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    Wiley ; 2016
    In:  British Journal of Educational Technology Vol. 47, No. 4 ( 2016-07), p. 633-648
    In: British Journal of Educational Technology, Wiley, Vol. 47, No. 4 ( 2016-07), p. 633-648
    Abstract: This study examined the effects of a teacher‐delivered intervention with online mathematics mini‐games on special education students' multiplicative reasoning ability (multiplication and division). The games involved declarative, procedural, as well as conceptual knowledge of multiplicative relations, and were accompanied with teacher‐led lessons and class discussions. A pretest–posttest control‐group design was employed, with 81 students from five schools for special primary education (three experimental schools and two control schools). The intervention consisted of two 10‐week game periods in which a total of 16 mini‐games were offered as part of the regular educational program for multiplicative reasoning. The control group students played non‐multiplicative mini‐games; for multiplicative reasoning, they followed their regular educational program without mini‐games. In both groups, students' multiplicative reasoning ability significantly increased. Regarding declarative knowledge of multiplication facts, learning outcomes were significantly higher in the experimental group as compared with the control group. This finding indicates the usefulness of mini‐games for enhancing special education students' mathematics fact knowledge. Learning outcomes on a test measuring procedural and conceptual knowledge of multiplicative reasoning did not differ between experimental and control group. For these learning outcomes, then, the mini‐games intervention did not have added value but can still be considered a “safe” alternative approach.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0007-1013 , 1467-8535
    URL: Issue
    Language: English
    Publisher: Wiley
    Publication Date: 2016
    detail.hit.zdb_id: 1479099-3
    SSG: 5,3
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
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    Hogrefe Publishing Group ; 2002
    In:  Zeitschrift für Pädagogische Psychologie Vol. 16, No. 3/4 ( 2002-11), p. 217-231
    In: Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, Hogrefe Publishing Group, Vol. 16, No. 3/4 ( 2002-11), p. 217-231
    Abstract: Zusammenfassung: Viele Fragestellungen der pädagogischen Psychologie beziehen sich auf Einflüsse von Variablen der Lernumwelt auf individuelle motivationale, affektive und kognitive Merkmale. Nicht selten werden dabei Schüler direkt nach Kontextmerkmalen befragt und anschließend werden die Angaben aller Schüler auf Klassen- oder Schulebene aggregiert um ein Maß für den Klassenkontext zu gewinnen. In weiteren statistischen Analysen - z.B. auf der Basis von Mehrebenenmodellen - werden die aggregierten Maße als potenzielle Prädiktoren auf Klassen- oder Schulebene behandelt. Im vorliegenden Beitrag wird formal und anhand einer Simulationsstudie gezeigt, dass die Regressionsgewichte solcher aggregierten Merkmale in Mehrebenenanalysen als bloßes statistisches Artefakt auftreten können. Die Stärke des Artefakts steigt mit der Unreliabilität der Messungen auf Individualebene und mit der Zunahme der Intraklassenkorrelation des betrachteten Merkmals. Ergänzend werden Daten aus einer Studie von Köller und Baumert (2001) verwendet, um post-hoc abzuschätzen, inwieweit die dort berichteten Kontexteffekte eventuell statistische Artefakte darstellen. Implikationen für zukünftige Studien zu Kontexteffekten werden diskutiert.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1010-0652 , 1664-2910
    RVK:
    RVK:
    Language: English
    Publisher: Hogrefe Publishing Group
    Publication Date: 2002
    detail.hit.zdb_id: 622972-4
    detail.hit.zdb_id: 2076176-4
    SSG: 5,2
    SSG: 5,3
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
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    Hogrefe Publishing Group ; 2017
    In:  Diagnostica Vol. 63, No. 3 ( 2017-07), p. 193-205
    In: Diagnostica, Hogrefe Publishing Group, Vol. 63, No. 3 ( 2017-07), p. 193-205
