Kooperativer Bibliotheksverbund

UID:

Format: 1 Online-Ressource (xiv, 204 Seiten) , Illustrationen, Diagramme, Karten

ISBN: 9783030647773 , 978-3-030-64777-3

ISSN: 0921-092X , 1872-4663

Series Statement: Water science and technology library volume 99

Content: This book provides a step-by-step methodology and derivation of deep learning algorithms as Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolution Neural Network (CNN), especially for estimating parameters, with back-propagation as well as examples with real datasets of hydrometeorology (e.g. streamflow and temperature) and environmental science (e.g. water quality). Deep learning is known as part of machine learning methodology based on the artificial neural network. Increasing data availability and computing power enhance applications of deep learning to hydrometeorological and environmental fields. However, books that specifically focus on applications to these fields are limited. Most of deep learning books demonstrate theoretical backgrounds and mathematics. However, examples with real data and step-by-step explanations to understand the algorithms in hydrometeorology and environmental science are very rare. This book focuses on the explanation of deep learning techniques and their applications to hydrometeorological and environmental studies with real hydrological and environmental data. This book covers the major deep learning algorithms as Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolution Neural Network (CNN) as well as the conventional artificial neural network model.

Note: Contents 1 Introduction 1.1 What is Deep Learning? 1.2 Pros and Cons of Deep Learning 1.3 Recent Applications of Deep Learning in Hydrometeorological and Environmental Studies 1.4 Organization of Chapters 1.5 Summary and Conclusion References 2 Mathematical Background 2.1 Linear Regression Model 2.1.1 Simple Linear Regression 2.1.2 Multiple Linear Regression 2.2 Time Series Model 2.2.1 Autoregressive Model (AR) 2.3 Probability Distributions 2.3.1 Normal Distributions 2.3.2 Gamma Distribution 2.4 Exercises References 3 Data Preprocessing 3.1 Normalization 3.2 Data Splitting for Training and Testing 3.3 Exercises 4 Neural Network 4.1 Terminology in Neural Network 4.1.1 Components of Neural Network 4.1.2 Activation Functions 4.1.3 Error and Loss Function 4.1.4 Softmax and One-Hot Encoding 4.2 Artificial Neural Network 4.2.1 Simplest Network 4.2.2 Feedforward and Backward Propagation 4.2.3 Network with Multiple Input and Output Variables 4.2.4 Python Coding of the Simple Network 4.3 Exercises 5 Training a Neural Network 5.1 Initialization 5.2 Gradient Descent 5.3 Backpropagation 5.3.1 Simple Network 5.3.2 Full Neural Network 5.3.3 Python Coding of Network 5.4 Exercises Reference 6 Updating Weights 6.1 Momentum 6.2 Adagrad 6.3 RMSprop 6.4 Adam 6.5 Nadam 6.6 Python Coding of Updating Weights 6.7 Exercises References 7 Improving Model Performance 7.1 Batching and Minibatch 7.2 Validation 7.2.1 Python Coding of K-Fold Cross-Validation 7.3 Regularization 7.3.1 L-Norm Regularization 7.3.2 Dropout 7.3.3 Python Coding of Regularization 7.4 Exercises Reference 8 Advanced Neural Network Algorithms 8.1 Extreme Learning Machine (ELM) 8.1.1 Basic ELM 8.1.2 Generalized ELM 8.1.3 Python Coding 8.2 Autoencoder 8.2.1 Vanilla Autoencoder 8.2.2 Regularized Autoencoder 8.2.3 Python Coding of Regularized AE 8.3 Exercises Reference 9 Deep Learning for Time Series 9.1 Recurrent Neural Network 9.1.1 Backpropagation 9.1.2 Backpropagation Through Time (BPTT) 9.2 Long Short-Term Memory (LSTM) 9.2.1 Basics of LSTM 9.2.2 Example of LSTM 9.2.3 Backpropagation of a Simple LSTM 9.2.4 Backpropagation Through Time (BPTT) 9.3 Gated Recurrent Unit (GRU) 9.3.1 Basics of GRU 9.3.2 Example of GRU 9.3.3 Backpropagation of a Simple GRU Model 9.4 Exercises References 10 Deep Learning for Spatial Datasets 10.1 Convolutional Neural Network (CNN) 10.1.1 Definition of Convolution 10.1.2 Elements of CNN 10.2 Backpropagation of CNN 10.3 Exercises 11 Tensorflow and Keras Programming for Deep Learning 11.1 Basic Keras Modeling 11.2 Temporal Deep Learning (LSTM and GRU) 11.3 Spatial Deep Learning (CNN) 11.4 Exercises References 12 Hydrometeorological Applications of Deep Learning 12.1 Stochastic Simulation with LSTM 12.1.1 Mathematical Description for Stochastic Simulation with LSTM 12.1.2 Colorado Monthly Streamflow 12.1.3 Results of Colorado River 12.1.4 Python Coding 12.1.5 Matlab Coding 12.2 Forecasting Daily Temperature with LSTM 12.2.1 Preparing the Data 12.2.2 Methodology 12.2.3 Results 12.2.4 Python Coding 12.3 Exercises References 13 Environmental Applications of Deep Learning 13.1 Remote Sensing of Water Quality Using CNN 13.1.1 Introduction 13.1.2 Study Area and Monitoring 13.1.3 Field Data Collection 13.1.4 Point-Centered Regression CNN (PRCNN) 13.1.5 Results and Discussion 13.1.6 Conclusion 13.1.7 Python Coding References

