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    Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,
    UID:
    edoccha_BV046932589
    Format: 1 Online Ressource (XXIV, 248 Seiten) : , Illustrationen, Diagramme.
    ISBN: 978-3-658-31811-6
    Content: Diese Monographie präsentiert neue Ansätze zur effizienten stochastischen Leistungsanalyse großer Lagersysteme bei fahrtzeitoptimierten Einzelspielen, die die Grundlage für die bedarfsgerechte Auslegung der fördertechnischen Grenzdurchsatzleistung bildet. Nach einer Einführung in die methodischen Grundlagen und den Stand der Forschung zur stochastischen Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme werden verschiedene Verfahren entwickelt, die das Optimierungspotential fahrtzeitbezogener Ein- und Auslagerstrategien vollständig abbilden können. In einer umfangreichen experimentellen Untersuchung werden die Effizienz und die Genauigkeit der Verfahren sowie die deutlich durchsatzsteigernde Wirkung der fahrtzeitoptimierenden Strategien nachgewiesen. Nach dem Studium der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research an der Technischen Hochschule Mittelhessen und der Technischen Universität Clausthal arbeitet Anja Heßler seit 2014 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Wirtschaftswissenschaft der Technischen Universität Clausthal. Ihre Lehr- und Forschungsgebiete sind das Operations Management, das Supply Chain Management und die stochastische Leistungsanalyse
    Note: Einleitung -- Grundlagen der Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme -- Stand der Forschung -- Stationäre Analyse der Lagerprozesse mittels Markovketten -- Modellierung mittels geschlossener Warteschlangennetze -- Einsatz der Modelle für die Leistungsanalyse von Lagersystemen -- Fazit und Ausblick , Dissertation Technische Universität Clausthal 2020
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783658318109
    Language: German
    Subjects: Engineering
    RVK:
    Keywords: Lager ; Automation ; Leistungsbewertung ; Stochastischer Prozess ; Lagerhaltung ; Automation ; Lagerplatzzuordnung ; Fahrzeit ; Reduktion ; Leistungsbewertung ; Stochastischer Prozess ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Author information: Heßler, Anja
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
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    Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,
    UID:
    edocfu_BV046932589
    Format: 1 Online Ressource (XXIV, 248 Seiten) : , Illustrationen, Diagramme.
    ISBN: 978-3-658-31811-6
    Content: Diese Monographie präsentiert neue Ansätze zur effizienten stochastischen Leistungsanalyse großer Lagersysteme bei fahrtzeitoptimierten Einzelspielen, die die Grundlage für die bedarfsgerechte Auslegung der fördertechnischen Grenzdurchsatzleistung bildet. Nach einer Einführung in die methodischen Grundlagen und den Stand der Forschung zur stochastischen Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme werden verschiedene Verfahren entwickelt, die das Optimierungspotential fahrtzeitbezogener Ein- und Auslagerstrategien vollständig abbilden können. In einer umfangreichen experimentellen Untersuchung werden die Effizienz und die Genauigkeit der Verfahren sowie die deutlich durchsatzsteigernde Wirkung der fahrtzeitoptimierenden Strategien nachgewiesen. Nach dem Studium der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research an der Technischen Hochschule Mittelhessen und der Technischen Universität Clausthal arbeitet Anja Heßler seit 2014 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Wirtschaftswissenschaft der Technischen Universität Clausthal. Ihre Lehr- und Forschungsgebiete sind das Operations Management, das Supply Chain Management und die stochastische Leistungsanalyse
    Note: Einleitung -- Grundlagen der Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme -- Stand der Forschung -- Stationäre Analyse der Lagerprozesse mittels Markovketten -- Modellierung mittels geschlossener Warteschlangennetze -- Einsatz der Modelle für die Leistungsanalyse von Lagersystemen -- Fazit und Ausblick , Dissertation Technische Universität Clausthal 2020
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783658318109
    Language: German
    Subjects: Engineering
    RVK:
    Keywords: Lager ; Automation ; Leistungsbewertung ; Stochastischer Prozess ; Lagerhaltung ; Automation ; Lagerplatzzuordnung ; Fahrzeit ; Reduktion ; Leistungsbewertung ; Stochastischer Prozess ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Author information: Heßler, Anja
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
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    Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,
    UID:
    almahu_BV046932589
    Format: 1 Online Ressource (XXIV, 248 Seiten) : , Illustrationen, Diagramme.
