Kooperativer Bibliotheksverbund

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Umfang: 366 S.

ISBN: 3-630-86738-3

Sprache: Deutsch

Fachgebiete: Germanistik

Schlagwort(e): Fiktionale Darstellung ; Belletristische Darstellung ; Fiktionale Darstellung ; Fiktionale Darstellung

Mehr zum Autor: Grün, Max von der 1926-2005

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Umfang: 361 S.

ISBN: 3-472-86485-0

Sprache: Deutsch

Fachgebiete: Germanistik

Schlagwort(e): Arbeitsloser ; Rechtsradikalismus ; Fiktionale Darstellung ; Fiktionale Darstellung ; Fiktionale Darstellung

Mehr zum Autor: Grün, Max von der 1926-2005

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Umfang: XIV, 102 S.

ISBN: 3-933146-14-3

Serie: [Georg-Forster-Studien / Beihefte] 1

Sprache: Deutsch

Fachgebiete: Germanistik

Schlagwort(e): 1754-1794 Forster, Georg ; Fiktionale Darstellung ; Theaterstück ; Theaterstück ; Theaterstück ; Fiktionale Darstellung

Mehr zum Autor: Grün, Albert, 1822-1904.

Mehr zum Autor: Dippel, Horst, 1942-

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Umfang: 128 S. ; , 210 mm x 150 mm.

ISBN: 978-3-8382-0061-3

Inhalt: "An den Orten, an denen ich bin, kann ich nicht fremd im allgemeinen sein. Auch nicht fremd in allen Dingen zugleich. Ich bin, so wie andere auch, fremd in einzelnen Dingen." Jeder ist irgendwo fremd - Fremdheit an sich existiert nicht. Dieser Kerngedanke zieht sich wie ein roter Faden durch das Werk Herta Müllers. Die Differenz kann als konstitutiver Bestandteil von Herta Müllers Literatur betrachtet werden. Neben existenziellen Fremdheitserfahrungen, die beispielsweise in der verfremdeten Selbstwahrnehmung des Subjekts sichtbar werden, dienen Fremdheit und Alterität allerdings auch als Strategie, um belastende Ordnungen zu sprengen und neue literarische Formen zu erkunden. Montage und Collage spielen mit den Grenzen der Wahrnehmung beim Rezipienten und zeugen von der "gebrechlichen Einrichtung der Welt". Herta Müller lotet damit sowohl thematisch als auch formal das Potenzial von Fremdheit und Andersartigkeit aus. Sigrid Grün analysiert in ihrer Studie neben den poetologischen Voraussetzungen auch die Themenfelder Fremdheit und Sprache, Ethnozentrismus, Geschlechterordnungen, Fremdheit im totalitären Staat, Migrationserfahrungen sowie intrasubjektive Fremdheit. Hierbei stehen zunächst die überkommenen Ordnungssysteme im Mittelpunkt, die schließlich aufgebrochen werden. Verschiedene sozial- und geisteswissenschaftliche Zugangsweisen werden unter dem Gesichtspunkt der Anwendbarkeit auf die zu analysierenden Texte geprüft. Soziologische Ansätze fließen ebenso in Grüns Interpretation ein wie psychoanalytische und phänomenologische Sichtweisen.

Sprache: Deutsch

Fachgebiete: Germanistik

Schlagwort(e): 1953- Müller, Herta ; Fremdheit

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URL: Inhaltsverzeichnis

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Mehr zum Autor: Grün, Sigrid 1980-

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Umfang: 221 S.

ISBN: 3-550-06874-3

Sprache: Deutsch

Fachgebiete: Rechtswissenschaft

Schlagwort(e): Unternehmen ; Steuerhinterziehung ; Steuerhinterziehung ; Fiktionale Darstellung ; Belletristische Darstellung

URL: Inhaltsverzeichnis

Mehr zum Autor: Grün, Willi H. 1932-2016

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Umfang: 161 S. , 20 cm

Ausgabe: Ungekürzte Ausg.