In: Water science and technology library, volume 99

Language: English

Keywords: Electronic books

DOI: 10.1007/978-3-030-64777-3

URL: Ebook (access only within the AWI network)

Author information: Singh, Vijay P. 1946-

UID:

Edition: Unabridged

ISBN: 9780718187576 , 9780718187576

Content: "Penguin presents the unabridged, downloadable audiobook edition of How to be a Bawse by Lilly Singh, read by the author and Alicia Keys. The official debut book from YouTube phenomenon Lilly Singh. Available for pre-order now. From actress, comedian and YouTube sensation Lilly Singh (aka Superwoman) comes the definitive guide to being a BAWSE - a person who exudes confidence, reaches goals, gets hurt efficiently, and smiles genuinely because they've fought through it all and made it out the other side. Told in her hilarious, bold voice that's inspired over 9 million fans, and using stories from her own life to illustrate her message, Lilly proves that there are no shortcuts to success. WARNING: This book does NOT include hopeful thoughts, lucky charms, and cute quotes. That's because success, happiness and everything else you want in life needs to be fought for - not wished for. In Lilly's world, there are no escalators. Only stairs."

Content: Rezension(1): "A native of Ontario, Canada, currently residing in Los Angeles, 27-year-old Lilly Singh is an actress, performer and comedian. She has developed a large, engaged fan base, thanks to her hilarious sketch videos, observational comedy and no-nonsense advice. She turned her focus to writing this book after her recent sell-out world tour, A Trip to Unicorn Island." Rezension(2): "A native of Ontario, Canada, currently residing in Los Angeles, 27-year-old Lilly Singh is an actress, performer and comedian. She has developed a large, engaged fan base, thanks to her hilarious sketch videos, observational comedy and no-nonsense advice. She turned her focus to writing this book after her recent sell-out world tour, A Trip to Unicorn Island." Rezension(3): "Marie Claire:The ultimate no-nonsense manual for millennials how how to make it to the top"

Language: English

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UID:

Edition: Unabridged

ISBN: 9780593452592

Content: Biographisches: "Actress, author, and creator Lilly Singh brings a message of positivity and mindfulness to her global audience. Singh has found worldwide fame through her comedic and inspirational content, amassing nearly 40 million followers across her social media channels alongside projects with major Hollywood studios via her production company Unicorn Island. A native of Toronto, Singh lives in Los Angeles. She is proudly160"

Language: English

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UID:

Format: 496 S.

ISBN: 9783641223779

Content: Ein kraftvolles und provokantes Plädoyer für Veränderung! Unsere Welt ist von Männern für Männer gemacht und tendiert dazu, die Hälfte der Bevölkerung zu ignorieren. Caroline Criado-Perez erklärt, wie dieses System funktioniert. Sie legt die geschlechtsspezifischen Unterschiede bei der Erhebung wissenschaftlicher Daten offen. Die so entstandene Wissenslücke liegt der kontinuierlichen und systematischen Diskriminierung von Frauen zugrunde und erzeugt eine unsichtbare Verzerrung, die sich stark auf das Leben von Frauen auswirkt. Kraftvoll und provokant plädiert Criado-Perez für einen Wandel dieses Systems und lässt uns die Welt mit neuen Augen sehen.

