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  • 1
    UID:
    almahu_BV048211973
    Format: 265 Seiten : , Illustrationen, Diagramme ; , 24 cm x 16.5 cm.
    Edition: 1. Auflage
    ISBN: 978-3-96009-191-2 , 3-96009-191-5
    Uniform Title: Becoming a data head
    Additional Edition: Parallele Sprachausgabe
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe, PDF ISBN 978-3-96010-667-8
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe, ePub ISBN 978-3-96010-668-5
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe, Mobi ISBN 978-3-96010-669-2
    Language: German
    Subjects: Computer Science , Economics
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Unternehmen ; Data Science ; Maschinelles Lernen ; Datenanalyse ; Lineare Regression ; Unternehmen ; Datenmanagement ; Data Science ; Maschinelles Lernen
    Author information: Lang, Jørgen W.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    UID:
    almafu_9960897453902883
    Format: Online-Ressource (268 Seiten).
    ISBN: 9783960106678
    Additional Edition: ISBN 9783960091912
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    UID:
    kobvindex_ZLB34851075
    Format: 272 Seiten , Illustrationen, Tabellen , 24 cm
    Edition: 1. Auflage
    ISBN: 9783960091912
    Content: Fundierte Datenkompetenz für den Arbeitsplatz entwickeln - auch ohne Programmierkenntnisse. Jenseits der Buzzwords: zentrale Konzepte in Data Science, Statistik und Machine Learning wirklich verstehen. Das Buch vermittelt Grundwissen und eine datenorientierte Denkweise anhand klarer, gut nachvollziehbarer Alltagsbeispiele. Es schließt die Kommunikationslücke zwischen Data Scientists, Führungskräften und all denjenigen, die täglich mit Daten umgehen müssen. Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden für das Verständnis von Datenanalyse am Arbeitsplatz. Alex Gutman und Jordan Goldmeier lüften den Vorhang der Data Science und geben Ihnen die Sprache und die Werkzeuge an die Hand, die Sie benötigen, um informiert mitreden zu können, kritisch über die Auswertung von Daten zu sprechen und die richtigen Fragen zu stellen. Dank dieses Buchs kann jeder ein Data Head werden und aktiv an Data Science, Statistik und Machine Learning teilnehmen - auch ohne einen technischen Background. In diesem unterhaltsamen und gut verständlichen Buch werden die aktuellen, zum Teil komplexen Data-Science- und Statistik-Konzepte anhand einfacher Beispiele und Analogien veranschaulicht. Sie lernen statistisches Denken, das Vermeiden häufiger Fallstricke bei der Interpretation von Daten, und Sie erfahren, was es mit Machine Learning, Textanalyse, Deep Learning und künstlicher Intelligenz wirklich auf sich hat. Wenn Sie in Ihrem Unternehmen konkret mit Daten arbeiten, Führungskraft oder angehender Data Scientist sind, zeigt Ihnen dieses Buch, wie Sie ein echter Data Head werden.
