Kooperativer Bibliotheksverbund

UID:

Format: 271 Seiten

Edition: Originalausgabe

ISBN: 9783426528457

Series Statement: Knaur 52845

Content: Ein Polit-Skandal erschüttert Berlin: In einem geleakten Video ist zu sehen, wie Bausenator Dieter Möller schmutzige Immobiliendeals mit einem russischen Oligarchen aushandelt - auch der Vater von Strafverteidiger Rocco Eberhardt soll darin verwickelt sein. Als der für das Video verantwortliche Tontechniker auf dem Seziertisch von Rechtsmediziner Dr. Justus Jarmer landet, lautet die Anklage gegen Möller plötzlich auf Mord. In die Enge getrieben, bittet er Rocco um Hilfe und beteuert seine Unschuld. Doch die ermittelnde Kommissarin findet immer mehr Beweise gegen den Bausenator, und Rocco muss sich fragen, ob sein Vater einen Mörder deckt ...

Language: German

Keywords: Fiktionale Darstellung

Author information: Tsokos, Michael

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Format: 319 Seiten , 19 cm

Edition: Originalausgabe

ISBN: 9783426527559

Content: Hochspannend und 100% authenthisch: "Die siebte Zeugin" ist der 1. Teil einer neuen Justiz-Krimi-Reihe aus Berlin mit Insider-Einblicken des ehemaligen Strafverteidigers Florian Schwiecker und des Rechtsmediziners und Bestseller-Autors Michael Tsokos. An einem Sonntagmorgen wie jeder andere auch verlässt der Verwaltungsbeamte Nikolas Nölting sein Haus in Berlin-Charlottenburg. Er winkt seiner kleinen Tochter zu, schwingt sich aufs Fahrrad und fährt zu einer Bäckerei. Dort schießt er plötzlich aus heiterem Himmel und ohne Vorwarnung um sich. Ein Mensch ist tot, zwei weitere verletzt - und Nikolas Nölting schweigt. Nöltings Anwalt Rocco Eberhardt steht vor einem Rätsel: Welches Motiv könnte der unauffällige Familienvater für eine solche Tat gehabt haben? Das Ganze erscheint völlig sinnlos - bis der Rechtsmediziner Dr. Justus Jarmer eine überraschende Entdeckung macht, die Rocco Eberhardt mitten in einen Sumpf aus Korruption, Geldwäsche und Clan-Kriminalität führt. Doch wer sich mit der Unterwelt von Berlin anlegt, bringt nicht nur sich selbst in größte Gefahr ...

Language: German

Keywords: Fiktionale Darstellung

Author information: Tsokos, Michael

UID:

Format: 335 Seiten , 19 cm

Edition: Originalausgabe

ISBN: 9783426528440

Series Statement: Eberhardt & Jarmer ermitteln 2

Content: Rocco Eberhardt kann kaum glauben, was den unscheinbaren Timo Krampe in seine Anwaltskanzlei führt. Timo wollte mit seinem Freund Jörg einen Skandal von enormer Sprengkraft aufdecken, doch nun ist Jörg verschwunden. Ermordet, wie Rechtsmediziner Justus Jarmer angesichts der Wasserleiche auf seinem Tisch vermutet. Und auch Timos Leben scheint in Gefahr, denn seine Enthüllung ist wahrlich brisant: Im Rahmen des Granther-Experiments hatten Berliner Jugendämter noch bis 2003 Pflegekinder bewusst an pädophile Männer vermittelt - auch Timo und Jörg. Und die Verantwortlichen sitzen inzwischen an den Schalthebeln der Macht ...

Note: Deutsch

Language: German

Keywords: Fiktionale Darstellung

URL: Cover

UID:

Format: 320 S.

