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Subjects(RVK)
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  • 1
    UID:
    gbv_1659094356
    Format: 1 Online-Ressource (XII, 562 Seiten) , Illustrationen, Diagramme
    ISBN: 9783658121532
    Series Statement: SpringerLink
    Content: Der Sammelband untersucht Entwicklungen in der Wissenschaft, die in den letzten Jahren durch moderne Informationstechnologien und die zunehmende Verfügbarkeit von Daten angestoßen wurden. Aufgrund dieser neuen Ansätze werden eine Reihe von Phänomenen zum Beispiel aus den Sozial- oder den Lebenswissenschaften berechenbar, die zuvor als zu komplex für eine wissenschaftliche Analyse galten. Der Band versammelt Texte aus einer Vielzahl unterschiedlicher Perspektiven, von der Physik über die Sozial- und Kulturwissenschaften bis hin zur Informatik. Neben Beiträgen, die die aktuellen Entwicklungen direkt thematisieren, untersuchen andere Aufsätze zentrale Begriffe in unmittelbarem Zusammenhang wie Komplexität oder Information. Der Inhalt Big Data und die Wissenschaften Berechenbarkeit Komplexität und Information Ethische und politische Perspektiven Die Zielgruppen Studierende und Dozierende der Philosophie, Informatik sowie der Natur-, Sozial- und Kulturwissenschaften. Die Herausgeber Dr. Wolfgang Pietsch ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Munich Center for Technology in Society (MCTS) der Technischen Universität München. PD Dr. Jörg Wernecke ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Geschäftsführer am MCTS. Dr. Maximilian Ott ist Vorstandsreferent bei der Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung in Bayern (AKDB)
    Content: Vorwort -- Einführung | Introduction -- Big Data und die Wissenschaften -- Berechenbarkeit -- Komplexität und Information -- Ethische und politische Perspektiven
    Note: Aus dem Vorwort: Festschrift für Klaus Mainzer zum Anlass seiner Emeritierung
    Additional Edition: ISBN 9783658121525
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-658-12152-5
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Berechenbarkeit der Welt? Wiesbaden : Springer VS, 2017 ISBN 3658121521
    Additional Edition: ISBN 9783658121525
    Language: German
    Subjects: Political Science
    RVK:
    Keywords: Big Data ; Komplexität ; Berechenbarkeit ; Interdisziplinäre Forschung ; Big Data ; Ethik ; Festschrift
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Cover
    Author information: Mainzer, Klaus 1947-
    Author information: Wernecke, Jörg 1959-
    Author information: Ott, Maximilian
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    Book
    Book
    Cambridge : Cambridge University Press
    UID:
    gbv_174814037X
    Format: 77 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISBN: 9781108706698
    Series Statement: Cambridge elements
    Note: Literaturverzeichnis: Seite 71-77
    Additional Edition: ISBN 9781108607797
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe Pietsch, Wolfgang Big data Cambridge : Cambridge University Press, 2021 ISBN 9781108588676
    Additional Edition: ISBN 9781108706698
    Language: English
    Subjects: Sociology
    RVK:
    Keywords: Big Data ; Induktion
    Author information: Pietsch, Wolfgang
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    Online Resource
    Online Resource
    Cambridge : Cambridge University Press
    UID:
    gbv_1748371355
    Format: 1 online resource (77 pages) , digital, PDF file(s).
    ISBN: 9781108588676 , 9781108706698
    Series Statement: Cambridge elements. Elements in the philosophy of science
    Content: Big Data and methods for analyzing large data sets such as machine learning have in recent times deeply transformed scientific practice in many fields. However, an epistemological study of these novel tools is still largely lacking. After a conceptual analysis of the notion of data and a brief introduction into the methodological dichotomy between inductivism and hypothetico-deductivism, several controversial theses regarding big data approaches are discussed. These include, whether correlation replaces causation, whether the end of theory is in sight and whether big data approaches constitute entirely novel scientific methodology. In this Element, I defend an inductivist view of big data research and argue that the type of induction employed by the most successful big data algorithms is variational induction in the tradition of Mill's methods. Based on this insight, the before-mentioned epistemological issues can be systematically addressed.
    Note: Title from publisher's bibliographic system (viewed on 05 Feb 2021)
    Additional Edition: ISBN 9781108706698
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Pietsch, Wolfgang Big data Cambridge : Cambridge University Press, 2021 ISBN 9781108706698
    Language: English
    Subjects: Sociology
    RVK:
    Keywords: Big Data ; Induktion
    Author information: Pietsch, Wolfgang
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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