    Abstract: Zusammenfassung. In der psychologischen Forschung durchgeführte Messungen zur Erfassung von Konstrukten sind meistens mit einem Messfehler behaftet. Diese Messfehler führen zu verzerrten Schätzern von Populationsparametern und deren Standardfehlern. In den letzten Jahrzehnten hat sich im Bereich der Large-Scale-Assessments mit der Plausible-Values-Technik ein Verfahren zur Korrektur von messfehlerbehafteten Zusammenhängen zwischen latenten Variablen und beobachteten Kovariaten etabliert. Der vorliegende Beitrag führt anhand eines einfachen Beispiels aus der Klassischen Testtheorie in dieses komplexe statistische Verfahren ein. Es wird gezeigt, dass alternative Verfahren zur Schätzung von Personenwerten im Allgemeinen zu verzerrten Schätzungen von Zusammenhängen auf Populationsebene führen. In einer Simulationsstudie werden diese Befunde auf ein IRT-Modell für dichotome Indikatoren übertragen. Aus diagnostischer Sicht wird betont, dass Plausible Values nicht zur Schätzung von individuellen Fähigkeitsausprägungen verwendet werden sollen. Abschließend werden methodische Herausforderungen bei der Anwendung der Plausible-Values-Technik sowie das Potential für die psychologische Forschung diskutiert.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0012-1924 , 2190-622X
    RVK:
    Language: German
    Publisher: Hogrefe Publishing Group
    Publication Date: 2017
    detail.hit.zdb_id: 212493-2
    detail.hit.zdb_id: 2083917-0
    SSG: 2,1
    SSG: 5,2
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
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    Hogrefe Publishing Group ; 2008
    In:  Psychologische Rundschau Vol. 59, No. 3 ( 2008-1-1), p. 180-181
    In: Psychologische Rundschau, Hogrefe Publishing Group, Vol. 59, No. 3 ( 2008-1-1), p. 180-181
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0033-3042
    RVK:
    Language: Unknown
    Publisher: Hogrefe Publishing Group
    Publication Date: 2008
    detail.hit.zdb_id: 205921-6
    detail.hit.zdb_id: 2090991-3
    SSG: 2,1
    SSG: 5,2
    SSG: 5,21
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 5
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    Hogrefe Publishing Group ; 2011
    In:  Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie Vol. 43, No. 4 ( 2011-10), p. 173-185
    In: Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie, Hogrefe Publishing Group, Vol. 43, No. 4 ( 2011-10), p. 173-185
    Abstract: Zusammenfassung. Schülerleistungen in standardisierten Leistungstests weisen einen mittleren Zusammenhang zu Schulnoten im gleichen Fach auf. Über die Fächergrenzen hinweg sind die Zusammenhänge geringer aber positiv. Über längsschnittliche Zusammenhänge zwischen Schulnoten und Schülerleistungen ist wenig bekannt. In dieser Studie untersuchen wir längsschnittliche Zusammenhänge zwischen Schülerleistungen und Schulnoten in Deutsch und Mathematik. Die vorliegenden Analysen wurden an Prä- und Postmessungen einer Gymnasialstichprobe (N=168) vorgenommen, die zu Studien- und Kontrollgruppen einer intensiv-längsschnittlichen Studie gehörte. Multigruppenanalysen weisen auf vollständige Messinvarianz zwischen beiden Gruppen hin, Testungseffekte zeigen sich nicht. Die längsschnittlichen Zusammenhänge wurden mit dem Change-Score-Modell analysiert. Die Veränderungen in Schülerleistungen in beiden Schulfächern korrelieren nicht signifikant, die Veränderungen in Schulnoten beider Schulfächer korrelieren positiv. In beiden Schulfächern zeigen Veränderungen der Schülerleistungen und der Schulnoten einen positiven Zusammenhang. Die Korrelation ist nur moderat, da Schulnoten aus Gründen wie Referenzrahmeneffekte auch querschnittlich nur moderat mit Schülerleistungen korrelieren. Der Leistungszuwachs lässt sich am effektivsten mit normreferenzierten Skalen quantifizieren.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 0049-8637 , 2190-6262
    RVK:
    Language: German
    Publisher: Hogrefe Publishing Group
    Publication Date: 2011
    detail.hit.zdb_id: 2091002-2
    detail.hit.zdb_id: 201142-6
    SSG: 5,2
    SSG: 5,3
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
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    MDPI AG ; 2023
    In:  AppliedMath Vol. 3, No. 1 ( 2023-01-05), p. 49-59
    In: AppliedMath, MDPI AG, Vol. 3, No. 1 ( 2023-01-05), p. 49-59
    Abstract: Linking errors in item response models quantify the dependence on the chosen items in means, standard deviations, or other distribution parameters. The jackknife approach is frequently employed in the computation of the linking error. However, this jackknife linking error could be computationally tedious if many items were involved. In this article, we provide an analytical approximation of the jackknife linking error. The newly proposed approach turns out to be computationally much less demanding. Moreover, the new linking error approach performed satisfactorily for datasets with at least 20 items.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2673-9909
    Language: English
    Publisher: MDPI AG
    Publication Date: 2023
    detail.hit.zdb_id: 3099297-7
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 7
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    Hogrefe Publishing Group ; 2007
    In:  Zeitschrift für Pädagogische Psychologie Vol. 21, No. 2 ( 2007-01), p. 183-185
