In:
PLOS Genetics, Public Library of Science (PLoS), Vol. 17, No. 8 ( 2021-8-30), p. e1009713-
Abstract:
Genome-wide association studies (GWASs) have uncovered a wealth of associations between common variants and human phenotypes. Here, we present an integrative analysis of GWAS summary statistics from 36 phenotypes to decipher multitrait genetic architecture and its link with biological mechanisms. Our framework incorporates multitrait association mapping along with an investigation of the breakdown of genetic associations into clusters of variants harboring similar multitrait association profiles. Focusing on two subsets of immunity and metabolism phenotypes, we then demonstrate how genetic variants within clusters can be mapped to biological pathways and disease mechanisms. Finally, for the metabolism set, we investigate the link between gene cluster assignment and the success of drug targets in randomized controlled trials.
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
1553-7404
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.g001
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.g002
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.g003
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.g004
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.g005
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.g006
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.t001
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.t002
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s001
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s002
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s003
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s004
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s005
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s006
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s007
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s008
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s009
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s010
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s011
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s012
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s013
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s014
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s015
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s016
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s017
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s018
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s019
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s020
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s021
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s022
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s023
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s024
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s025
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s026
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s027
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s028
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s029
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s030
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s031
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s032
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s033
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s034
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s035
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s036
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s037
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s038
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s039
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s040
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s041
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s042
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s043
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s044
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s045
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s046
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s047
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s048
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s049
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s050
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s051
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s052
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s053
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s054
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.s055
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.r001
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.r002
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.r003
DOI:
10.1371/journal.pgen.1009713.r004
Language:
English
Publisher:
Public Library of Science (PLoS)
Publication Date:
2021
detail.hit.zdb_id:
2186725-2
Bookmarklink