Note: Caroline Criado Perez, 1984 geboren, ist Autorin und Rundfunkjournalistin. Sie publiziert u.a. im New Statesman und im Guardian und hält regelmäßig Vorträge. Ihr erstes Buch "Do it Like a Woman" wurde von den Medien als "ein eindringlicher journalistischer Text" und zu einem der "Bücher des Jahres" des Guardian gekürt, "alle jungen Mädchen und Frauen sollten ein Exemplar besitzen". Als eine der international bedeutendsten feministischen Aktivistinnen ihrer Zeit wurde Criado Perez mehrfach mit Preisen ausgezeichnet. Zu ihren bekanntesten Kampagnen-Erfolgen gehören die Mitfinanzierung der Website Women's Room, der Abdruck einer Frau auf britischen Banknoten, die Verpflichtung von Twitter, seinen Umgang mit dem Thema Missbrauch zu ändern, und die Aufstellung einer Statue der Frauenrechtlerin Millicent Fawcett auf dem Parliament Square. 2013 wurde Caroline Criado Perez zum Human Rights Campaigner of the Year ernannt. Seit 2015 ist sie Officer of the Order of the British Empire (OBE). Sie lebt in London.

Language: German

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Author information: Singh, Stephanie

Author information: Criado-Perez, Caroline

UID:

ISBN: 9783641223779

Content: " Ein kraftvolles und provokantes Plädoyer für Veränderung! Unsere Welt ist von Männern für Männer gemacht und tendiert dazu, die Hälfte der Bevölkerung zu ignorieren. Caroline Criado-Perez erklärt, wie dieses System funktioniert. Sie legt die geschlechtsspezifischen Unterschiede bei der Erhebung wissenschaftlicher Daten offen. Die so entstandene Wissenslücke liegt der kontinuierlichen und systematischen Diskriminierung von Frauen zugrunde und erzeugt eine unsichtbare Verzerrung, die sich stark auf das Leben von Frauen auswirkt. Kraftvoll und provokant plädiert Criado-Perez für einen Wandel dieses Systems und lässt uns die Welt mit neuen Augen sehen. "

Content: Biographisches: "Caroline Criado Perez, 1984 geboren, ist Autorin und Rundfunkjournalistin. Sie publiziert u.a. im New Statesman und im Guardian und hält regelmäßig Vorträge. Ihr erstes Buch »Do it Like a Woman« wurde von den Medien als »ein eindringlicher journalistischer Text« und zu einem der »Bücher des Jahres« des Guardian gekürt, »alle jungen Mädchen und Frauen sollten ein Exemplar besitzen«. Als eine der international bedeutendsten feministischen Aktivistinnen ihrer Zeit wurde Criado Perez mehrfach mit Preisen ausgezeichnet. Zu ihren bekanntesten Kampagnen-Erfolgen gehören die Mitfinanzierung der Website Women's Room, der Abdruck einer Frau auf britischen Banknoten, die Verpflichtung von Twitter, seinen Umgang mit dem Thema Missbrauch zu ändern, und die Aufstellung einer Statue der Frauenrechtlerin Millicent Fawcett auf dem Parliament Square. 2013 wurde Caroline Criado Perez zum Human Rights Campaigner of the Year ernannt. Seit 2015 ist sie Officer of the Order of the British Empire (OBE). Sie lebt in London."

Language: German

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Author information: Singh, Stephanie

Author information: Criado-Perez, Caroline

UID:

Format: 1 Online-Ressource (xvi, 551 Seiten) , Illustrationen

ISBN: 9783030642020 , 978-3-030-64202-0

ISSN: 0921-092X , 1872-4663

Series Statement: Water science and technology library Volume 98

Content: This book provides insights and a capacity to understand the climate change phenomenon, its impact on water resources, and possible remedial measures. The impact of climate change on water resources is a global issue and cause for concern. Water resources in many countries are extremely stressed, and climate change along with burgeoning populations, the rise in living standards, and increasing demand on resources are factors which serve to exacerbate this stress. The chapters provide information on tools that will be useful to mitigate the adverse consequences of natural disasters. Fundamental to addressing these issues is hydrological modelling which is discussed in this book and ways to combat climate change as an important aspect of water resource management.