ISBN: 9783426461945

Content: Hochspannend und 100% authentisch: "Die siebte Zeugin" ist der 1. Teil einer neuen Justiz-Krimi-Reihe aus Berlin mit Insider-Einblicken des ehemaligen Strafverteidigers Florian Schwiecker und des Rechtsmediziners und Bestseller-Autors Michael Tsokos. An einem Sonntagmorgen wie jeder andere auch verlässt der Verwaltungsbeamte Nikolas Nölting sein Haus in Berlin-Charlottenburg. Er winkt seiner kleinen Tochter zu, schwingt sich aufs Fahrrad und fährt zu einer Bäckerei. Dort schießt er plötzlich aus heiterem Himmel und ohne Vorwarnung um sich. Ein Mensch ist tot, zwei weitere verletzt - und Nikolas Nölting schweigt. Nöltings Anwalt Rocco Eberhardt steht vor einem Rätsel: Welches Motiv könnte der unauffällige Familienvater für eine solche Tat gehabt haben? Das Ganze erscheint völlig sinnlos - bis der Rechtsmediziner Dr. Justus Jarmer eine überraschende Entdeckung macht, die Rocco Eberhardt mitten in einen Sumpf aus Korruption, Geldwäsche und Clan-Kriminalität führt. Doch wer sich mit der Unterwelt von Berlin anlegt, bringt nicht nur sich selbst in größte Gefahr ... In ihrer Justiz-Krimi-Reihe um den Berliner Anwalt Rocco Eberhardt und den Rechtsmediziner Dr. Justus Jarmer gewähren die Autoren tiefe Einblicke in ihren eigenen Berufsalltag: Florian Schwiecker arbeitete lange Jahre als Strafverteidiger, Bestseller-Autor Michael Tsokos leitet das Institut für Rechtsmedizin der Berliner Charité.

Note: Florian Schwiecker Florian Schwiecker ist 1972 in Kiel geboren und hat viele Jahre in Berlin als Strafverteidiger gearbeitet. Während seiner Tätigkeit für ein internationales Wirtschaftsunternehmen in den USA entstand die Idee zu seinem ersten Thriller "Verraten". Außerdem empfiehlt Florian Schwiecker regelmäßig Krimis in seiner Thriller-Kolumne auf freundin.de. Michael Tsokos Michael Tsokos, 1967 in Kiel geboren, ist Professor für Rechtsmedizin und international anerkannter Experte auf dem Gebiet der Forensik. Seit 2007 leitet er die Berliner Rechtsmedizin. Seine Bücher sind allesamt Bestseller und wurden bereits mit hochkarätiger Besetzung verfilmt. Mit dem Schauspieler Jan Josef Liefers ist er in der Doku-Reihe "Obduktion" bei RTL+ zu sehen. Weitere TV-Produktionen sind in Arbeit. Instagram: @dr.tsokos

Language: German

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Format: 113 pages : , illustrations ; , 21.59 × 27.94 cm.

Content: AUTHOR-SUPPLIED ABSTRACT: Abstract: Since the business environment experiences constant change, integrating Environmental Social Governance (ESG) into a business’s strategy presents a potential opportunity for a business to become more progressive, resilient, and sustainable. To effectively integrate and implement an ESG strategy/initiatives into their business, companies are increasingly turning to digital technologies. With a focus on the retail industry, this thesis investigates the influence of digital transformation on business's ESG initiatives. This will be accomplished by performing a framework analysis on ESG initiatives from 10 representative businesses in the retail industry. This examination will help gain insight into how digital technology influences ESG initiatives in businesses. The research finds that digital technology influences ESG initiatives by enhancing or creating value. These findings provide insights to develop better approaches to implement ESG initiatives, accelerate and encourage businesses to adopt ESG initiatives, decide the type of ESG initiative and method businesses pursue, and potentially formulate ESG strategy. Keywords: business environment, Environmental Social Governance (ESG), digital transformation, retail industry, framework analysis, digital technology, ESG initiatives, value creation, sustainability.

