UID:
almafu_9961492926802883
Format:
1 online resource (0 pages)
Edition:
1st ed.
ISBN:
3-658-43521-6
Note:
Intro -- Förderhinweis -- Inhaltsverzeichnis -- Herausgeber- und Autorenverzeichnis -- Über die Herausgeber -- Autorenverzeichnis -- Künstliche Intelligenz, Mensch und Gesellschaft: Fragestellungen und Perspektiven des Sammelbands -- 1 Künstliche Intelligenz als gesellschaftliche Herausforderung -- 2 Gesellschaftliche Dimensionen und Perspektiven von Künstlicher Intelligenz -- 3 Die Beiträge des Sammelbands -- Literatur -- Einblicke in die Nutzung Künstlicher Intelligenz -- KI als Kollegin (KIK) - Repräsentative Beschäftigtenbefragung zu Künstlicher Intelligenz am Arbeitsplatz -- 1 KI und Arbeit - zur Einleitung -- 2 KI am Arbeitsplatz: Verbreitung und generelle Einstellung -- 3 Wissen und Informiertheit -- 4 Sorgen und Befürchtungen -- 5 KI: proaktive Kollegin oder stille Assistentin? -- 6 Vier Einstellungstypen -- 7 Akteure und Zuständigkeiten -- 8 Partizipation und Mitbestimmung -- 9 Fazit: Komplexe Einstellungen, wenig Angst, aber auch wenig Vertrauen in die Akteure -- Literatur -- Veränderungsdynamiken durch Technisierung von Arbeit am Beispiel von da Vinci als robotische Chirurgie-Assistenz - Erkenntnisse aus der Empirie -- 1 Einleitung -- 2 Minimalinvasive Chirurgie und das da Vinci-Operationssystem -- 3 Das da Vinci-System im Operationssaal -- 3.1 Die soziale Dimension im Operationssaal -- 3.2 Die räumliche Dimension im Operationssaal -- 3.3 Die zeitliche Dimension im Operationssaal -- 3.4 Die sachliche Dimension im Operationssaal -- 4 Ausblick -- Literatur -- Künstliche Intelligenz als Bild und Mythos -- Das bewegliche Heer der Künstlichen Intelligenz. Ein Technomythos als Summe menschlicher Relationen -- 1 Einleitung -- 2 Bemerkende Interessen - KI als Inbegriff -- 3 Übliche Uneigentlichkeit - KI als Metapher -- 4 Menschliches, Übermenschliches - KI im erweiterten Spektrum.
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5 Der neue Prometheus: KI als Geschöpf und Menschen als Schöpfer -- 6 Probleme der unhintergehbar bildhaften Vorstellungsorientierung -- 7 Fazit -- Literatur -- Bilder machen Menschen. Zur Bildermacht der Künstlichen Intelligenz -- 1 Der Bilder machende Mensch -- 2 Weltbilder und Weltmodelle -- 3 Bilder der KI (genitivus objectivus) -- 4 Bilder der KI (genitivus subjectivus) -- 5 Bilder und Metaphern -- 6 Vorläufiges Fazit -- Literatur -- Maschinen lernen nicht! - „Machine learning"-Algorithmen entzaubert -- 1 Die Nicht-Vergleichbarkeit von „machine learning" und Lernen -- 2 Algorithmen und „maschinelles Lernen" -- 3 „Machine learning" lernt nicht -- 3.1 Statistical Learning Theory -- 3.2 Mathematisch-funktionale Ansätze -- 3.3 Deep Learning und neuronale Netze -- 3.4 Spielstrategien als prototypisches Anwendungsgebiet für Kombinationen von ml-Algorithmen -- 3.5 Kognitionswissenschaftliche Zugänge -- 4 Zusammenfassung und Bewertung -- Literatur -- Normierung und Regulierung von Künstlicher Intelligenz -- Die digitale Verantwortungslücke: Vorschläge zur Haftung für algorithmisches Fehlverhalten -- 1 Die digitale Verantwortungslücke: Drei Fälle -- 1.1 Robo-Advice -- 1.2 Panama-Papers -- 1.3 Flash Crash -- 2 Maschinenverhalten, sozio-digitale Institutionen, Haftungsrecht -- 2.1 Maschinenverhalten und sozio-digitale Institutionen -- 2.2 Sozio-digitale Institutionen und Haftungsrecht -- 2.3 Haftungssubjekte -- 2.4 Rechtsstatus der Algorithmen -- 3 Drei Haftungsregimes -- 3.1 Synopsis -- 3.2 Haftungsrechtliche Normen -- 3.3 Prinzipal-Agent-Haftung -- 3.4 Netzwerkhaftung -- 3.5 Haftung des Fonds -- 4 Diskussion der Ausgangsfälle -- 4.1 Robo-Advice: Digitale Aktanten -- 4.2 Panama-Papers: Digitale Hybride -- 4.3 Flash Crash: Digitale Schwärme -- 5 Ausblick -- Literatur.
