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  • 1
    Book
    Book
    Köln : DuMont
    UID:
    kobvindex_VBRD-i37701190610270
    Format: 270 S.
    ISBN: 3770119061
    Series Statement: DuMonts Kriminal-Bibliothek 1034
    Uniform Title: Death in five boxes
    Content: Rez.: Der 1938 entstandene klassische Krimi, damals unter Carrs Pseudonym Carter Dickson veroffentlicht, setzt die Tradition der Pater-Brown-Geschichten G. K. Chestertons konsequent fort und variiert S. S. van Dines Thematik des Verbrechens in "geschlossenen Raumen" (locked-room-crime) auf uberzeugende und intelligente Weise. 4 bekannte Londoner Personlichkeiten treffen sich zu nachtlicher Stunde, man findet 3 von ihnen mit gefahrlichen Vergiftungen, den Gastgeber jedoch erstochen in der Wohnung liegen. Chefinspektor Masters, mehr jedoch der brillante und durchtriebene Geheimdienstchef Sir Henry Merrivale, entratseln den mysteriosen Fall um Gifte, verbrecherische Vergangenheit und 5 Schachteln mit Beweismaterial mit kluger Kombinatorik und gewiefter Verhortatik. - Fur alle Fans des klassischen Krimis Pflichtlekture (vgl. zuletzt "Die Schadelburg": BA 8/91). Empfehlung fur alle Bibliotheken
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    Online Resource
    Online Resource
    Bonn : Rheinwerk Verlag
    UID:
    kobvindex_ERBEBC6406116
    Format: 1 online resource (509 pages)
    Edition: 1
    ISBN: 9783836281850
    Note: Intro -- Einleitung -- 1 Grundlagen der Datenmodellierung -- 1.1 Paradigmenwechsel in der analytischen Informationsverarbeitung -- 1.2 Besonderheiten von dispositiven Systemen -- 1.3 Die klassische Data-Warehouse-Modellierung -- 1.3.1 ER-Modell -- 1.3.2 ADAPT-Modell -- 1.4 Konzeptionelle multidimensionale Modellierung -- 1.4.1 Dimensionen -- 1.4.2 Kennzahlen -- 1.5 Logische multidimensionale Modellierung -- 1.5.1 Flache Reportingstruktur -- 1.5.2 Sternschema -- 1.5.3 Galaxien -- 1.5.4 Fact-Constellation-Schema -- 1.5.5 Schneeflockenschema -- 1.5.6 SAP-BW-Sternschema (InfoCube) -- 1.5.7 Operational Data Store -- 1.6 Der agile Ansatz in der Datenmodellierung: Data Vaults -- 1.7 Big-Data-Modellierung: Hadoop und Data Lakes -- 1.7.1 Data Lake -- 1.7.2 Hadoop -- 1.8 Fazit -- 2 Komponenten für die Informationsverarbeitung mit SAP HANA -- 2.1 Die nächste Stufe des klassischen Data Warehouse: SAP BW auf SAP HANA -- 2.2 Die Neuerfindung des Data Warehouse: SAP BW/4HANA -- 2.2.1 Designprinzipien für SAP BW/4HANA -- 2.2.2 Architektur von SAP BW/4HANA -- 2.3 In-Memory Computing mit SAP HANA -- 2.4 SAP HANA Data Warehousing Foundation -- 2.4.1 Data Distribution Optimizer -- 2.4.2 Data Lifecycle Manager -- 2.4.3 Native DataStore-Objekte -- 2.4.4 Data Warehouse Scheduler und Data Warehouse Monitoring -- 2.5 Neue Geschäftsprozesse durch neue Technologie: SAP S/4HANA -- 2.5.1 SAP S/4HANA Finance -- 2.5.2 SAP S/4HANA Logistics -- 2.5.3 Planung in SAP S/4HANA -- 2.6 Die Brücke zu Big Data: SAP Vora -- 2.6.1 Anforderung an Big-Data-Anwendungen und deren Daten -- 2.6.2 SAP Vora -- 2.6.3 Big-Data-Warehouse-Szenario -- 2.7 Fazit -- 3 Einführung in die SAP-HANA-Datenmodellierung -- 3.1 SAP HANA Studio -- 3.1.1 Catalog-Ordner -- 3.1.2 Content-Ordner -- 3.1.3 Provisioning-Ordner -- 3.1.4 Security-Ordner -- 3.2 Information Views , 3.3 Einfache Calculation Views modellieren -- 3.3.1 Datenquellen