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Medientyp
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Bibliothek
Erscheinungszeitraum
Zugriff
  • 1
    UID:
    almafu_BV044528490
    Umfang: xvii, 354 Seiten.
    ISBN: 978-1-107-19365-9 , 978-1-108-44967-0
    Anmerkung: Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke (3. print 2019). - Contents: "Introduction: I. Glenn Cohen, Holly Fernandez Lynch, Effy Vayena, and Urs Gasser ; Part V,14: I. Glenn Cohen". - Contributors: "Jerry Avorn [und 38 weitere]"
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 978-1-108-14797-2
    Sprache: Englisch
    Fachgebiete: Informatik , Rechtswissenschaft , Theologie/Religionswissenschaften
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Gesundheitswesen ; Big Data ; Datenanalyse ; Personenbezogene Daten ; Bioethik ; Aufsatzsammlung ; Aufsatzsammlung
    Mehr zum Autor: Gasser, Urs 1972-
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 2
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Cham, Switzerland :Springer,
    UID:
    almafu_BV046997503
    Umfang: 1 Online-Ressource (xiv, 306 Seiten) : , Illustrationen.
    ISBN: 978-3-030-53993-1
    Serie: Health informatics
    Inhalt: This book provides a practically applicable guide to the methodologies and technologies for the application of interactive process mining paradigm. Case studies are presented where this paradigm has been successfully applied in emergency medicine, surgery processes, human behavior modelling, strokes and outpatients' services, enabling the reader to develop a deep understanding of how to apply process mining technologies in healthcare to support them in inferring new knowledge from past actions, and providing accurate and personalized knowledge to improve their future clinical decision-making. Interactive Process Mining in Healthcare comprehensively covers how machine learning algorithms can be utilized to create real scientific evidence to improve daily healthcare protocols, and is a valuable resource for a variety of health professionals seeking to develop new methods to improve their clinical decision-making.
    Anmerkung: Introduction -- Toward an integration of Data Science and Medical Domain -- To an interactive machine learning approach -- Process Mining for Healthcare -- Interactive process Mining paradigm -- Interactive Process Mining in Practice: Interactive Key Process Indicators -- Data Quality in Process Mining, Legal Issues and Open Data Integration -- Real Success Cases -- New Challenges.
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-030-53992-4
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783030539948
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783030539955
    Sprache: Englisch
    Fachgebiete: Informatik
    RVK:
    Schlagwort(e): Gesundheitsinformationssystem
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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