Note: DISSERTATION NOTE: Master of Business Administration thesis, Berlin International University of Applied Sciences, 2022. , MACHINE-GENERATED CONTENTS NOTE: Table of Contents Table of Figures ................................................................................................................. iii Abstract ............................................................................................................................. v Introduction ...................................................................................................................... 1 Research Question ........................................................................................................... 4 Literature Review ............................................................................................................ 5 ESG Overview .............................................................................................................. 5 ESG Drivers .................................................................................................................. 7 Customer Trends .......................................................................................................... 7 UN Sustainable Development Goals ............................................................................ 8 Innovation ................................................................................................................... 10 ESG Risk & Benefits: ................................................................................................ 11 Benefit .................................................................................................................... 11 Risk ....................................................................................................................... 13 Shareholder and Stakeholder Theory ........................................................................ 15 Digital Transformation ............................................................................................... 17 Methodology .................................................................................................................. 20 Framework Analysis .................................................................................................. 21 Result and Analysis ....................................................................................................... 22 Data Familiarization ................................................................................................. 22 Ahold Delhaize ......................................................................................................... 23 Amazon .................................................................................................................... 24 Apple ....................................................................................................................... 26 Best Buy .................................................................................................................. 27 Carrefour ................................................................................................................. 28 Costco Wholesale ..................................................................................................... 29 The Home Depot ...................................................................................................... 30 Metro AG ................................................................................................................ 32 Walgreens Boots Alliance (WBA) ........................................................................... 33 Walmart .................................................................................................................. 34 Framework Identification ........................................................................................ 36 Digital Transformation Framework .......................................................................... 36 Business Model Canvas .......................................................................................... 38 Indexing .................................................................................................................. 40 Customer ................................................................................................................... 40 Competition ............................................................................................................... 41 Data .......................................................................................................................... 42 Innovation ................................................................................................................ 43 Value ........................................................................................................................ 44 Charting ...................................................................................................................... 46 Mapping and Interpretation ........................................................................................ 47 CC-DIV Framework Analysis Result .......................................................................... 47 BMC Framework Analysis Results ............................................................................. 53 Discussion ................................................................................................................... 55 Notes on the Data Collected ...................................................................................... 57 Conclusion ................................................................................................................... 58 Reference .................................................................................................................... 60 Appendix ...................................................................................................................... 68 Appendix 2 ................................................................................................................... 72 Appendix 3 ................................................................................................................... 74

Language: Undetermined

Keywords: Academic theses

URL: FULL

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Format: 36 pages : , illustrations ; , 21 × 29.7 cm.

Content: AUTHOR-SUPPLIED ABSTRACT: Abstract: E-governance was developed so that the government could directly interact with the citizens. As the nation's government, communicating with the citizens is an unavoidable duty. This can lead to better security and accuracy in the services, reduced corruption rates, better comfort, and higher transparency. Information Systems Management is regarded as an application of information technologies such that the major operations and functions of the public or private sectors can be managed. Previously, in the traditional systems, the organisations had to emphasise the management of the resources like employees, capital, raw materials and others. However, at present, one of the most important assets of the organisation is data. Global usage of the technologies has helped public and private organisations utilise the technologies to reach out to more people. The usage of the e-governance models have improved the processes considerably and have an immense impact on the operations of the government of the countries. However, it is not enough to address the issues which the countries face due to the utilisation of private information. The research explores how implementing information system management can help improve the effectiveness of the e-government models in Denmark. Denmark has been selected as a country for conducting the research as it is considered to be one of the most technologically sound countries making use of the technologies for the benefit of the people of the nation. The research developed with the help of Denmark as an example shall help in understanding how the implementation of the information system management processes shall improve the usage of the e-government models in other nations as well and how the same can be implemented for the improvement of the same. Keywords: e-governance, government, citizens, security, accuracy, services, corruption rates, comfort, transparency, Information Systems Management, public sectors, private sectors, resources, data, technologies, e-government models, operations, global usage, private information, implementation, Denmark, technologically sound countries, research, information system management, effectiveness, improvement.

Note: DISSERTATION NOTE: Bachelor of Arts thesis in Data Science & Business, Berlin International University of Applied Sciences, 2022. , MACHINE-GENERATED CONTENTS NOTE: Table of Contents Executive Summary..............................................................................................i Chapter 1: Introduction...........................................................................................1 1.1 Background.................................................................................................1 1.2 Research Problem......................................................................................2 1.3 Research Aim, Objectives, and Research Question........................................3 Chapter 2: Research Methodology..........................................................................3 2.1 Research Philosophy...................................................................................4 2.2 Research Approach.....................................................................................4 2.3 Research Design........................................................................................5 2.4 Data Sources and Data Collection Method..................................................6 2.5 Data Analysis Technique.............................................................................6 2.6 Ethical Consideration..................................................................................7 Chapter 3: Literature Review...................................................................................7 3.1 E-Government Models................................................................................8 3.2 E-Government Models through Information Systems Management...............9 3.2.1 Layne and Lee E-Government Model.....................................................11 3.2.2 Public Sector Process Rebuilding (PPR) Model......................................12 3.2.3 The Manchester E-Government Maturity Model.....................................13 3.3 Advantages of the E-Government Models.................................................13 3.4 Disadvantages of the E-Government Models.............................................14 3.4.1 Budgetary Challenges............................................................................14 3.4.2 Infrastructure Challenges.....................................................................15 3.4.3 Organisational Challenges..................................................................15 3.5 Theoretical Underpinning..........................................................................16 3.5.1 Broadcasting Model..............................................................................16 3.5.2 Comparative Analysis Model.................................................................17 3.6 Literature Gap............................................................................................17 3.7 Summary..................................................................................................18 Chapter 4: Results and Discussion of the Data Collection......................................18 Chapter 5: Conclusion and Recommendations.......................................................21 5.1 Conclusion.................................................................................................21 5.2 Recommendation......................................................................................23 5.3 Research Limitations.................................................................................25 References..........................................................................................................26 Declaration Page..................................................................................................ix

Language: Undetermined

Keywords: Academic theses

URL: FULL

UID:

Format: 336 S.