    ISBN: 978-3-658-31811-6
    Content: Diese Monographie präsentiert neue Ansätze zur effizienten stochastischen Leistungsanalyse großer Lagersysteme bei fahrtzeitoptimierten Einzelspielen, die die Grundlage für die bedarfsgerechte Auslegung der fördertechnischen Grenzdurchsatzleistung bildet. Nach einer Einführung in die methodischen Grundlagen und den Stand der Forschung zur stochastischen Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme werden verschiedene Verfahren entwickelt, die das Optimierungspotential fahrtzeitbezogener Ein- und Auslagerstrategien vollständig abbilden können. In einer umfangreichen experimentellen Untersuchung werden die Effizienz und die Genauigkeit der Verfahren sowie die deutlich durchsatzsteigernde Wirkung der fahrtzeitoptimierenden Strategien nachgewiesen. Nach dem Studium der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research an der Technischen Hochschule Mittelhessen und der Technischen Universität Clausthal arbeitet Anja Heßler seit 2014 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Wirtschaftswissenschaft der Technischen Universität Clausthal. Ihre Lehr- und Forschungsgebiete sind das Operations Management, das Supply Chain Management und die stochastische Leistungsanalyse
    Note: Einleitung -- Grundlagen der Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme -- Stand der Forschung -- Stationäre Analyse der Lagerprozesse mittels Markovketten -- Modellierung mittels geschlossener Warteschlangennetze -- Einsatz der Modelle für die Leistungsanalyse von Lagersystemen -- Fazit und Ausblick , Dissertation Technische Universität Clausthal 2020
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783658318109
    Language: German
    Subjects: Engineering
    RVK:
    Keywords: Lager ; Automation ; Leistungsbewertung ; Stochastischer Prozess ; Lagerhaltung ; Automation ; Lagerplatzzuordnung ; Fahrzeit ; Reduktion ; Leistungsbewertung ; Stochastischer Prozess ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Author information: Heßler, Anja.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
    UID:
    b3kat_BV046932589
    Format: 1 Online Ressource (XXIV, 248 Seiten) , Illustrationen, Diagramme
    ISBN: 9783658318116
    Content: Diese Monographie präsentiert neue Ansätze zur effizienten stochastischen Leistungsanalyse großer Lagersysteme bei fahrtzeitoptimierten Einzelspielen, die die Grundlage für die bedarfsgerechte Auslegung der fördertechnischen Grenzdurchsatzleistung bildet. Nach einer Einführung in die methodischen Grundlagen und den Stand der Forschung zur stochastischen Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme werden verschiedene Verfahren entwickelt, die das Optimierungspotential fahrtzeitbezogener Ein- und Auslagerstrategien vollständig abbilden können. In einer umfangreichen experimentellen Untersuchung werden die Effizienz und die Genauigkeit der Verfahren sowie die deutlich durchsatzsteigernde Wirkung der fahrtzeitoptimierenden Strategien nachgewiesen. Nach dem Studium der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research an der Technischen Hochschule Mittelhessen und der Technischen Universität Clausthal arbeitet Anja Heßler seit 2014 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Wirtschaftswissenschaft der Technischen Universität Clausthal. Ihre Lehr- und Forschungsgebiete sind das Operations Management, das Supply Chain Management und die stochastische Leistungsanalyse
    Note: Einleitung -- Grundlagen der Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme -- Stand der Forschung -- Stationäre Analyse der Lagerprozesse mittels Markovketten -- Modellierung mittels geschlossener Warteschlangennetze -- Einsatz der Modelle für die Leistungsanalyse von Lagersystemen -- Fazit und Ausblick , Dissertation Technische Universität Clausthal 2020
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783658318109
    Language: German
    Subjects: Engineering
    RVK:
    Keywords: Lager ; Automation ; Leistungsbewertung ; Stochastischer Prozess ; Lagerhaltung ; Automation ; Lagerplatzzuordnung ; Fahrzeit ; Reduktion ; Leistungsbewertung ; Stochastischer Prozess ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Author information: Heßler, Anja
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 5
    Online Resource
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    Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,
    UID:
    almafu_BV046932589
    Format: 1 Online Ressource (XXIV, 248 Seiten) : , Illustrationen, Diagramme.
