer Bibliotheksverbund

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Umfang: 128 S. : Ill., graph. Darst., Kt.

ISBN: 3-8001-7294-1

Sprache: Deutsch

Fachgebiete: Land-, Forst-, Fischerei- und Hauswirtschaft. Gartenbau

Schlagwort(e): Kaninchenhaltung ; Kaninchenzucht ; Einführung ; Ratgeber ; Ratgeber ; Ratgeber

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Umfang: 95 Seiten

Ausgabe: 1. Auflage

ISBN: 9783451388699

Inhalt: Mönche wie Anselm Grün haben viel ErfahrunQuarantäne! Und plötzlich ist alles anders, die Welt steht Kopf und still. Auf einmal lebt man wochenlang an einem Ort, mit den immer gleichen Menschen. Niemand hat das vorher ausprobiert - oder etwa doch? Die Mönche haben seit 1500 Jahren Erfahrungen mit exakt dieser Situation und wissen, wie das Zusammenleben auf engstem Raum klappt. Pater Anselm Grün OSB erklärt, was wirklich hilft, die geeignete Gebrauchsanweisung für alle, egal ob Single, Familie oder WG. Anselm Grün zeigt, wie man Streit vermeidet, die Zeit nutzt und nicht daran verzweifelt, wie man sich Freiräume schafft und gemeinsame Ziele und Rituale entdeckt. Das wichtigste Buch für diese Quarantäne-Tage, aber auch für andere Krisensituationen. Konkret, alltagsnah und motivierend.g mit dem Zusammenleben auf engstem Raum und wissen, wie man miteinander auszukommen lernt, sich Freiräume schaffen oder gemeinsame Rituale entwickeln kann, die die Verbindung zueinander stärken.

Sprache: Deutsch

Schlagwort(e): Ratgeber

URL: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=4dc6e6003269425fa05e36da7ff754bc&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm

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Umfang: 187 S.

ISBN: 9783451297205

Sprache: Deutsch

Schlagwort(e): Ratgeber ; Ratgeber

URL: http://d-nb.info/986554693/04

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Umfang: 48 S. : Ill.

Ausgabe: 1. Aufl.

ISBN: 3774261326

Serie: Tierisch gut

Sprache: Deutsch

Schlagwort(e): Ratgeber ; Ratgeber

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Umfang: 161 S.

Ausgabe: Ungekürzte Ausg.

ISBN: 3423250615

Serie: dtv 25061 : dtv-Großdruck

Inhalt: Een toevallige ontmoeting tussen twee oude mensen leidt tot een spontane genegenheid die beiden een aangename oude dag bezorgt.

Sprache: Deutsch

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Umfang: 64 Seiten , Illustrationen , 20 cm

Ausgabe: Aktualisierte Neuausgabe, 1. Auflage

ISBN: 9783833836411 , 3833836415

Serie: Tierratgeber

Inhalt: Tipps zum Einrichten einer katzengerechten Wohnung sowie Informationen zu Ernährung, Pflege und Gesundheit der Stubentiger.

Inhalt: Können Wohnungskatzen ohne Freilauf tatsächlich glücklich sein? Nach der Lektüre des GU Tierratgebers Wohnungskatzen lässt sich diese Frage eindeutig mit Ja beantworten. Die Autorin Gabriele Linke-Grün beschreibt, wie aufregende Katzenreviere in der Wohnung entstehen, ganz gleich, ob Ihre vier Wände klein oder groß sind. Ein durchdachtes Fitness- und Beschäftigungsprogramm fordert die Fähigkeiten und Sinne der kleinen Raubtiere und vertreibt Langeweile. Im Vordergrund steht die harmonische Katze-Mensch-Beziehung: Gemeinsame Spiele fördern den Zusammenhalt ebenso wie innige Zwiegespräche, erholsame Massagen und ausgiebige Schmusestunden. Zum Rundum-Katzen-Wohlfühlprogramm zählt natürlich auch eine ausgewogene Ernährung, sorgfältige Pflege und die Gesunderhaltung. Auch diese Themen kommen in diesem Ratgeber selbst-verständlich nicht zu kurz. Als Extra gibt's die GU Heimtier Plus-App. Damit wird der Tierratgeber interaktiv und hält weitere interessante Zusatzinfos und Bilder bereit. -Hugendubel

Anmerkung: Zusätzliches Online-Angebot mit kostenloser App abrufbar. - Literaturangaben

Sprache: Deutsch

Schlagwort(e): Katzenhaltung ; Ratgeber ; Ratgeber ; Ratgeber

URL: http://d-nb.info/1050608186/04

URL: http://deposit.d-nb.de/cgi-bin/dokserv?id=4653218&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm

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Umfang: 162 S. , cm

Ausgabe: 1. basım

ISBN: 9789756663691

Serie: Çitlembik psikoloji 164

Anmerkung: Literaturangaben

Sprache: Türkisch

Mehr zum Autor: Gruen, Arno 1923-2015

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Umfang: 1 electronic resource (xxi, 324 pages) : , illustrations.

