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    Book
    Book
    Einführung in die Statistik mit R (2011)
    München : Vahlen
    Details
    UID:
    b3kat_BV035268290
    Format: IX, 269 S. , graph. Darst.
    Edition: 2., vollst. überarb. und erw. Aufl.
    ISBN: 9783800635993 , 3800635992
    Series Statement: Vahlens Kurzlehrbücher
    Language: German
    Subjects: Computer Science , Economics , Mathematics
    RVK:
    QH 231
    RVK:
    SK 850
    RVK:
    ST 250
    RVK:
    ST 601
    Keywords: Statistik ; R ; Statistik ; Lehrbuch ; Lehrbuch
    URL: Inhaltsverzeichnis
    URL: http://d-nb.info/991713869/04
    URL: Inhaltsverzeichnis
    Author information: Pötter, Ulrich 1956-
    Author information: Behr, Andreas 1967-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    Online Resource
    Online Resource
    Einführung in die Statistik mit R (2010)
    München : Verlag Franz Vahlen
    Details
    UID:
    almahu_9948268576602882
    Format: 1 online resource
    Edition: 2. Auflage 2010
    ISBN: 9783800648788 (Online) , 9783800635993 (Print)
    Content: Vorteile - Einführung in die statistische Analyse mit R für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler- Inklusive hilfreicher Tipps wie "Ansprechende Grafiken mit R gestalten" Zum Thema R ist ein Statistikprogramm, das kostenlos über das Internet verbreitet wird und dessen Source Codes frei zugänglich sind.Aufgrund dieses kostenlosen Angebots gehen immer mehr Dozenten dazu über, neben SPSS auch R zu lehren bzw. SPSS durch R zu ersetzen.In R steht dem Nutzer die gesamte Bandbreite statistischer Verfahren zur Verfügung. Durch die eigenständige Programmierumgebung ist die Software sehr flexibel und erlaubt notwendige Modifikationen und Erweiterungen verfügbarer Prozeduren. Zum Werk Dieses Buch führt leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt.Das Buch verfolgt entsprechend zwei Ziele:1. Vorstellung der statistischen Methoden,2. Benutzung des Werkzeuges R zur Analyse von Daten. Inhalt - Grundlagen von R- Datenbehandlung und graphische Darstellungen mit R- Datenbeschreibungen (deskriptive Statistik)- Wahrscheinlichkeitsverteilungen- Regressionsanalysen- Optimierungsverfahren- Simulationen mit RNeben vielen neuen, wirtschaftsorientierten Beispielen wird nun auch in die Paneldatenanalyse und Stichprobentheorie eingeführt. Zu den Autoren Dr. Andreas Behr ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik und Ökonometrie der Universität Münster.Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik der Universität Bochum. Zielgruppe Für Studierende und Dozenten der Wirtschaftswissenschaften im Bachelor an Universitäten und Fachhochschulen.
    Language: German
    URL: https://doi.org/10.15358/9783800648788
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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