    ISBN: 978-3-658-31811-6
    Content: Diese Monographie präsentiert neue Ansätze zur effizienten stochastischen Leistungsanalyse großer Lagersysteme bei fahrtzeitoptimierten Einzelspielen, die die Grundlage für die bedarfsgerechte Auslegung der fördertechnischen Grenzdurchsatzleistung bildet. Nach einer Einführung in die methodischen Grundlagen und den Stand der Forschung zur stochastischen Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme werden verschiedene Verfahren entwickelt, die das Optimierungspotential fahrtzeitbezogener Ein- und Auslagerstrategien vollständig abbilden können. In einer umfangreichen experimentellen Untersuchung werden die Effizienz und die Genauigkeit der Verfahren sowie die deutlich durchsatzsteigernde Wirkung der fahrtzeitoptimierenden Strategien nachgewiesen. Nach dem Studium der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research an der Technischen Hochschule Mittelhessen und der Technischen Universität Clausthal arbeitet Anja Heßler seit 2014 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Wirtschaftswissenschaft der Technischen Universität Clausthal. Ihre Lehr- und Forschungsgebiete sind das Operations Management, das Supply Chain Management und die stochastische Leistungsanalyse
    Note: Einleitung -- Grundlagen der Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme -- Stand der Forschung -- Stationäre Analyse der Lagerprozesse mittels Markovketten -- Modellierung mittels geschlossener Warteschlangennetze -- Einsatz der Modelle für die Leistungsanalyse von Lagersystemen -- Fazit und Ausblick , Dissertation Technische Universität Clausthal 2020
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783658318109
    Language: German
    Subjects: Engineering
    RVK:
    Keywords: Lager ; Automation ; Leistungsbewertung ; Stochastischer Prozess ; Lagerhaltung ; Automation ; Lagerplatzzuordnung ; Fahrzeit ; Reduktion ; Leistungsbewertung ; Stochastischer Prozess ; Hochschulschrift ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    URL: Cover
    Author information: Heßler, Anja
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
    UID:
    b3kat_BV047584154
    Format: xxiv, 248 Seiten , Illustrationen , 21 cm x 14.8 cm
    ISBN: 9783658318109 , 3658318104
    Series Statement: Research
    Note: Dissertation Technische Universität Clausthal 2020
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 978-3-658-31811-6 10.1007/978-3-658-31811-6
    Language: German
    Subjects: Engineering
    RVK:
    Keywords: Lagerhaltung ; Automation ; Lagerplatzzuordnung ; Fahrzeit ; Reduktion ; Leistungsbewertung ; Stochastischer Prozess ; Lager ; Automation ; Leistungsbewertung ; Stochastischer Prozess ; Hochschulschrift
    URL: Cover
    Author information: Heßler, Anja
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 7
    Online Resource
    Online Resource
    Wiesbaden :Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,
    UID:
    kobvindex_HPB1202474555
    Format: 1 online resource (270 p.)
