In:
Tropical Medicine & International Health, Wiley, Vol. 11, No. 6 ( 2006-06), p. 781-788
Abstract:
Objetivos La meningitis meningocócica es un grave problema de salud pública en África. Este reporte explora el potencial de modelos climáticos / ambientales para predecir la probabilidad de ocurrencia de epidemias de meningitis. Métodos Se obtuvieron casos de meningitis seriadas en el tiempo, por mes y distrito, para Burkina Faso, Níger, Mali y Togo (536 distrito‐año). Se utilizó la información ambiental (1989–99) para el continente (suelo y tipo de cobertura vegetal, índice de aerosol, diferencia normalizada de los índices de vegetación (NDVI), el cold cloud duration (CCD) y la precipitación) para desarrollar modelos que predijesen la incidencia de meningitis. La incidencia de meningitis, polvo, precipitación, NDVI y CCD fueron analizadas como anomalías (media menos valor observado). Lo modelos se desarrollaron utilizando un regresión linear univariada y multivariada escalonada. Resultados Las anomalías en la incidencia anual de meningitis a nivel de distrito estaban relacionadas a las anomalías mensuales en el clima. Se encontraron relaciones significativas tanto para la precipitación como el polvo en las épocas pre, post y epidémicas. Aunque se encontraban en todas las clases de cobertura vegetal, estas relaciones eran especialmente fuertes en las áreas de sabana. Conclusiones Es posible predecir epidemias de meningitis. Para desarrollar totalmente este potencial se requiere: a) un mayor entendimiento de los fenómenos epidemiológicos y ambientales que hay detrás de las epidemias y como los proxies (indicadores indirectos) climáticos, provenientes de imágenes satelitales, reflejan las condiciones en la tierra y b) bases de datos epidemiológicas y ambientales más extensivas. Las herramientas para las predicciones climatológicas, capaces de predecir variables climáticas con 3–6 meses de antelación a una epidemia, aumentarían el tiempo disponible para establecer estrategias de control. Nuestra cada vez mayor capacidad de procesar datos; las mejoras recientes en la vigilancia de la meningitis como resultado de la preparación para la distribución inminente de vacunas conjugadas y el desarrollo de otros sistemas de alarma temprana en África, favorecen la creación de estos modelos.
Type of Medium:
Online Resource
ISSN:
1360-2276
,
1365-3156
DOI:
10.1111/tmi.2006.11.issue-6
DOI:
10.1111/j.1365-3156.2006.01630.x
Language:
English
Publisher:
Wiley
Publication Date:
2006
detail.hit.zdb_id:
2018112-7
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