Note: Contents 1 Trend Analyses of Seasonal Mean Temperature Series Pertaining to the Tapi River Basin Using Monthly Data / Ganesh D. Kale 2 Dry Spell and Wet Spell Characterisation of Nandani River Basin, Western Maharashtra, India / Abhijit Mohanrao Zende and Prashant Basavaraj Bhagawati 3 Assessment of Climate Change on Crop Water Requirement in Tandula Command of Chhattisgarh (India) / Rahul Kumar Jaiswal, H. L. Tiwari, and Anil Kumar Lohani 4 Impact of Climate Change on Hydrological Regime of Narmada River Basin / Deepak Kumar Tiwari, H. L. Tiwari, Raman Nateriya, and Satanand Mishra 5 Climate Change Impacts on Water Resources in Ethiopia / Abiot Ketema and G. S. Dwarakish 6 Spatio-Temporal Trend Analysis of Long-Term IMD-Gridded Precipitation in Godavari River Basin, India / C. H. Praveenkumar and V. Jothiprakash 7 Forecasting Reference Evapotranspiration Using Artificial Neural Network for Nagpur Region / Nikhil Band, Aniruddha Ghare, and Avinash Vasudeo 8 Time-Varying Downscaling Model (TVDM) and its Benefit to Capture Extreme Rainfall / Subbarao Pichuka and Rajib Maity 9 An Assessment of Impact of Land Use–Land Cover and Climate Change on Quality of River Using Water Quality Index / Manisha Jamgade and Shrikant Charhate 10 Assessment of Tail Behavior of Probability Distributions of Daily Precipitation Data Over India / Neha Gupta and Sagar Rohidas Chavan 11 Benefit of Time-Varying Models Developed Using Graphical Modeling Approach for Probabilistic Prediction of Monthly Streamflow / Riya Dutta and Rajib Maity 12 Determination of Effective Discharge Responsible for Sediment Transport in Cauvery River Basin / Shobhit Maheshwari and Sagar Rohidas Chavan 13 A Comparative Study of Potential Evapotranspiration in an Agroforestry Region of Western Ghats, India / Pandu Narayana and K. Varija 14 Influence of Air Temperature on Local Precipitation Extremes Across India / Sachidanand Kumar, Kironmala Chanda, and Srinivas Pasupuleti 15 Effect of Spatial and Temporal Land Use-Land Cover Change on the Rainfall Trend: A Case Study in Kerala / Lini R. Chandran and P. G. Jairaj 16 Innovations and Application of Operational Ocean Data Products for Security of Marine Environment / Madhulika Sinha and Shrikant Charhate 17 Statistical Downscaling of Sea Level by Support Vector Machine and Regression Tree Approaches / S. Sithara, S. K. Pramada, and Santosh G. Thampi 18 Assessing the Impacts of Climate Change on Crop Yield in Upper Godavari River Sub-basin Using H08 Hydrological Model / Pushpendra Raghav and T. I. Eldho 19 Evaluation of Time Discretization of Daily Rainfall From the Literature for a Specific Site / R. Harshanth, Saha Dauji, and P. K. Srivastava 20 Quality Checks on Continuous Rainfall Records: A Case Study / R. Harshanth, Saha Dauji, and P. K. Srivastava 21 Assuring Water Intake Sustainability Under Changing Climate / Gaurav Talukdar and Arup Kumar Sarma 22 Characteristics of Gldas Evapotranspiration and Its Response to Climate Variability Across Ganga Basin, India / Lalit Pal, C. S. P. Ojha, and Amit Kumar 23 Seasonal and Inter-Annual Variability of Sea Surface Temperature and Its Correlation with Maximum Sustained Wind Speed in Bay of Bengal / Jiya Albert and Prasad K. Bhaskaran 24 Comparison of CMIP5 Wind Speed from Global Climate Models with In-Situ Observations for the Bay of Bengal / Athira Krishnan