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  • 1
    UID:
    almahu_9949850814902882
    Format: VII, 215 p. 124 illus., 89 illus. in color. , online resource.
    Edition: 1st ed. 2024.
    ISBN: 9783031428364
    Series Statement: Springer Texts in Business and Economics,
    Content: This book shows how modern risk management in banks and insurance companies can be modeled in Excel and Matlab. Readers are provided with all the necessary knowledge and skills in a systematic and structured step-by-step manner. Apart from basic Excel knowledge, no previous knowledge is required. The textbook is divided into five parts. First, the reader learns the basics of analyzing and modeling market risks. Next, the authors introduce and explain the modeling of credit risks and operational risks are quantified by calibrating loss distributions based on expert estimates. Furthermore, individual risk measures are examined in more detail. In order to calculate a risk measure for an overall portfolio to determine the risk capital, the question of the aggregation method is discussed. There are various common concepts for this, which are examined in more detail in the last part of the book. The book is aimed at students of business administration with a focus on financial services. Accompanying the book, readers receive Excel spreadsheets as digital bonus material for practice and application.
    Note: Introduction -- Course 1: market risks -- Course 2: credit risks -- Course 3: operational risks -- Course 4: risk management -- Course 5: aggregation.
    In: Springer Nature eBook
    Additional Edition: Printed edition: ISBN 9783031428357
    Additional Edition: Printed edition: ISBN 9783031428371
    Additional Edition: Printed edition: ISBN 9783031428388
    Language: English
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    UID:
    b3kat_BV048671159
    Format: 1 Online-Ressource (217 Seiten)
    Edition: 1. Auflage
    ISBN: 9783838560021
    Series Statement: Schritt für Schritt
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-8252-6002-6
    Language: German
    Subjects: Computer Science , Economics
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Risikomanagement ; Bank ; Versicherungsbetrieb ; EXCEL ; MATLAB ; Lehrbuch
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Author information: Ernst, Dietmar 1968-
    Author information: Blatter, Anja
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    UID:
    b3kat_BV048685446
    Format: 217 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISBN: 9783825260026
    Series Statement: utb 6002
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe, PDF ISBN 978-3-8385-6002-1
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe, EPUB ISBN 978-3-8463-6002-6
    Language: German
    Subjects: Computer Science , Economics
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Risikomanagement ; Bank ; Versicherungsbetrieb ; EXCEL ; MATLAB ; Bank ; Versicherungsbetrieb ; Risikomanagement ; Lehrbuch
    Author information: Ernst, Dietmar 1968-
    Author information: Blatter, Anja
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
    UID:
    almahu_9949474370102882
    Format: 217 p.;
    Edition: 1. Auflage
    ISBN: 9783838560021
    Series Statement: Schritt für Schritt
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 5
    UID:
    edocfu_9960965956602883
    Format: 1 online resource (217 p.).
    Edition: 1st ed.
    ISBN: 9783838560021
    Series Statement: Schritt für Schritt
    Content: Das Buch zeigt, wie modernes Risikomanagement bei Banken und Versicherungen in Excel und Matlab modelliert werden kann. Die Leser:innen werden systematisch und strukturiert Schritt für Schritt mit allen notwendigen Kenntnissen und Kompetenzen versorgt. Außer grundlegenden Excel-Kenntnissen sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Das Werk ist in 4 Teile gegliedert: In Course 1 lernt man die Grundlagen zur Analyse und Modellierung von Marktrisiken kennen. In Course 2 wird die Modellierung von Kreditrisiken eingeführt. In Course 3 werden operationelle Risiken quantifiziert, indem Schadensverteilungen aufgrund von Expertenschätzungen kalibriert werden. Danach werden in Course 4 einzelne Risikomaße näher beleuchtet. Zur Berechnung eines Risikomaßes für ein Gesamtportfolio zur Bestimmung des Risikokapitals muss die Frage nach der Aggregationsmethode diskutiert werden. Hierfür gibt es verschiedene gängige Konzepte, die in Course 5 genauer betrachtet werden. Das Buch richtet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher Studiengänge mit Schwerpunkt Finanzdienstleister. utb+: Begleitend zum Buch erhalten Leser:innen Excel-Spreadsheets als digitales Bonusmaterial zur Übung und Anwendung.