grafischer Calculation Views -- 3.3.2 Dimension Calculation Views -- 3.3.3 Dimension Calculation Views mit Text Join -- 3.4 Fazit -- 4 Fortgeschrittene SAP-HANA-Datenmodellierung -- 4.1 Cube Calculation Views -- 4.1.1 Anlegen eines Cube Calculation Views -- 4.1.2 Variablen -- 4.1.3 Eingabeparameter und berechnete Spalten -- 4.1.4 Eingeschränkte Spalten -- 4.1.5 Währungseinheiten anzeigen -- 4.1.6 Technische Feldbezeichner ändern -- 4.2 Währungsumrechnungen -- 4.3 Berechnete Spalten -- 4.4 Ranglisten -- 4.5 Der Union-Knoten -- 4.6 Hierarchien -- 4.7 Zeitbasierte Dimension Calculation Views -- 4.8 Calculation Views mit Star Join -- 4.9 Codebasierte Modellierung -- 4.9.1 Tabellenfunktionen -- 4.9.2 Datenbankprozeduren -- 4.10 Privilegien -- 4.11 Fazit -- 5 Modellierungsobjekte in SAP BW auf SAP HANA und SAP BW/4HANA -- 5.1 Versionen von SAP BW auf SAP HANA -- 5.2 BW-Modellierungswerkzeuge in Eclipse -- 5.3 InfoObjects -- 5.3.1 Merkmale -- 5.3.2 Kennzahlen -- 5.3.3 Zeiten -- 5.3.4 Modellierung von InfoObjects in Eclipse -- 5.4 Klassische DataStore-Objekte -- 5.4.1 Standard-DSO -- 5.4.2 Schreiboptimiertes DSO -- 5.4.3 DSO für direktes Schreiben -- 5.5 InfoCubes -- 5.5.1 Physisches Datenmodell -- 5.5.2 SAP-HANA-optimierter InfoCube -- 5.5.3 Modellierung eines InfoCubes -- 5.6 Advanced DataStore-Objekte -- 5.6.1 Arten von advanced DataStore-Objekten -- 5.6.2 Advanced DataStore-Objekte für die Datenbeschaffung anlegen -- 5.6.3 Advanced DataStore-Objekte mit Deltaberechnung anlegen -- 5.7 Open ODS Views -- 5.8 CompositeProvider -- 5.8.1 CompositeProvider für einen einzelnen InfoProvider anlegen -- 5.8.2 CompositeProvider mit Join-Verknüpfung anlegen -- 5.8.3 CompositeProvider mit Union-Verknüpfung anlegen -- 5.9 Hybride Modellierung von SAP-HANA- und BW-Objekten , 5.9.1 CompositeProvider basierend auf einem Calculation View -- 5.9.2 Open ODS View basierend auf einem Column View -- 5.9.3 Generierten Calculation View verwenden -- 5.10 Semantische Gruppen -- 5.11 Fazit -- 6 Modellierung in SAP Vora -- 6.1 Installation von SAP Vora auf Amazon Web Services -- 6.1.1 Vorbereitende Maßnahmen -- 6.1.2 SAP-Vora-Instanz auf AWS installieren -- 6.2 Werkzeuge der Developer Edition von SAP Vora -- 6.3 Engines und Funktionen von SAP Vora -- 6.3.1 Engine-Architektur von SAP Vora -- 6.3.2 Integration mit SAP HANA -- 6.3.3 Integration mit Apache Spark -- 6.4 Fazit -- 7 Modellierungsobjekte für SAP S/4HANA Embedded Analytics -- 7.1 Virtuelle Datenmodelle mit Core Data Services -- 7.2 Modellierung von CDS Views -- 7.2.1 CDS Views für das operative Reporting -- 7.2.2 OData-Service in SAP Fiori Launchpad verwenden -- 7.2.3 CDS Views als Datenquelle in SAP BW -- 7.2.4 Open ODS Views aus CDS Views generieren -- 7.2.5 Open ODS View verwenden -- 7.3 Analysis Path Framework -- 7.4 Embedded BW -- 7.5 Embedded BPC für SAP S/4HANA -- 7.6 Fazit -- 8 Business Content -- 8.1 Grundlagen -- 8.2 Business Content für SAP S/4HANA -- 8.3 Business Content für SAP BW/4HANA -- 8.4 Stammdaten in SAP BW bzw. SAP BW/4HANA -- 8.4.1 Kunde -- 8.4.2 Material -- 8.4.3 Organisationsmerkmale -- 8.4.4 Konten -- 8.4.5 Mitarbeiter -- 8.4.6 Zeitmerkmale -- 8.4.7 Währungen -- 8.5 SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Finanzwesen -- 8.5.1 Hauptbuchreporting -- 8.5.2 Debitorenreporting -- 8.5.3 Kreditorenreporting -- 