ISBN: 9789811088179 , 9811088179 , 9789811342486 , 9811342482 , 9789811088186 , 9811088187

Serie: Management for professionals,

Inhalt: MACHINE-GENERATED SUMMARY NOTE: "This open access book offers something for everyone working with market segmentation: practical guidance for users of market segmentation solutions; organisational guidance on implementation issues; guidance for market researchers in charge of collecting suitable data; and guidance for data analysts with respect to the technical and statistical aspects of market segmentation analysis. Even market segmentation experts will find something new, including an approach to exploring data structure and choosing a suitable number of market segments, and a vast array of useful visualisation techniques that make interpretation of market segments and selection of target segments easier. The book talks the reader through every single step, every single potential pitfall, and every single decision that needs to be made to ensure market segmentation analysis is conducted as well as possible. All calculations are accompanied not only with a detailed explanation, but also with R code that allows readers to replicate any aspect of what is being covered in the book using R, the open-source environment for statistical computing and graphics."

Anmerkung: MACHINE-GENERATED CONTENTS NOTE: Part I. Introduction.- Chapter 1. Market segmentation.- Chapter 2. Market segmentation analysis.- Part II. Ten steps of market segmentation analysis.- Chapter 3. STEP 1: Deciding (not) to segment.- Chapter 4. STEP 2: Specifying the ideal target segment.- Chapter 5. STEP 3: Collecting data.- Chapter 6. STEP 4: Exploring data.- Chapter 7. STEP 5: Extracting segments.- Chapter 8. STEP 6: Profiling segments.- Chapter 9. STEP 7: Describing segments.- Chapter 10. STEP 8: Selecting (the) target segment(s).- Chapter 11. STEP 9: Customising the marketing mix.- Chapter 12. STEP 10: Evaluation and monitoring.

Sprache: Englisch

Schlagwort(e): Handbooks and manuals

URL: FULL

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Umfang: 1 online resource (332 pages)

Ausgabe: 1st ed.