    Note: Das Buch zeigt, wie modernes Risikomanagement bei Banken und Versicherungen in Excel und Matlab modelliert werden kann. Die Leser:innen werden systematisch und strukturiert Schritt für Schritt mit allen notwendigen Kenntnissen und Kompetenzen versorgt. Außer grundlegenden Excel-Kenntnissen sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Das Werk ist in 4 Teile gegliedert: In Course 1 lernt man die Grundlagen zur Analyse und Modellierung von Marktrisiken kennen. In Course 2 wird die Modellierung von Kreditrisiken eingeführt. In Course 3 werden operationelle Risiken quantifiziert, indem Schadensverteilungen aufgrund von Expertenschätzungen kalibriert werden. Danach werden in Course 4 einzelne Risikomaße näher beleuchtet. Zur Berechnung eines Risikomaßes für ein Gesamtportfolio zur Bestimmung des Risikokapitals muss die Frage nach der Aggregationsmethode diskutiert werden. Hierfür gibt es verschiedene gängige Konzepte, die in Course 5 genauer betrachtet werden. Das Buch richtet sich an Studierende betriebswirtschaftslicher Studiengänge mit Schwerpunkt Finanzdienstleister. , EINLEITUNG Risiken und Ihre Quellen Was ist Risiko? Aufbau des Buches Detaillierter Aufbau der Case Study Background-Informationen zur Case Study "QUANTITATIVES RISIKOMANAGEMENT IM BANKEN- UND VERSICHERUNGSBEREICH COURSE 1: MARKTRISIKEN Course Unit 1: Rendite und Volatilität Assignment 1: Renditeberechnung Assignment 2: Erstellung eines Histogramms Assignment 3: Erstellung einer Dichtefunktion und einer Verteilungsfunktion Assignment 4: Berechnung der Varianz Assignment 5: Berechnung der Standardabweichung Course Unit 2: Modellierung von Volatilitäten Assignment 6: Berechnung der Volatilität mit dem EWMA-Modell Assignment 7: Berechnung der Volatilität mit dem ARCH-Modell Assignment 8: Berechnung der Volatilität mit dem GARCH-Modell Course Unit 3: Modellierung von stochastischen Prozessen Assignment 9: Geometrische Brownsche Bewegung Assignment 10: Vasicek/Ornstein-Uhlenbeck-Prozess Course Unit 4: Herleitung von Risikokennzahlen mit Hilfe von Black-Scholes Assignment 11: Von der Geometrischen Brownschen Bewegung zu Black-Scholes Assignment 12: Exkurs: Put-Call Parität Assignment 13: Risikokennzahlen: Die Griechen - Greeks Assignment 14: Implizite Volatilität - ein zentraler Werttreiber in Black-Scholes Assignment 15: Volatility-Smile/-Surface COURSE 2: KREDITRISIKEN Assignment 16: Rating-Migrationsmatrizen Assignment 17: Mertons Modell Assignment 18: Vasicek Modell - Berechnung der Worst Caste Default Rate Assignment 19: Vasicek Modell - Simulation der jährlichen Portfolioausfallrate Assignment 20: Vasicek Modell - Schätzung der Parameter aus historischen Daten Assignment 21: Vasicek Modell - Berechnung des Portfolioverlusts COURSE 3: OPERATIONELLE RISIKEN Assignment 22: Kalibrierung der Schadenverteilung auf Basis einer Expertenschätzung COURSE 4: RISIKOMAßE Course Unit 1: Value at Risk-Risikomaße Assignment 23: Berechnung des Value at Risk bei einer diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilung Assignment 24: Berechnung des Mean Value at Risk bei einer diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilung Assignment 25: Berechnung des Conditional Value at Risk/ Expected Shortfall/ Tail Value at Risk bei einer diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilung Assignment 26: Berechnung des Value at Risk bei einer stetigen Wahrscheinlichkeitsverteilung Assignment 27: Berechnung des Conditional Value at Risk bzw. Expected Shortfall bei einer stetigen Wahrscheinlichkeitsverteilung Assignment 28: Backtesting: Wie gut ist der Value at Risk? Course Unit 2: Lower-Partial-Moment-Risikomaße Assignment 29: Berechnung von Lower Partial Moments: Shortfall-Wahrscheinlichkeit Assignment 30: Berechnung von Lower Partial Moments: Shortfall-Erwartungswert Assignment 31: Berechnung von Lower Partial Moments: Shortfall-Varianz Course Unit 3: Risikomaße bei Bonds, Extremrisiken und Risikomaße im Vergleich Assignment 32: Macaulay-Duration und Modified Duration Assignment 33: Extremwerttheorie Assignment 34: Risikomaße im Vergleich COURSE 5: AGGREGATION Assignment 35: Varianz-Kovarianz-Methode: Varianz-Kovarianz-Matrix und Portfoliorisiko Assignment 36: Varianz-Kovarianz-Methode: Berechnung des Value at Risk und Conditional Value at Risk Assignment 37: Erzeugung von Copulas Assignment 38: Modellierung des Gesamtrisikos mit Hilfe von Copulas Assignment 39: Risikokapital Literaturverzeichnis Stichwortverzeichnis Abbildungsverzeichnis
    Additional Edition: ISBN 9783825260026
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
    UID:
    edoccha_9961612417602883
    Format: 1 online resource (221 pages)
    Edition: 1st ed.