ISBN: 3-423-25155-7

Serie: dtv 25155 : Grossdruck

Sprache: Deutsch

Schlagwort(e): Belletristische Darstellung ; Belletristische Darstellung ; Fiktionale Darstellung

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Umfang: 1 online resource (332 pages)

Ausgabe: 1st ed.

ISBN: 9789811088186

Serie: Management for Professionals Series

Anmerkung: Intro -- Preface -- References -- Contents -- List of Figures -- List of Tables -- Part I Introduction -- 1 Market Segmentation -- 1.1 Strategic and Tactical Marketing -- 1.2 Definitions of Market Segmentation -- 1.3 The Benefits of Market Segmentation -- 1.4 The Costs of Market Segmentation -- References -- 2 Market Segmentation Analysis -- 2.1 The Layers of Market Segmentation Analysis -- 2.2 Approaches to Market Segmentation Analysis -- 2.2.1 Based on Organisational Constraints -- 2.2.2 Based on the Choice of (the) SegmentationVariable(s) -- 2.3 Data Structure and Data-Driven Market Segmentation Approaches -- 2.4 Market Segmentation Analysis Step-by-Step -- References -- Part II Ten Steps of Market Segmentation Analysis -- 3 Step 1: Deciding (not) to Segment -- 3.1 Implications of Committing to Market Segmentation -- 3.2 Implementation Barriers -- 3.3 Step 1 Checklist -- References -- 4 Step 2: Specifying the Ideal Target Segment -- 4.1 Segment Evaluation Criteria -- 4.2 Knock-Out Criteria -- 4.3 Attractiveness Criteria -- 4.4 Implementing a Structured Process -- 4.5 Step 2 Checklist -- References -- 5 Step 3: Collecting Data -- 5.1 Segmentation Variables -- 5.2 Segmentation Criteria -- 5.2.1 Geographic Segmentation -- 5.2.2 Socio-Demographic Segmentation -- 5.2.3 Psychographic Segmentation -- 5.2.4 Behavioural Segmentation -- 5.3 Data from Survey Studies -- 5.3.1 Choice of Variables -- 5.3.2 Response Options -- 5.3.3 Response Styles -- 5.3.4 Sample Size -- 5.4 Data from Internal Sources -- 5.5 Data from Experimental Studies -- 5.6 Step 3 Checklist -- References -- 6 Step 4: Exploring Data -- 6.1 A First Glimpse at the Data -- 6.2 Data Cleaning -- 6.3 Descriptive Analysis -- 6.4 Pre-Processing -- 6.4.1 Categorical Variables -- 6.4.2 Numeric Variables -- 6.5 Principal Components Analysis -- 6.6 Step 4 Checklist -- References , 7 Step 5: Extracting Segments -- 7.1 Grouping Consumers -- 7.2 Distance-Based Methods -- 7.2.1 Distance Measures -- 7.2.2 Hierarchical Methods -- Example: Tourist Risk Taking -- 7.2.3 Partitioning Methods -- 7.2.3.1 k-Means and k-Centroid Clustering -- 7.2.3.2 ``Improved'' k-Means -- 7.2.3.3 Hard Competitive Learning -- 7.2.3.4 Neural Gas and Topology Representing Networks -- 7.2.3.5 Self-Organising Maps -- 7.2.3.6 Neural Networks -- 7.2.4 Hybrid Approaches -- 7.2.4.1 Two-Step Clustering -- 7.2.4.2 Bagged Clustering -- 7.3 Model-Based Methods -- 7.3.1 Finite Mixtures of Distributions -- 7.3.1.1 Normal Distributions -- 7.3.1.2 Binary Distributions -- 7.3.2 Finite Mixtures of Regressions -- Example: Australian Travel Motives -- 7.3.3 Extensions and Variations -- 7.4 Algorithms with Integrated Variable Selection -- 7.4.1 Biclustering Algorithms -- Example: Australian Vacation Activities -- 7.4.2 Variable Selection Procedure for Clustering BinaryData (VSBD) -- Example: Australian