ISBN: 9789811088186

Serie: Management for Professionals Series

Anmerkung: Intro -- Preface -- References -- Contents -- List of Figures -- List of Tables -- Part I Introduction -- 1 Market Segmentation -- 1.1 Strategic and Tactical Marketing -- 1.2 Definitions of Market Segmentation -- 1.3 The Benefits of Market Segmentation -- 1.4 The Costs of Market Segmentation -- References -- 2 Market Segmentation Analysis -- 2.1 The Layers of Market Segmentation Analysis -- 2.2 Approaches to Market Segmentation Analysis -- 2.2.1 Based on Organisational Constraints -- 2.2.2 Based on the Choice of (the) SegmentationVariable(s) -- 2.3 Data Structure and Data-Driven Market Segmentation Approaches -- 2.4 Market Segmentation Analysis Step-by-Step -- References -- Part II Ten Steps of Market Segmentation Analysis -- 3 Step 1: Deciding (not) to Segment -- 3.1 Implications of Committing to Market Segmentation -- 3.2 Implementation Barriers -- 3.3 Step 1 Checklist -- References -- 4 Step 2: Specifying the Ideal Target Segment -- 4.1 Segment Evaluation Criteria -- 4.2 Knock-Out Criteria -- 4.3 Attractiveness Criteria -- 4.4 Implementing a Structured Process -- 4.5 Step 2 Checklist -- References -- 5 Step 3: Collecting Data -- 5.1 Segmentation Variables -- 5.2 Segmentation Criteria -- 5.2.1 Geographic Segmentation -- 5.2.2 Socio-Demographic Segmentation -- 5.2.3 Psychographic Segmentation -- 5.2.4 Behavioural Segmentation -- 5.3 Data from Survey Studies -- 5.3.1 Choice of Variables -- 5.3.2 Response Options -- 5.3.3 Response Styles -- 5.3.4 Sample Size -- 5.4 Data from Internal Sources -- 5.5 Data from Experimental Studies -- 5.6 Step 3 Checklist -- References -- 6 Step 4: Exploring Data -- 6.1 A First Glimpse at the Data -- 6.2 Data Cleaning -- 6.3 Descriptive Analysis -- 6.4 Pre-Processing -- 6.4.1 Categorical Variables -- 6.4.2 Numeric Variables -- 6.5 Principal Components Analysis -- 6.6 Step 4 Checklist -- References , 7 Step 5: Extracting Segments -- 7.1 Grouping Consumers -- 7.2 Distance-Based Methods -- 7.2.1 Distance Measures -- 7.2.2 Hierarchical Methods -- Example: Tourist Risk Taking -- 7.2.3 Partitioning Methods -- 7.2.3.1 k-Means and k-Centroid Clustering -- 7.2.3.2 ``Improved'' k-Means -- 7.2.3.3 Hard Competitive Learning -- 7.2.3.4 Neural Gas and Topology Representing Networks -- 7.2.3.5 Self-Organising Maps -- 7.2.3.6 Neural Networks -- 7.2.4 Hybrid Approaches -- 7.2.4.1 Two-Step Clustering -- 7.2.4.2 Bagged Clustering -- 7.3 Model-Based Methods -- 7.3.1 Finite Mixtures of Distributions -- 7.3.1.1 Normal Distributions -- 7.3.1.2 Binary Distributions -- 7.3.2 Finite Mixtures of Regressions -- Example: Australian Travel Motives -- 7.3.3 Extensions and Variations -- 7.4 Algorithms with Integrated Variable Selection -- 7.4.1 Biclustering Algorithms -- Example: Australian Vacation Activities -- 7.4.2 Variable Selection Procedure for Clustering BinaryData (VSBD) -- Example: Australian Travel Motives -- 7.4.3 Variable Reduction: Factor-Cluster Analysis -- 7.5 Data Structure Analysis -- 7.5.1 Cluster Indices -- 7.5.1.1 Internal Cluster Indices -- 7.5.1.2 External Cluster Indices -- 7.5.2 Gorge Plots -- 7.5.3 Global Stability Analysis -- Example: Tourist Risk Taking -- 7.5.4 Segment Level Stability Analysis -- 7.5.4.1 Segment Level Stability Within Solutions -- 7.5.4.2 Segment Level Stability Across Solutions -- 7.6 Step 5 Checklist -- References -- 8 Step 6: Profiling Segments -- 8.1 Identifying Key Characteristics of Market Segments -- 8.2 Traditional Approaches to Profiling Market Segments -- 8.3 Segment Profiling with Visualisations -- 8.3.1 Identifying Defining Characteristics of MarketSegments -- 8.3.2 Assessing Segment Separation -- 8.4 Step 6 Checklist -- References -- 9 Step 7: Describing Segments -- 9.1 Developing a Complete Picture of Market Segments , 9.2 Using Visualisations to Describe Market Segments -- 9.2.1 Nominal and Ordinal Descriptor Variables -- 9.2.2 Metric Descriptor Variables -- 9.3 Testing for Segment Differences in Descriptor Variables -- 9.4 Predicting Segments from Descriptor Variables -- 9.4.1 Binary Logistic Regression -- 9.4.2 Multinomial Logistic Regression -- 9.4.3 Tree-Based Methods -- 9.5 Step 7 Checklist -- References -- 10 Step 8: Selecting (the) Target Segment(s) -- 10.1 The Targeting Decision -- 10.2 Market Segment Evaluation -- 10.3 Step 8 Checklist -- References -- 11 Step 9: Customising the Marketing Mix -- 11.1 Implications for Marketing Mix Decisions -- 11.2 Product -- 11.3 Price -- 11.4 Place -- 11.5 Promotion -- 11.6 Step 9 Checklist -- References -- 12 Step 10: Evaluation and Monitoring -- 12.1 Ongoing Tasks in Market Segmentation -- 12.2 Evaluating the Success of the Segmentation Strategy -- 12.3 Stability of Segment Membership and Segment Hopping -- 12.4 Segment Evolution -- Example: Winter Vacation Activities -- 12.5 Step 10 Checklist -- References -- A Case Study: Fast Food -- A.1 Step 1: Deciding (not) to Segment -- A.2 Step 2: Specifying the Ideal Target Segment -- A.3 Step 3: Collecting Data -- A.4 Step 4: Exploring Data -- A.5 Step 5: Extracting Segments -- A.5.1 Using k-Means -- A.5.2 Using Mixtures of Distributions -- A.5.3 Using Mixtures of Regression Models -- A.6 Step 6: Profiling Segments -- A.7 Step 7: Describing Segments -- A.8 Step 8: Selecting (the) Target Segment(s) -- A.9 Step 9: Customising the Marketing Mix -- A.10 Step 10: Evaluation and Monitoring -- B R and R Packages -- B.1 What Is R? -- B.1.1 A Short History of R -- B.1.2 R Packages -- B.1.3 Quality Control -- B.1.4 User Interfaces for R -- B.2 R Packages Used in the Book -- B.2.1 MSA -- B.2.2 flexclust -- B.2.3 flexmix -- B.2.4 Other Packages -- C Data Sets Used in the Book , C.1 Tourist Risk Taking -- C.2 Winter Vacation Activities -- C.3 Australian Vacation Activities -- C.4 Australian Travel Motives -- C.5 Fast Food -- Glossary -- References -- Index

Weitere Ausg.: Print version Dolnicar, Sara Market Segmentation Analysis Singapore : Springer Singapore Pte. Limited,c2018 ISBN 9789811088179

Sprache: Englisch

Schlagwort(e): Electronic books

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