and Prasad K. Bhaskaran 25 Trend Analysis of Temperature for Eastern Ganga Canal Command / Radha Krishan, Bhaskar R. Nikam, and Deepak Khare 26 Analysis of Long-Term Rainfall Trends in Rajasthan, India / Darshan Mehta and S. M. Yadav 27 Statistical Downscaling of GCM Output and Simulation of Rainfall Scenarios for Brahmani Basin / Lasyamayee Lopamudra Sahoo and Kanhu Charan Patra 28 Impact of Land Use–Land Cover Changes on the Streamflow of the Kolab River Basin Using SWAT Model / Partha Sarathi Bhunia and Kanhu Charan Patra 29 Statistical Downscaling of Climatic Variables in Indo-Gangatic Alluvial Plain / Prabhakar Shukla and Raj Mohan Singh 30 Comparing Global High-Resolution Precipitation Data with Rain Gauge Data in Assam, India / Pulendra Dutta, Dipsikha Devi, and Arup Kr. Sarma 31 Variability of Rainfall, Temperature and Potential Evapotranspiration at Annual Time Scale Over Tapi to Tadri River Basin, India / Prem Mahyavanshi, V. D. Loliyana, and Priyank J. Sharma 32 Climate Change and Water Resources: Emerging Challenges, Vulnerability and Adaptation in Indian Scenario / Y. Shiva Shankar, Abhishek Kumar, and Devendra Mohan 33 Observed Spatio-Temporal Trends of Precipitation and Temperature Over Afghanistan / S. Rehana, P. Krishna Reddy, N. Sai Bhaskar Reddy, Abdul Raheem Daud, Shoaib Saboory, Shoaib Khaksari, S. K. Tomer, and U. Sowjanya 34 Identification of Historical Shift, Dispersion, and Trend of the Monsoon Season for Guwahati City Using Fuzzy Segmentation and Trend Analyses / Amrutha Suresh and Pekkat Sreeja 35 Analysis of Intensity–Duration– Frequency and Depth–Duration– Frequency Curve Projections Under Climate Variability / Manish Kumar Sinha, Klaus Baier, Rafig Azzam, M. K. Verma, and Ramakar Jha 36 Changes in Monthly Hydro-Climatic Indices for Middle Tapi Basin, India / Priyank J. Sharma, P. L. Patel, and V. Jothiprakash 37 Multiobjective Automatic Calibration of a Physically Based Hydrologic Model Using Multiobjective Self-Adaptive Differential Evolution Algorithm / Saswata Nandi and M. Janga Reddy 38 Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System-Based Yield Forecast Using Climatic Variables / Kalpesh Borse and P. G. Agnihotri 39 Impact of Climate Change on Hydrological Parameters / Arunima Priyadarsini Patnaik and Bandita Naik 40 Morphometric Analysis of Kosi River Basin, Bihar, India Using Remote Sensing and GIS Techniques / Niraj Kumar and Ramakar Jha 41 Simulation of Impact of Climate Change on the Performance of a Reservoir System in Eastern India / Satabdi Saha, Debasri Roy, and Rajib Das 42 Assessing the Impact of Spatial Resolution on Land Surface Model Based on Hydrologic Simulations / Aiendrila Dey and Renji Remesan 43 Infilling Missing Monthly Maximum and Minimum Temperature Dataset by EM Algorithm Followed by Distribution Based Statistical Assessment Using Eight Absolute Homogeneity Tests / P. Kabbilawsh, D. Sathish Kumar, and N. R. Chithra 44 Multisite Monthly to Daily Naturalised Streamflow Disaggregation Using Daily Flow Pattern Hydrograph / Vivek Verma 45 Error Analysis of TMPA Near Real-Time Precipitation Estimates for an Indian Monsoon Region / Ashish Kumar and RAAJ Ramsankaran 46 Comparison of Selection of Predictors for Statistical Downscaling of Precipitation Using Different Statistical Techniques / Kumar Keshav, Vivekanand Singh, and Roshni Thendiyath