    ISBN: 9783658318116 , 3658318112
    Note: Description based upon print version of record. , Intro -- Geleitwort -- Vorwort -- Zusammenfassung -- Inhaltsverzeichnis -- Abkürzungsverzeichnis -- Symbolverzeichnis -- 1 Einleitung -- 2 Grundlagen der Leistungsanalyse automatisierter Lagersysteme -- 2.1 Arten automatisierter Lagersysteme -- 2.1.1 Automatisierte Hochregallager -- 2.1.2 Shuttle-Systeme -- 2.2 Technische Konfiguration -- 2.3 Lagerbetriebsstrategien -- 2.3.1 Lagerplatzvergabestrategien -- 2.3.2 Spielstrategien -- 2.3.3 Spielbildung -- 2.3.4 Einlager- und Auslagerstrategien -- 2.3.5 Ruhepositionsstrategien -- 2.4 Leistungsbewertung und -analyse , 2.4.1 Leistungsanalyse im Kontext der Konfigurationsplanung -- 2.4.2 Kenngrößen der Leistungsfähigkeit -- 2.4.3 Spielzeitberechnung -- 2.4.4 Stochastische Einflüsse -- 2.5 Stochastische Prozessmodellierung -- 2.5.1 Zeitstetige Markovketten -- 2.5.2 Warteschlangentheoretische Modelle -- 3 Stand der Forschung -- 3.1 Klassifikation -- 3.2 Statische Modelle -- 3.2.1 Gleichverteilte Zugriffe -- 3.2.2 Weitere Verteilungsarten -- 3.3 Simulation -- 3.4 Analytisch-stochastische Ansätze -- 3.4.1 Auftragsbezogene Modellierung -- 3.4.2 Fördermittelbezogene Modellierung , 3.5 Zusammenfassung des Literaturüberblicks -- 3.6 Detaillierte Betrachtung einschlägiger Modelle -- 3.6.1 Aggregation des Zustandsraums -- 3.6.2 Warteschlangenmodell für fahrtzeitbezogene Einlagerung -- 4 Stationäre Analyse der Lagerprozesse mittels Markovketten -- 4.1 Annahmen -- 4.2 Modelle für den Fall homogener Lagerartikel -- 4.2.1 Detailliertes Markov-Modell -- 4.2.2 Aggregiertes Markov-Modell -- 4.3 Markov-Modell für den Fall heterogener Lagerartikel -- 5 Modellierung mittels geschlossener Warteschlangennetze -- 5.1 Gordon-Newell-Netze -- 5.1.1 Modellbildung -- 5.1.2 Stationäre Analyse , 5.1.3 Algorithmen für die Leistungsanalyse -- 5.2 Allgemeine Warteschlangennetze -- 5.2.1 Verallgemeinerung der Modellbildung -- 5.2.2 Approximative Leistungsanalyse -- 6 Einsatz der Modelle für die Leistungsanalyse von Lagersystemen -- 6.1 Berechnungseffizienz der Algorithmen -- 6.2 Grundlegende Erkenntnisse für einen Lagerbetrieb unter KFS -- 6.2.1 Herleitung lagerspezifischer Kenngrößen -- 6.2.2 Vergleichende Spielzeitberechnung -- 6.2.3 Auswertung weiterer Kennlinien -- 6.3 Validierung der verallgemeinerten Modellierung -- 6.3.1 Simulation als Vergleichsgrundlage , 6.3.2 Approximationsgüte der verallgemeinerten Modellierung -- 6.3.3 Verbesserung der Approximationsgüte -- 6.4 Spielzeit-Kennlinien unter verallgemeinerten Auftragsankünften -- 6.4.1 Homogene Variabilität aller Auftragsankünfte -- 6.4.2 Artikelspezifische Auftragsankünfte -- 6.5 Betriebswirtschaftliche Implikationen -- 6.5.1 Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse -- 6.5.2 Begrenzungen der Modellierung -- 7 Fazit und Ausblick -- Literaturverzeichnis
    Additional Edition: Print version: Heßler, Anja Stochastische Leistungsanalyse Von Lagersystemen : Analytische Modelle Bei Fahrtzeitoptimierten Einzelspielen Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,c2020 9783658318109
    Language: German
    Keywords: Electronic books.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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