    Note: Deutsch
    Language: German
    Author information: Lang, Jørgen W.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
    UID:
    kobvindex_ZLB34769939
    ISBN: 9781119741763 , 9781119741718
    Content: " Turn yourself into a Data Head. You'll become a more valuable employee and make your organization more successful.  Thomas H. Davenport, Research Fellow, Author of Competing on Analytics , Big Data @ Work , and The AI Advantage You've heard the hype around data—now get the facts. In Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning , award-winning data scientists Alex Gutman and Jordan Goldmeier pull back the curtain on data science and give you the language and tools necessary to talk and think critically about it.You'll learn how to:  Think statistically and understand the role variation plays in your life and decision making  Speak intelligently and ask the right questions about the statistics and results you encounter in the workplace  Understand what's really going on with machine learning, text analytics, deep learning, and artificial intelligence Avoid common pitfalls when working with and interpreting data Becoming a Data Head is a complete guide for data science in the workplace: covering everything from the personalities you'll work with to the math behind the algorithms. The authors have spent years in data trenches and sought to create a fun, approachable, and eminently readable book. Anyone can become a Data Head—an active participant in data science, statistics, and machine learning. Whether you're a business professional, engineer, executive, or aspiring data scientist, this book is for you.  "
    Language: English
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 5
    UID:
    b3kat_BV047519285
    Format: xl, 226 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISBN: 9781119741749
    Content: "Turn yourself into a Data Head. You'll become a more valuable employee and make your organization more successful."Thomas H. Davenport, Research Fellow, Author of Competing on Analytics, Big Data @ Work, and The AI AdvantageYou've heard the hype around data--now get the facts.In Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning, award-winning data scientists Alex Gutman and Jordan Goldmeier pull back the curtain on data science and give you the language and tools necessary to talk and think critically about it.You'll learn how to:* Think statistically and understand the role variation plays in your life and decision making* Speak intelligently and ask the right questions about the statistics and results you encounter in the workplace* Understand what's really going on with machine learning, text analytics, deep learning, and artificial intelligence* Avoid common pitfalls when working with and interpreting dataBecoming a Data Head is a complete guide for data science in the workplace: covering everything from the personalities you'll work with to the math behind the algorithms. The authors have spent years in data trenches and sought to create a fun, approachable, and eminently readable book. Anyone can become a Data Head--an active participant in data science, statistics, and machine learning. Whether you're a business professional, engineer, executive, or aspiring data scientist, this book is for you.
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 978-1-119-74176-3
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 978-1-119-74171-8
    Language: English
    Keywords: Data Science ; Maschinelles Lernen ; Datenanalyse
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
    UID:
    b3kat_BV047698416
    Format: 1 Online-Ressource (269 Seiten)
    ISBN: 9781119741718
    Note: Description based on publisher supplied metadata and other sources
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Gutman, Alex J. Becoming a Data Head Newark : John Wiley & Sons, Incorporated,c2021 ISBN 9781119741749
    Language: English
    Keywords: Data Science ; Maschinelles Lernen ; Datenanalyse
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 7
    UID:
    kobvindex_ZLB35000621
    ISBN: 9783960106678 , 9783960106685
    Content: "Fundierte Datenkompetenz für den Arbeitsplatz entwickeln - auch ohne Programmierkenntnisse Jenseits der Buzzwords: zentrale Konzepte in Data Science, Statistik und Machine Learning wirklich verstehen Das Buch vermittelt Grundwissen und eine datenorientierte Denkweise anhand klarer, gut nachvollziehbarer Alltagsbeispiele Es schließt die Kommunikationslücke zwischen Data Scientists, Führungskräften und all denjenigen, die täglich mit Daten umgehen müssenDieses Buch ist ein umfassender Leitfaden für das Verständnis von Datenanalyse am Arbeitsplatz. Alex Gutman und Jordan Goldmeier lüften den Vorhang der Data Science und geben Ihnen die Sprache und die Werkzeuge an die Hand, die Sie benötigen, um informiert mitreden zu können, kritisch über die Auswertung von Daten zu sprechen und die richtigen Fragen zu stellen. Dank dieses Buchs kann jede:r ein Data Head werden und aktiv an Data Science, Statistik und Machine Learning teilnehmen - auch ohne einen technischen Background. In diesem unterhaltsamen und gut verständlichen Buch werden die aktuellen, zum Teil komplexen Data-Science- und Statistik-Konzepte anhand einfacher Beispiele und Analogien veranschaulicht. Sie lernen statistisches Denken, das Vermeiden häufiger Fallstricke bei der Interpretation von Daten, und Sie erfahren, was es mit Machine Learning, Textanalyse, Deep Learning und künstlicher Intelligenz wirklich auf sich hat. Wenn Sie in Ihrem Unternehmen konkret mit Daten arbeiten, Führungskraft oder angehender Data Scientist sind, zeigt Ihnen dieses Buch, wie Sie ein echter Data Head werden. "
    Content: Biographisches: "Alex J. Gutman ist Data Scientist, Unternehmenstrainer und Accredited Professional Statistician®. Sein beruflicher Schwerpunkt liegt auf statistischem und maschinellem Lernen, und er verfügt über umfangreiche Erfahrungen als Data Scientist für das US-Verteidigungsministerium und zwei Fortune-50-Unternehmen. Seinen Doktortitel in angewandter Mathematik erhielt er vom Air Force Institute of Technology. Jordan Goldmeier ist ein international anerkannter Analytik- und Datenvisualisierungs-Experte, Autor und Redner. Er wurde sieben Mal mit dem Microsoft Most Valuable Professional Award ausgezeichnet und hat Mitglieder von Pentagon und Fortune-500-Unternehmen in Analytik unterrichtet. Er ist Autor der Bücher Advanced Excel Essentials und Dashboards for Excel."
