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Subjects(RVK)
  • 1
    UID:
    b3kat_BV009758979
    Format: 416 S. , Ill.
    ISBN: 3473460761
    Series Statement: Ravensburger Naturführer
    Uniform Title: Birds of the world
    Language: German
    Subjects: Biology
    RVK:
    Keywords: Vögel ; Bestimmungsbuch
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    UID:
    kobvindex_VBRD-julmyfalafa12cmuau28
    Format: 1 CD
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    UID:
    kobvindex_VBRD-i34047150040360
    Format: 360 S. : Ill.
    Edition: Dt. Erstveröff., 4. Aufl.
    ISBN: 3404715004
    Uniform Title: The diary of Jack the Ripper
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
    UID:
    kobvindex_ERBEBC6379306
    Format: 1 online resource (246 pages)
    ISBN: 9783960104087
    Note: Intro -- Inhalt -- Vorwort -- Kapitel 1: Einleitung -- Verwendete Bibliotheken -- Installation mit pip -- Installation mit conda -- Kapitel 2: Der Vorgang des maschinellen Lernens: Überblick -- Kapitel 3: Klassifikation Schritt für Schritt: der Titanic-Datensatz -- Vorschlag für das Projektlayout -- Importe -- Eine Frage stellen -- Begriffe und Bezeichnungen für die Daten -- Daten sammeln -- Daten säubern -- Merkmale gewinnen -- Stichproben von Daten nehmen -- Daten auffüllen -- Daten normalisieren -- Refaktorieren -- Vergleichsmodell -- Verschiedene Algorithmenfamilien -- Stacking -- Ein Modell erstellen -- Das Modell auswerten -- Das Modell optimieren -- Wahrheitsmatrix -- Grenzwertoptimierungskurve (ROC-Kurve) -- Trainingskurve -- Das Modell einsetzen -- Kapitel 4: Fehlende Daten -- Fehlende Daten untersuchen -- Fehlende Daten entfernen -- Daten auffüllen -- Indikatorspalten hinzufügen -- Kapitel 5: Daten säubern -- Spaltennamen -- Fehlende Werte ersetzen -- Kapitel 6: Erkunden -- Datenmenge -- Zusammenfassende Statistiken -- Histogramm -- Streudiagramm -- Kombidiagramm -- Paarmatrix -- Kasten- und Violinendiagramme -- Vergleich zweier Ordinalwerte -- Korrelation -- RadViz -- Parallele Koordinaten -- Kapitel 7: Daten vorverarbeiten -- Standardisieren -- Den Wertebereich skalieren -- Dummy-Variablen -- Markierungen codieren -- Häufigkeitscodierung -- Kategorien aus Text gewinnen -- Weitere kategoriale Codierungen -- Datumsmerkmale konstruieren -- Ein Merkmal col_na hinzufügen -- Manuelle Merkmalskonstruktion -- Kapitel 8: Merkmalsauswahl -- Kollineare Spalten -- Lasso-Regression -- Rekursiver Ausschluss von Merkmalen -- Wechselseitige Aussagekraft -- Hauptkomponentenverfahren -- Merkmalsgewichtung -- Kapitel 9: Unausgeglichene Klassen -- Eine andere Metrik anwenden -- Baumalgorithmen und Ensembles -- Modelle mit Strafpunkten , Minderheiten erweitern -- Minderheitsdaten erzeugen -- Mehrheiten verkleinern -- Erweitern und danach verkleinern -- Kapitel 10: Klassifikation -- Logistische Regression -- Naiver Bayes-Klassifikator -- Supportvektormaschine -- K-nächste Nachbarn -- Entscheidungsbaum -- Random-Forest -- XGBoost -- Gradientenverstärkung mit LightGBM -- TPOT -- Kapitel 11: Modellauswahl -- Validierungskurve -- Lernkurve -- Kapitel 12: Metriken und Beurteilung der Klassifikation -- Wahrheitsmatrix -- Metriken -- Vertrauenswahrscheinlichkeit -- Trefferquote -- Genauigkeit -- F1 (F-Maß) -- Klassifikationstafel -- ROC-Kurve (Grenzwertoptimierungskurve) -- Kurve der Genauigkeit über der Trefferquote -- Kumulatives Gain-Diagramm -- Lift-Kurve -- Ausgeglichenheit der Klassen -- Klassenvorhersagefehler -- Ansprechschwelle -- Kapitel 13: Interpretation von Modellen -- Regressionskoeffizienten -- Merkmalsgewichtung -- LIME -- Interpretation von Bäumen -- Partielle Abhängigkeitsdiagramme -- Stellvertretermodelle -- Shapley -- Kapitel 14: Regression -- Vergleichsmodell -- Lineare Regression -- Supportvektormaschinen (SVM) -- K-nächste Nachbarn -- Entscheidungsbaum -- Random-Forest -- XGBoost-Regression -- Regression mit LightGBM -- Kapitel 15: Metriken und Bewertung der Regression -- Metriken -- Residuendiagramm -- Varianzheterogenität -- Normalverteilte Residuen -- Diagramm des Vorhersagefehlers -- Kapitel 16: Interpretation von Regressionsmodellen -- Shapley -- Kapitel 17: Dimensionsreduktion -- Hauptkomponentenverfahren (PCA) -- UMAP -- t-SNE -- PHATE -- Kapitel 18: Clustern -- K-Means-Algorithmus -- Agglomeratives (hierarchisches) Clustern -- Cluster verstehen -- Kapitel 19: Pipelines -- Klassifikationspipeline -- Regressionspipeline -- Pipeline für das Hauptkomponentenverfahren -- Index
    Additional Edition: Print version: Harrison, Matt Machine Learning – Die Referenz Heidelberg : o'Reilly,c2020 ISBN 9783960091356
    Keywords: Electronic books.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 5
    Online Resource
    Online Resource
    Wiesbaden : Springer Vieweg. in Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
    UID:
    kobvindex_ERBEBC6872499
    Format: 1 online resource (459 pages)
    Edition: 1
    ISBN: 9783322836120
    Additional Edition: Print version: Harrison, Bill Framework III Wiesbaden : Springer Vieweg. in Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,c1989 ISBN 9783528046965
    Keywords: Electronic books.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
    Book
    Book
    Würzburg : Arena
    UID:
    kobvindex_VBRD-i97834010662640285
    Format: 285 S.
    Edition: 1. Aufl.
    ISBN: 9783401066264
    Uniform Title: Monster high
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 7
    Book
    Book
    Köln : DuMont Buchverlag
    UID:
    kobvindex_VBRD-i9783832181529
    Format: 317 Seiten
    ISBN: 9783832181529
    Content: England in den 1930-Jahren: Die vierzehnjährige Edith Mather lebt mit ihrer Familie auf Wych Farm im ländlichen Suffolk. Das Leben auf dem Land ist hart, die Schatten von Weltwirtschaftskrise und Erstem Weltkrieg hängen über der verarmten Gemeinde, und die Farm wird noch mit Pferdestärken betrieben. Edith, genannt Edie, ist ein seltsames Kind: Als eines von vier Geschwistern in einer konservativen Farmerfamilie zieht sie Bücher der Gesellschaft von anderen Kindern vor. Als die Journalistin Constance FitzAllen aus London anreist, um eine Kolumne über und Lobrede auf das Landleben zu schreiben, empfindet Edie von Anfang an Bewunderung für die extrovertierte Frau in Männerhosen. Charmant, wissbegierig und glamourös scheint Constance zunächst die ideale Freundin und Mentorin für Edie zu sein. Doch die junge Frau aus der Großstadt will nicht nur dokumentieren, sie will missionieren. Und sie bringt politische Ideen mit, die bald zu einem Flächenbrand in ganz Europa führen. Atmosphärisch und bildstark erzählt .Das Ende eines Sommers. vom Erwachsenwerden und ist zugleich packendes Zeitporträt und eine Verneigung vor der Schönheit der Natur.
    Note: Aus dem Englischen übersetzt
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 8
    Book
    Book
    Köln : Lübbe
    UID:
    kobvindex_VBRD-i97834041878430432
    Format: 432 Seiten , 18.6 cm x 12.5 cm
    Edition: 1. Auflage 2022
    ISBN: 9783404187843
    Uniform Title: The Peacock House
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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