8.5.4 Anlagenreporting -- 8.5.5 Special Ledger Reporting -- 8.5.6 Reisekostenreporting -- 8.6 SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Controlling -- 8.6.1 Kostenstellen- und Gemeinkostenreporting -- 8.6.2 Produktkostenreporting -- 8.6.3 Ergebnis- und Marktsegmentrechnungsreporting -- 8.6.4 Profit-Center-Reporting -- 8.7 SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Vertrieb -- 8.7.1 Konditionen , 8.7.2 Angebots- und Auftragsreporting (Applikation 11) -- 8.7.3 Lieferungsreporting (Applikation 12) -- 8.7.4 Rechnungsreporting (Applikation 13) -- 8.8 SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Personalwesen -- 8.8.1 Personaladministrationsreporting (0HR_PA*) -- 8.8.2 Personalzeitwirtschaftsreporting (0HR_PT*) -- 8.8.3 Personalabrechnungsreporting (0HR_PY*) -- 8.9 Klassifikationsdaten -- 8.10 Aktivierung und Erweiterung -- 8.10.1 Business Content in SAP S/4HANA aktivieren -- 8.10.2 Business Content in SAP BW auf SAP HANA aktivieren -- 8.10.3 Erweiterung einer DataSource -- 8.10.4 Hinzulesen von Informationen im BW-Backend -- 8.11 Fazit -- 9 Modellierung des Enterprise Data Warehouse -- 9.1 Erweiterte Layered Scalable Architecture (LSA++) -- 9.1.1 Vorgehen bei der Entwicklung einer kundeneigenen LSA++ -- 9.1.2 Schichtenmodell der Referenzarchitektur -- 9.2 Domänen -- 9.3 LSA++ und Flexibilität bei Änderungen -- 9.4 Namenskonventionen -- 9.5 Fazit -- 10 Modellierung von Planungsanwendungen -- 10.1 Anforderungen an Planungs- und Kontrollsysteme -- 10.2 Modellierung mit der BW-integrierten Planung und dem Planning Application Kit -- 10.2.1 Komponenten einer Planungsanwendung -- 10.2.2 Schematisches Modell einer Planungsanwendung -- 10.2.3 Modellierungsalternativen -- 10.2.4 Anlegen der Modellierungsobjekte im BW-IP -- 10.2.5 Besonderheiten des Planning Application Kit -- 10.3 Verwendung von SAP BPC 10.1 Embedded -- 10.4 Modellierung mit SAP BPC für SAP S/4HANA -- 10.5 Spezielle Modellierungsfragen -- 10.5.1 Kennzahlen- und Kontenmodell -- 10.5.2 Status- und Versionsverwaltung -- 10.5.3 Überführung von Teilplänen -- 10.6 Fazit -- 11 Optimierung der Datenhaltung -- 11.1 Datenklassifizierung und aktives Datenspeichermanagement -- 11.1.1 Datenlebenszyklus -- 11.1.2 Nicht aktive Daten (frühes Entladen) -- 11.1.3 Dynamic Tiering -- 11.1.4 Nearline Storage und Archivierung , 11.2 Optimierung des Datenmodells für SAP BW bzw. SAP BW/4HANA -- 11.2.1 Analyse des Datenmodells -- 11.2.2 Änderungen der InfoCubes -- 11.2.3 Änderungen von aDSOs -- 11.2.4 Änderungen von klassischen DSOs -- 11.2.5 Änderungen von InfoObjects -- 11.2.6 Remodellierungsfunktion -- 11.2.7 Aktivierungsprogramme -- 11.3 Housekeeping -- 11.3.1 Stammdaten löschen -- 11.3.2 Löschen von PSA, Change Log und Protokolldaten -- 11.4 Fazit -- 12 Zusammenfassung und Ausblick -- Anhang -- A Abkürzungen -- B Transaktionen -- C Programme -- D Tabellen -- E Glossar -- F Die Autoren -- Index
    Additional Edition: Print version: Adusei, Dickson Anane SAP HANA – Datenmodellierung Bonn : Rheinwerk Verlag,c2018 ISBN 9783836261609
    Keywords: Electronic books.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    UID:
    gbv_805319654
    Format: 111 S
    Edition: [Klavierauszug]
    Language: English
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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