    Language: German
    Author information: Lang, Jørgen W.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 8
    Book
    Book
    [Berkeley, CA] :Apress,
    UID:
    almahu_BV043046815
    Format: xxviii, 542 Seiten : , Illustrationen.
    ISBN: 978-1-4302-4944-3
    Series Statement: For professionals by professionals
    Note: Auf dem Cover: "Dashboards for excel deliver critical information and insight at the speed of a click"
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 1-4302-4945-5
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 978-1-4302-4945-0
    Language: English
    Subjects: Computer Science
    RVK:
    Keywords: Informatik ; EXCEL
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 9
    UID:
    almahu_9949380171002882
    ISBN: 9783960106678
    Content: Long description: Fundierte Datenkompetenz für den Arbeitsplatz entwickeln - auch ohne Programmierkenntnisse Jenseits der Buzzwords: zentrale Konzepte in Data Science, Statistik und Machine Learning wirklich verstehen Das Buch vermittelt Grundwissen und eine datenorientierte Denkweise anhand klarer, gut nachvollziehbarer Alltagsbeispiele Es schließt die Kommunikationslücke zwischen Data Scientists, Führungskräften und all denjenigen, die täglich mit Daten umgehen müssen Dieses Buch ist ein umfassender Leitfaden für das Verständnis von Datenanalyse am Arbeitsplatz. Alex Gutman und Jordan Goldmeier lüften den Vorhang der Data Science und geben Ihnen die Sprache und die Werkzeuge an die Hand, die Sie benötigen, um informiert mitreden zu können, kritisch über die Auswertung von Daten zu sprechen und die richtigen Fragen zu stellen. Dank dieses Buchs kann jede:r ein Data Head werden und aktiv an Data Science, Statistik und Machine Learning teilnehmen - auch ohne einen technischen Background.In diesem unterhaltsamen und gut verständlichen Buch werden die aktuellen, zum Teil komplexen Data-Science- und Statistik-Konzepte anhand einfacher Beispiele und Analogien veranschaulicht. Sie lernen statistisches Denken, das Vermeiden häufiger Fallstricke bei der Interpretation von Daten, und Sie erfahren, was es mit Machine Learning, Textanalyse, Deep Learning und künstlicher Intelligenz wirklich auf sich hat. Wenn Sie in Ihrem Unternehmen konkret mit Daten arbeiten, Führungskraft oder angehender Data Scientist sind, zeigt Ihnen dieses Buch, wie Sie ein echter Data Head werden.
    Content: Biographical note: Alex J. Gutman ist Data Scientist, Unternehmenstrainer und Accredited Professional Statistician®. Sein beruflicher Schwerpunkt liegt auf statistischem und maschinellem Lernen, und er verfügt über umfangreiche Erfahrungen als Data Scientist für das US-Verteidigungsministerium und zwei Fortune-50-Unternehmen. Seinen Doktortitel in angewandter Mathematik erhielt er vom Air Force Institute of Technology. Jordan Goldmeier ist ein international anerkannter Analytik- und Datenvisualisierungs-Experte, Autor und Redner. Er wurde sieben Mal mit dem Microsoft Most Valuable Professional Award ausgezeichnet und hat Mitglieder von Pentagon und Fortune-500-Unternehmen in Analytik unterrichtet. Er ist Autor der Bücher Advanced Excel Essentials und Dashboards for Excel.
    Additional Edition: ISBN 9783960091912
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 10
    UID:
    edoccha_9960897453902883
    Format: Online-Ressource (268 Seiten).
    ISBN: 9783960106678
    Additional Edition: ISBN 9783960091912
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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