Travel Motives -- 7.4.3 Variable Reduction: Factor-Cluster Analysis -- 7.5 Data Structure Analysis -- 7.5.1 Cluster Indices -- 7.5.1.1 Internal Cluster Indices -- 7.5.1.2 External Cluster Indices -- 7.5.2 Gorge Plots -- 7.5.3 Global Stability Analysis -- Example: Tourist Risk Taking -- 7.5.4 Segment Level Stability Analysis -- 7.5.4.1 Segment Level Stability Within Solutions -- 7.5.4.2 Segment Level Stability Across Solutions -- 7.6 Step 5 Checklist -- References -- 8 Step 6: Profiling Segments -- 8.1 Identifying Key Characteristics of Market Segments -- 8.2 Traditional Approaches to Profiling Market Segments -- 8.3 Segment Profiling with Visualisations -- 8.3.1 Identifying Defining Characteristics of MarketSegments -- 8.3.2 Assessing Segment Separation -- 8.4 Step 6 Checklist -- References -- 9 Step 7: Describing Segments -- 9.1 Developing a Complete Picture of Market Segments , 9.2 Using Visualisations to Describe Market Segments -- 9.2.1 Nominal and Ordinal Descriptor Variables -- 9.2.2 Metric Descriptor Variables -- 9.3 Testing for Segment Differences in Descriptor Variables -- 9.4 Predicting Segments from Descriptor Variables -- 9.4.1 Binary Logistic Regression -- 9.4.2 Multinomial Logistic Regression -- 9.4.3 Tree-Based Methods -- 9.5 Step 7 Checklist -- References -- 10 Step 8: Selecting (the) Target Segment(s) -- 10.1 The Targeting Decision -- 10.2 Market Segment Evaluation -- 10.3 Step 8 Checklist -- References -- 11 Step 9: Customising the Marketing Mix -- 11.1 Implications for Marketing Mix Decisions -- 11.2 Product -- 11.3 Price -- 11.4 Place -- 11.5 Promotion -- 11.6 Step 9 Checklist -- References -- 12 Step 10: Evaluation and Monitoring -- 12.1 Ongoing Tasks in Market Segmentation -- 12.2 Evaluating the Success of the Segmentation Strategy -- 12.3 Stability of Segment Membership and Segment Hopping -- 12.4 Segment Evolution -- Example: Winter Vacation Activities -- 12.5 Step 10 Checklist -- References -- A Case Study: Fast Food -- A.1 Step 1: Deciding (not) to Segment -- A.2 Step 2: Specifying the Ideal Target Segment -- A.3 Step 3: Collecting Data -- A.4 Step 4: Exploring Data -- A.5 Step 5: Extracting Segments -- A.5.1 Using k-Means -- A.5.2 Using Mixtures of Distributions -- A.5.3 Using Mixtures of Regression Models -- A.6 Step 6: Profiling Segments -- A.7 Step 7: Describing Segments -- A.8 Step 8: Selecting (the) Target Segment(s) -- A.9 Step 9: Customising the Marketing Mix -- A.10 Step 10: Evaluation and Monitoring -- B R and R Packages -- B.1 What Is R? -- B.1.1 A Short History of R -- B.1.2 R Packages -- B.1.3 Quality Control -- B.1.4 User Interfaces for R -- B.2 R Packages Used in the Book -- B.2.1 MSA -- B.2.2 flexclust -- B.2.3 flexmix -- B.2.4 Other Packages -- C Data Sets Used in the Book , C.1 Tourist Risk Taking -- C.2 Winter Vacation Activities -- C.3 Australian Vacation Activities -- C.4 Australian Travel Motives -- C.5 Fast Food -- Glossary -- References -- Index

Weitere Ausg.: Print version Dolnicar, Sara Market Segmentation Analysis Singapore : Springer Singapore Pte. Limited,c2018 ISBN 9789811088179

Sprache: Englisch

Schlagwort(e): Electronic books

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