    In: Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, Hogrefe Publishing Group, Vol. 21, No. 2 ( 2007-01), p. 183-185
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1010-0652 , 1664-2910
    RVK:
    RVK:
    Language: German
    Publisher: Hogrefe Publishing Group
    Publication Date: 2007
    detail.hit.zdb_id: 622972-4
    detail.hit.zdb_id: 2076176-4
    SSG: 5,2
    SSG: 5,3
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 8
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    Foundation for Open Access Statistic ; 2016
    In:  Journal of Statistical Software Vol. 74, No. 2 ( 2016)
    In: Journal of Statistical Software, Foundation for Open Access Statistic, Vol. 74, No. 2 ( 2016)
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1548-7660
    Language: English
    Publisher: Foundation for Open Access Statistic
    Publication Date: 2016
    detail.hit.zdb_id: 2010240-9
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 9
    Online Resource
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    Hogrefe Publishing Group ; 2011
    In:  Journal of Individual Differences Vol. 32, No. 3 ( 2011-01), p. 170-179
    In: Journal of Individual Differences, Hogrefe Publishing Group, Vol. 32, No. 3 ( 2011-01), p. 170-179
    Abstract: According to the age differentiation hypothesis, cognitive abilities become more differentiated with increasing age during childhood. Using data from the German standardization of the SON-R 2½–7 intelligence test, we examined age-related differentiation of cognitive abilities from age 2½ to age 7. The SON-R 2½–7 is a nonverbal intelligence test for children and consists of six subtests. SON-R 2½–7 supposedly has a two-factorial structure, with a reasoning and a performance factor. We used age-weighted measurement models to describe the age gradients of model parameter estimates. In line with the differentiation hypothesis, we observed a decrease in the correlation between both factors with increasing age. We tested the significance of this observed decrease using a permutation test. Participants were allocated age randomly in 1,000 datasets. Age-weighted measurement models were estimated to observe the age gradients of the correlation between the two factors in these datasets. The results of the permutation test show that the decrease in the correlation observed in the real dataset is significant but of small magnitude. The findings provide some support for intelligence differentiation with increasing childhood age.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 1614-0001 , 2151-2299
    Language: English
    Publisher: Hogrefe Publishing Group
    Publication Date: 2011
    detail.hit.zdb_id: 2173612-1
    detail.hit.zdb_id: 2179310-4
    SSG: 5,2
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 10
    Online Resource
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    MDPI AG ; 2022
    In:  Axioms Vol. 11, No. 4 ( 2022-04-01), p. 162-
    In: Axioms, MDPI AG, Vol. 11, No. 4 ( 2022-04-01), p. 162-
    Abstract: Confirmatory factor analysis is some of the most widely used statistical techniques in the social sciences. Frequently, variables (i.e., items) stemming from questionnaires are analyzed. Two competing approaches for estimating confirmatory factor analysis can be distinguished. First, ordinal variables could be treated as in the case of continuous variables using Pearson correlations, and maximum likelihood estimation method would be applied. Second, an ordinal factor analysis based on polychoric correlations can be fitted. In the majority of the psychometric literature, there is a preference for the ordinal factor analysis based on polychoric correlations because the continuous treatment of variables results in biased factor loadings and biased factor correlations. This article argues that it is not legitimate to speak about bias when comparing the two competing factor analytic approaches because it depends on how true model parameters are defined. This decision can be made individually by a researcher. It is shown in simulation studies and analytical derivations that treating variables ordinally using polychoric correlations instead of continuous using Pearson correlations can also lead to biased estimates of factor loadings and factor correlations. Consequently, it should only be stated that different model parameters are defined in a continuous and an ordinal treatment, and one approach should not generally be preferred over the other.
    Type of Medium: Online Resource
    ISSN: 2075-1680
    Language: English
    Publisher: MDPI AG
    Publication Date: 2022
    detail.hit.zdb_id: 2661511-3
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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