ISBN: 9783426463673

Content: Ein Mord führt Anwalt Rocco Eberhardt und Rechtsmediziner Justus Jarmer auf die Spur eines erschütternden Sozial-Experiments: der 2. Justiz-Krimi des Bestseller-Duos Florian Schwiecker & Michael Tsokos bietet erneut Hochspannung kombiniert mit außergewöhnlichen Insider-Einblicken! Rocco Eberhardt kann kaum glauben, was den unscheinbaren Timo Krampe in seine Anwaltskanzlei führt. Timo wollte mit seinem Freund Jörg einen Skandal von enormer Sprengkraft aufdecken, doch nun ist Jörg verschwunden. Ermordet, wie Rechtsmediziner Justus Jarmer angesichts der Wasserleiche auf seinem Tisch vermutet. Und auch Timos Leben scheint in Gefahr, denn seine Enthüllung ist wahrlich brisant: Im Rahmen des Granther-Experiments hatten Berliner Jugendämter noch bis 2003 Pflegekinder bewusst an pädophile Männer vermittelt - auch Timo und Jörg. Und die Verantwortlichen sitzen inzwischen an den Schalthebeln der Macht ... Auch im 2. Band ihrer Justiz-Krimi-Reihe lassen der ehemalige Strafverteidiger Florian Schwiecker und Rechtsmediziner Michael Tsokos wieder tief hinter die Kulissen des deutschen Justiz-Systems blicken. Der spannende Fall um einen Mord vor dem Hintergrund eines Missbrauchs-Skandals ist inspiriert von einer wahren Geschichte. Ihren ersten Fall lösen der Anwalt Rocco Eberhardt und Rechtsmediziner Justus Jarmer im Bestseller "Die siebte Zeugin".

Note: Florian Schwiecker ist 1972 in Kiel geboren und hat viele Jahre in Berlin als Strafverteidiger gearbeitet. Während seiner Tätigkeit für ein internationales Wirtschaftsunternehmen in den USA entstand die Idee zu seinem ersten Thriller "Verraten". Außerdem empfiehlt Florian Schwiecker regelmäßig Krimis in seiner Thriller-Kolumne auf freundin.de. Michael Tsokos, 1967 in Kiel geboren, ist Professor für Rechtsmedizin und international anerkannter Experte auf dem Gebiet der Forensik. Seit 2007 leitet er die Berliner Rechtsmedizin. Seine Bücher sind allesamt Bestseller und wurden bereits mit hochkarätiger Besetzung verfilmt. Mit dem Schauspieler Jan Josef Liefers ist er seit 2021 regelmäßig in den True-Crime-Formaten "Obduktion" und "Todesrätsel" auf RTLplus zu sehen. Weitere Produktionen sind in Arbeit. Folgen Sie Michael Tsokos auf Instagram:ÿ@dr.tsokos

Language: German

UID:

Format: 38 pages : , illustrations ; , 21.59 × 27.94 cm.

Content: AUTHOR-SUPPLIED ABSTRACT: Abstract Companies are increasingly interested in finding ways to attract and retain talent, which, in today’s competitive landscape, is the safest bet that can be made to reach a competitive advantage. However, the increasing amount of data available and the changing needs within the workforce make the traditional approaches to Talent Acquisition (TA) outdated. To address the current challenges of TA, specialists should leverage Data Analytics to gain valuable insights. Based on existing literature reviews and the specific case study of Zalando, the purpose of this research is to understand what the current main challenges of TA are and to analyze how Zalando approaches these challenges in terms of Data Analytics. Through interviews with Zalando’s Talent Acquisition experts, results indicate that, while TA specialists are progressively intrigued in implementing these solutions, there are still many deficiencies in the company as a whole that do not allow for the full integration of Data Analytics. Zalando is not yet at a level of analytics maturity that allows Talent Acquisition to completely leverage Data Analytics. However, solving operational challenges first can lead to the development of models of advanced Data Analytics that could differentiate Zalando from the competition. Keywords: Data Analytics, Talent Acquisition, talent, challenges, data, Zalando