    ISBN: 9783031428364
    Series Statement: Springer Texts in Business and Economics Series
    Note: Intro -- Contents -- Chapter 1: Introduction -- Risks and Their Sources -- What Is Risk? -- Structure of the Book -- Chapter 2: Market Risks -- Course Unit 1: Return and Volatility -- Assignment 1: Return Calculation -- Assignment 2: Creating a Histogram -- Assignment 3: Creation of a Density Function and a Distribution Function -- Assignment 4: Calculation of the Variance -- Assignment 5: Calculation of the Standard Deviation -- Course Unit 2: Modelling Volatilities -- Assignment 6: Calculation of Volatility with the EWMA Model -- Assignment 7: Calculation of Volatility with the ARCH Model -- Assignment 8: Calculation of Volatility with the GARCH Model -- Course Unit 3: Modelling of Stochastic Processes -- Assignment 9: Geometric Brownian Motion -- Assignment 10: Vasicek/Ornstein-Uhlenbeck Process -- Course Unit 4: Derivation of Risk Ratios with the Help of Black-Scholes -- Assignment 11: From Geometric Brownian Motion to Black-Scholes -- Assignment 12: Excursus: Put-Call Parity -- Assignment 13: Risk Metrics: The Greeks -- Assignment 14: Implied Volatility-A Key Driver in Black-Scholes -- Assignment 15: Volatility-Smile/-Surface -- Chapter 3: Credit Risks -- Assignment 16: Rating Migration Matrices -- Assignment 17: Merton´s Model -- Assignment 18: Vasicek Model-Calculation of the Worst-Case Default Rate -- Assignment 19: Vasicek Model-Simulation of the Annual Portfolio Default Rate -- Assignment 20: Vasicek Model-Estimation of Parameters from Historical Data -- Assignment 21: Vasicek Model-Calculation of the Portfolio Loss -- Chapter 4: Operational Risks -- Assignment 22: Calibration of the Loss Distribution Based on Expert Judgement -- Chapter 5: Risk Measures -- Course Unit 1: Value at Risk-Risk Measures -- Assignment 23: Calculating the Value at Risk for a Discrete Probability Distribution. , Assignment 24: Calculation of the Mean Value at Risk for a Discrete Probability Distribution -- Assignment 25: Calculation of the Conditional Value at Risk/Expected Shortfall/Tail Value at Risk for a Discrete Probability D... -- Assignment 26: Calculation of the Value at Risk with a Continuous Probability Distribution -- Assignment 27: Calculation of the Conditional Value at Risk or Expected Shortfall for a Continuous Probability Distribution -- Assignment 28: Backtesting-How Good is the Value at Risk ? -- Course Unit 2: Lower Partial Moment Risk Measures -- Assignment 29: Calculation of Lower Partial Moments-Shortfall Probability -- Assignment 30: Calculation of Lower Partial Moments-Shortfall Expectation Value -- Assignment 31: Calculation of Lower Partial Moments-Shortfall Variance -- Course Unit 3: Bond Risk Measures, Extreme Risks and Risk Measures in Comparison -- Assignment 32: Macaulay Duration and Modified Duration -- Assignment 33: Extreme Value Theory -- Assignment 34: Risk Measures in Comparison -- Chapter 6: Aggregation -- Assignment 35: Variance-Covariance Method: Variance-Covariance Matrix and Portfolio Risk -- Assignment 36: Variance-Covariance Method: Calculation of the Value at Risk and Conditional Value at Risk -- Assignment 37: Generation of Copulas -- Assignment 38: Modelling the Aggregated Risk Using Copulas -- Assignment 39: Risk Capital -- References -- Index.
    Additional Edition: Print version: Blatter, Anja Risk Management in Banks and Insurance Companies Cham : Springer,c2024 ISBN 9783031428357
    Language: English
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 7
    UID:
    gbv_1831754738
    Format: 1 Online-Ressource (217 Seiten) , Illustrationenen , Bonusmaterial: Excel-Datei mit Lösung der Assignments aus dem Lehrgangsbuch
    ISBN: 9783838560021 , 9783846360026
    Series Statement: UTB 6002
    Additional Edition: ISBN 9783825260026
    Additional Edition: ISBN 382526002X
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Blatter, Anja Risikomanagement bei Banken und Versicherungen Schritt für Schritt München : UVK Verlag, 2023 ISBN 9783825260026
    Additional Edition: ISBN 382526002X
    Language: German
    Subjects: Economics
    RVK:
    Keywords: Bank ; Versicherungsbetrieb ; Risikomanagement ; Lehrbuch
    Author information: Ernst, Dietmar 1968-
    Author information: Blatter, Anja
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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