In: Water science and technology library, Volume 98

Language: English

Keywords: Electronic books ; Aufsatzsammlung

DOI: 10.1007/978-3-030-64202-0

URL: Ebook (access only within the AWI network)

UID:

ISBN: 9783446264861

Content: "Es sind die beiden großen Herausforderungen unserer Zeit: die Krise der liberalen Demokratie und der drohende ökologische Kollaps. Was, wenn sie mehr miteinander zu tun haben, als wir glauben? In seinem politischen Essay zeichnet Raphaël Glucksmann ein gestochen scharfes Porträt der westlichen Gesellschaft. Differenziert und unaufgeregt zeigt er: Wir haben verlernt, uns als Zivilgesellschaft mit einer kollektiven Aufgabe und einer gemeinsamen Zukunft zu begreifen. In Zeiten des Klimawandels und auseinanderdriftender Gesellschaften brauchen wir jedoch gerade ein Gespür dafür, was uns verbindet. Die Politik sind wir! ist ein konstruktives Plädoyer für einen neuen Gesellschaftsvertrag."

Language: German

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Author information: Singh, Stephanie

UID:

ISBN: 9783423436502

Content: " Freundschaft, Liebe, Fame – und eine Tragödie, die alles verändertFünf Freunde an einer New Yorker Schauspielschule, alle mit dem gleichen Traum von Ruhm und Erfolg. Doch der Druck ist enorm: Joy, die einzige schwarze Tänzerin der Schule, kämpft um eine Rolle in der Abschlussaufführung. Diego kommt aus einer Familie, in der Tänzer nicht als ernstzunehmender Berufswunsch gilt. Er ist überglücklich, als er gemeinsam mit Joy für die Show ausgewählt wird. Gleichzeitig geht es ihrer Freundin Liv immer schlechter. Sie ist eigentlich mit Ethan zusammen, kann aber nicht von Dave lassen. Und von den Tabletten. Während alle fünf mit ihren eigenen Problemen ringen, taumeln sie, ohne es zu wissen, dem größten Drama entgegen ... "

Content: Rezension(1): "〈a href=http://www.publishersweekly.com target=blank〉〈img src=https://images.contentreserve.com/pw_logo.png alt=Publisher's Weekly border=0 /〉〈/a〉: October 17, 2016 LaMarche ( Like No Other ) shifts among the perspectives of five talented seniors at a New York City arts high school, structuring their story in five “acts.” All five characters narrate in first person, while addressing the objects of their affections as “you.” Ballet students Joy and Diego care for each other, but can’t seem to move beyond being dance partners and friends. Even more complex is the love triangle involving actors Liv and Dave, who are starring in a play written and directed by Ethan, whose frustrated attempts to get together with Liv are complicating the production. A countdown makes it clear that this story is building toward tragedy as the teenagers hurtle toward graduation, yet readers may still be caught off guard by how abruptly the novel ends, with only a brief “finale” giving any sense of the aftermath of the life-changing event. Still, LaMarche develops her racially diverse cast of characters well over the book’s five acts, giving a strong sense of their ambitions, frustrations, and interlocking relationships that hover uncomfortably between friendship and love. Ages 12–up. Agent: Brettne Bloom, the Book Group. "

Language: German

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Author information: Singh, Stephanie

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ISBN: 9783446273115

Content: "Wie Frauen die Geschichte prägten 8211 und warum wir nichts davon wissen. Ein feministischer Blick auf die UrgeschichteÜber weite Strecken der Geschichte sind Frauen unsichtbar 8211 erst recht in der Ur- und Frühgeschichte. Es sind Männer, die jagten, die Werkzeuge und Waffen erfanden, die Höhlenmalereien hinterließen und als Erfinder zivilisatorischer Errungenschaften gelten. Frauen, so das gängige Bild, hielten sich im Heim auf und damit: im Hintergrund. Marylène Patou-Mathis rückt dieses Bild gerade und zeigt: Es gibt keine Fakten, die diese Annahmen stützen. Neue archäologische Funde haben ergeben, dass prähistorische Frauen mitnichten das unterworfene Geschlecht waren, zu dem männliche Wissenschaftler der Neuzeit sie gemacht haben. Eine überfällige Analyse der weiblichen Unsichtbarkeit, die den Frauen zu ihrem rechtmäßigen Platz in der Geschichte verhilft."

Language: German

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Author information: Singh, Stephanie

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ISBN: 9783641224509

Content: "In einem wortgewaltigen Werk erzählt der französische Philosoph Michel Onfray die Geschichte der jüdisch-christlichen Kultur und prophezeit ihren Untergang. Onfray schildert Aufstieg und Blüte, dann die Infragestellung des christlichen Weltbildes seit der Aufklärung und schließlich den Verfall in unseren Tagen, der einhergehe mit Nihilismus und Fanatismus, wie wir sie in unseren Gesellschaften erlebten. Den Angriffen mörderischer Ideologien wie der des radikalen Islamismus setze die liberale westliche Welt nichts entgegen. Und obgleich bekennender Atheist, erkennt Onfray die große Leistung der bedrohten jüdisch-christlichen Kultur: den Respekt für das menschliche Individuum. "

Content: Biographisches: "Der Philosoph Michel Onfray, geboren 1959 in Argentan/Frankreich, gründete 2002 in Caen die »Université Populaire«, eine Art Volksuniversität, zu der jedermann Zutritt hat. Jährlich besuchen Tausende Zuhörer seine Vorlesungen. Mit seiner Absage an alle Religionen und dem Plädoyer für ein freies, vernunftbestimmtes Leben entfachte er eine leidenschaftlich und kontrovers geführte Debatte. Er verfasste mehr als 50 Bücher, die in über 25 Ländern übersetzt wurden, unter anderem »Traité d'athéologie« (Dt: »Wir brauchen keinen Gott«) und eine mehrbändige Gegen-Geschichte der Philosophie."

Language: German

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Author information: Singh, Stephanie