Format:
1 Online-Ressource (218 p)
Series Statement:
KIEP No. 연구보고서 19-08
Content:
Korean Abstract: “데이터와 인공지능(Artificial Intelligence)을 가장 안전하게 잘 쓰는 나 라”는 우리 정부가 제시한 한국의 데이터 경제 비전이다.1) 이 보고서에서 선택 한 데이터 정책, 무역, 성장이라는 주제어는 한국의 데이터 경제 비전에 모두 담겨 있다. 데이터는 한 국가 내에서만 머무르거나 이동하지 않고 국경간 넘나 들기 때문에 기본적으로 국제 무역의 관점에서 바라볼 필요가 있다. 데이터에 기반을 둔 인공지능은 범용기술(general purpose technology)로서 생산성 향상에 기여할 수 있으므로 경제성장과 긴밀하게 연결된다(Cockburn,Henderson, and Stern 2018; Trajtenberg 2017; Aghion, Jones, and Jones 2017).2) ‘가장 안전하게 잘 쓰는’이라는 수식어는 데이터 보호와 활용 이라는 국경간 데이터 이동에 관한 논의의 본질을 잘 담고 있는 데이터 정책 이 슈를 의미한다(이규엽 외 2018).3)우리 정부가 제시한 비전이 디지털 경제에서 다뤄지는 핵심 주제어를 포함하 고 비전에 도달하기 위한 추진전략을 찾아보면 내용 또한 구체적인 편이어서 정 부가 확정한 계획이 그 자체로 완성도가 높은 수준이라고 긍정적인 평가를 할 수 있다. 다만 정부가 추진하는 계획의 완성도를 더 높이기 위해서는 데이터 정책에 관하여 성장과 무역의 관점에서 바라보고 미비점을 보완할 필요성이 크다
Content:
English Abstract: This report characterizes the digital economy with data and artificial intelligence, and studies the impact of data policy on economic growth and international service trade. Although there are several papers and reports that emphasize the importance of data as an engine of economic growth, there is a lack of rigorous analyses through economic models. It is also difficult to find empirical evidence showing the relationship between data policy and trade in services. The report is designed to investigate the digital economy through the lens of economic growth and trade. Several useful results and implications are provided to enhance the digital economy in Korea.The report divides data into two categories: private data and public data. Many countries pay attention to utilizing private data as a new resource to boost economic growth. It is often said that data is like oil, but this kind of metaphor misleads readers in understanding the nature of data and the digital economy. Data is a production input factor but also shows many other economic characteristics such as non-rivalry, non-excludability, privacy, externalities, etc. In addition, data can be combined with recent digital technology such as artificial intelligence, machine learning, deep learning, sensor, robotics, etc. The report summarizes several useful statistics relating to the market for big data, data supply and demand, and workers for the data industry by using datasets from international organizations, private research institutes, and academics
Note:
Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments December 30, 2019 erstellt
Language:
Korean
DOI:
10.2139/ssrn.3705053
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