In:
Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft, Springer Science and Business Media LLC, Vol. 73, No. 11-12 ( 2021-12), p. 482-489
Abstract:
Die Flussauen der Donau sind wertvolle ökologische Lebensräume und enthalten wichtige Trinkwasserressourcen. Durch Flussregulierungen und den Betrieb von Kraftwerken nehmen der Wasserstand und die natürliche Dynamik in den angrenzenden Auengebieten kontinuierlich ab, was die natürliche Charakteristik dieser Landschaftstypen gefährdet. Das Ziel dieser Studie war es zu untersuchen, wie eine verbesserte Anbindung eines Auengebiets durch Einleitung von Donauwasser über ein Wehr die mikrobiologische Qualität der Grundwasserressourcen beeinflusst. Das Qualitätskriterium war so definiert, dass die Anbindungsmaßnahmen nicht zu einem häufigeren Nachweis von Fäkalindikatoren im Grundwasser führen dürfen. Die mikrobiologische Wasserqualität der Donau und des Seitenarms im Untersuchungsgebiet wurde von 2010 bis 2013 analysiert. E. coli wurde als bakterieller Indikator für rezente fäkale Verunreinigung gewählt. C. perfringens (Sporen) wurden als Indikatoren für persistente fäkale Verunreinigung und potenziell vorkommende pathogene Protozoen gewählt. Wir simulierten den mikrobiellen Transport von der Donau und dem Altarm im Auengebiet ins Grundwasser. Dazu verwendeten wir ein 3‑D ungesättigt-gesättigtes Grundwassermodell, gekoppelt mit einem 2‑D hydrodynamischen Strömungsmodell. Wir verglichen Modellszenarien ohne Anbindungsmaßnahmen mit welchen mit zusätzlichen Einleitungen von 3, 20 und 80 m 3 /s von der Donau in den Seitenarm. Während ökologische Habitatmodelle zeigten, dass eine zusätzliche Einleitung von 20 und 80 m 3 /s Donauwasser in die Au den ökologischen Zustand stark verbesserte, zeigten die hydraulischen Transportsimulationen, dass diese zu einer Verschlechterung der mikrobiologischen Qualität der Grundwasserressourcen führen würde. Der vorgestellte methodische Ansatz zeigt, wie hydraulische Transportmodellierung und mikrobiologische Analysen kombiniert werden können, um die Entscheidungsfindung bei der Planung zu unterstützen.
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
0945-358X
,
1613-7566
DOI:
10.1007/s00506-021-00797-7
Language:
English
Publisher:
Springer Science and Business Media LLC
Publication Date:
2021
detail.hit.zdb_id:
1186984-7
detail.hit.zdb_id:
2383304-X
Bookmarklink