Note: DISSERTATION NOTE: Bachelor of Arts thesis in Business Administration - International Management & Marketing, Berlin International University of Applied Sciences, 2022. , MACHINE-GENERATED CONTENTS NOTE: Table of Contents Abstract Introduction 2. Literature Review 2.1 Data Science & Analytics 2.2 Talent Acquisition 2.2.1 Challenges of Talent Acquisition 2.4 Talent Analytics 2.5 Zalando 3. Methodology 3.1 Research Purpose 3.2 Research Approach 3.3 Research Design 3.4 Data Collection 3.4.1 The Interviews 3.5 Data Analysis 4. Results and Analysis 4.1 Theme 1: Process 4.1.1 Lead Time 4.1.2 Hiring Bottlenecks 4.1.3 Candidate Sources 4.1.4 Diversity 4.1.5 Attrition 4.2 Theme 2: People 4.2.1 Biases 4.2.2 Support 4.2.3 Interviewer Accuracy 4.3 Theme 3: Business 4.3.1 Future Employment Needs 4.3.2 Alignment 4.3.3 Costs 5. Discussion 6. Conclusion References Appendices

Language: Undetermined

Keywords: Academic theses

UID:

Format: 272 Seiten , 18.9 cm x 12.4 cm, 251 g

Edition: 1. Auflage

ISBN: 9783426528457

Series Statement: Eberhardt & Jarmer ermitteln 3

Language: German

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Format: 51 pages : , illustrations ; , 21 × 29.7 cm.

Content: AI-GENERATED ABSTRACT: Abstract: Context: User segmentation is an effective tool to understand your users’ needs and make data-driven decisions. With limited resources many startups have. Would user clustering with unsupervised machine learning models be effective? Objectives: The thesis consists of a literature review, two interviews, and data analysis. It evaluates how effective the different unsupervised models are in application to user segmentation in a mobile application. Methods: a convenience sample interview was conducted with the chief executives of a startup to get an understanding of primary goals and objectives. Data were analyzed with the application of dimension reduction (PCA, t-SNE, UMAP, correlation coefficient, variance threshold), clustering (K-Means, DBSCAN), and supervised models for predictive analysis (Random Forest, Lasso, Logistic Regression). Results: It was possible to identify 4 different clusters of users within the app with unique behavior. Conclusion: The application of PCA, K-Means, and Random Forest was the most effective for a highly dimensional dataset. This user segmentation was valuable, but not new to the chief executives to the company. Meaningful insights were drawn from data analysis. Keywords: user segmentation, unsupervised learning, machine learning, mobile application, PCA, K-Means clustering, Random Forest, data analysis, startups, user behavior clustering.

Note: DISSERTATION NOTE: Bachelor of Arts thesis in Digital Business & Management, Berlin International University of Applied Sciences, 2023. , MACHINE-GENERATED CONTENTS NOTE: Table of Contents abstract..........................................................................................................2 introduction....................................................................................................3 literature Review..........................................................................................6 2.1 Non-machine Learning User Segmentation Techniques..................7 2.2 Supervised Versus Unsupervised Machine Learning.........................7 2.2.1 Supervised Learning................................................................8 2.2.2 Unsupervised Learning..............................................................8 2.3 Customer Segmentation With Machine Learning...........................12 2.4 User Segmentation in Social Media Platforms..............................13 2.4.1 Case of Pinterest.................................................................13 2.4.2 Case of Instagram.................................................................13 2.5 Methodological Considerations..............................................14 methodology...............................................................................................15 the Research Hypotheses.........................................................................15 Research Design.....................................................................................15 Literature Review...................................................................................16 Interview No1.........................................................................................16 Data Analysis........................................................................................17 Data Collection......................................................................................17 Data Cleaning and Dimension Reduction..........................................17 Clustering Algorithms...........................................................................20 Predictive Models................................................................................22 Interview 2............................................................................................22 results...........................................................................................................23 Evaluation of Interview No1...................................................................23 Data Analytics.......................................................................................24 Cluster Analysis...................................................................................25 Predictive Models................................................................................28 Evaluation of Interview No2.................................................................29 discussion....................................................................................................30 conclusion...................................................................................................33 references...................................................................................................35 appendix......................................................................................................40 Section A.............................................................................................40 Section B.............................................................................................49 appendix 2..................................................................................................50

Language: Undetermined

Keywords: Academic theses