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Normierung, Regulierung, Governance: Wie, von wem und mit welchen Mitteln kann der Einsatz Künstlicher Intelligenz gesellschaftlich gestaltet werden? -- 1 Überblick einer vielschichtigen Debatte -- 2 Akteur*innen einer komplexen Debatte -- 3 Existierende KI-Normierungsansätze -- 4 Normierung durch KI -- 5 Direkte und indirekte Normierung -- 6 Fazit: Die (Un-)Möglichkeit der KI-Normierung -- Literatur -- Gesellschaftliche Risiken und soziale Dynamiken Künstlicher Intelligenz -- Soziale Dynamik der Künstlichen Intelligenz -- 1 KI als „Promising Technology" -- 2 Dynamik und Phasen der KI-Entwicklung -- 2.1 Wissenschaftliche und kommerzielle Versprechungen: die ersten Phasen -- 2.2 Boom seit den 2010er-Jahren -- 3 Perspektiven der KI -- 4 Ein spezifischer Innovationsmodus KI -- 5 Zur Rhetorik des Technologieversprechens -- Literatur -- Risiken und Gefahren der ‚Künstlichen' ‚Intelligenz' -- 1 Einleitung -- 2 Künstliche ‚Intelligenz'? -- 2.1 Menschliche Informationsverarbeitung: verkörpert, kontextuell, sozial -- 2.2 Künstliche Informationsverarbeitung: Mustererkennung und Situationsspezifität -- 3 ‚Künstliche' Intelligenz -- 4 Gesellschaftliche Risiken von KI -- 4.1 Typisierung von Szenarien zur Untersuchung von Risiken und Gefahren von KI -- 4.2 Risiken und Gefahren der KI - Versuch einer kritischen Einschätzung -- 5 Conclusio -- Literatur -- Toys are us: KI, Diversität und soziale Ungleichheit. Oder: KI für Alle? -- 1 Einführung und Problemaufriss -- 2 KI, gesellschaftliche Differenzverhältnisse und soziale Ungleichheit -- 3 Die aktuelle Debatte: Die Science and Technology, Gender/Disability Studies und Ungleichheitsdynamiken -- 4 Risiko, Einbettung, Gestaltung - KI, soziale Veränderung und benachteiligte Personengruppen -- 5 Zur Dialektik von KI-Technologien: eine Vertiefung -- 6 Schlussfolgerungen -- Literatur.
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Zukunftseuphorie als Trost. Verheißungserzählungen über Künstliche Intelligenz im Kontext gesellschaftlicher Erschöpfungsdiagnosen -- 1 KI als epochentypische Verheißung zwischen Technikversprechen und Zukunftseuphorie -- 1.1 Bedeutungszuschreibungen jenseits des Technischen -- 1.2 Polyvokalität und Perspektivenvielfalt -- 1.3 KI-Verheißungen als Fortsetzungsgeschichte -- 2 Verheißungsgenealogie und Verheißungsdimensionen -- 2.1 Renaissance der Heilssehnsucht -- 2.2 Verheißungen auf der operativ-funktionalen Ebene -- 2.3 Verheißungen auf der kognitiv-epistemologischen Ebene -- 2.4 Verheißungen auf der zivilisatorisch-transformativen Ebene -- 3 Zukunftseuphorie als Signatur der Gegenwartsgesellschaft -- 3.1 Zukunftsmangel und Jahrmärkte der Hoffnung -- 3.2 Sehnsucht nach welthaltigem Trost -- 3.3 KI als kollektives Tröstungsprojekt -- 4 Ausblick: Verheißungsfreie Zukunftsbejahung? -- 4.1 Verheißungen als Mittel der Diskurserneuerung -- 4.2 Konturen einer verheißungsfreien Zukunftsethik -- Literatur -- Künstliche Intelligenz im Kontext von Macht, Herrschaft und Demokratie -- Machine learning, political participation and the transformations of democratic self-determination -- 1 Introduction -- 2 Democracy and artificial intelligence -- 3 Transformations in democratic self-determination and three dimensions of machine learning -- 4 Conclusions -- References -- Hegemoniale Machtstruktur? Eine Kartierung der Akteure im aktuellen KI-Diskurs -- 1 Methodik und inhaltliche Skizze -- 2 Relevante Akteure der KI: eine Kartierung in der Fläche -- 2.1 Die KI-Prophet*innen diesseits des Höhenkamms -- 2.2 Bestimmende Akteure im technischen und ökonomischen Feld -- 2.3 Geisteswissenschaftlicher Diskurs zu den Verheißungen der KI -- 3 Topografische Kartierung der Akteure -- 3.1 Struktureller Vergleich und Zusammenspiel der Akteursebenen.
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3.2 Wer spielt im KI-Diskurs keine Rolle, wer wird ausgeschlossen? -- Literatur -- Künstliche Intelligenz und gesellschaftlicher Wandel - eine Herausforderung für demokratische Macht- und Herrschaftsverhältnisse -- 1 Einleitung -- 2 Begriffliche Grundlagen: Macht, Herrschaft und Künstliche Intelligenz -- 3 Machtfragen und Herrschaftsaspekte in Bezug auf Künstliche Intelligenz -- 4 Der Einsatz Künstlicher Intelligenz und seine Auswirkungen auf demokratische Macht- und Herrschaftsverhältnisse -- 5 Resümee: Die doppelte Transformation von Macht und Herrschaft durch KI -- Literatur -- Theoretische und methodische Zugänge zu Künstlicher Intelligenz -- Künstliche Intelligenz als kontingenzerzeugende Technik: Eine praxistheoretische Perspektive -- 1 Künstliche Intelligenz und Kontingenz -- 2 Eine symmetrische Beschreibung von Künstlicher Intelligenz -- 3 Ein relationales Verständnis von Künstlicher Intelligenz -- 4 Kontingenzen der Praxis Künstlicher Intelligenz -- 5 Abschließende Bemerkungen: Wie mit der kontingenzerzeugenden Technik KI umgehen? -- Literatur -- Selektivitäten (subsymbolischer) Künstlicher Intelligenz -- 1 Einleitung -- 2 Subsymbolische/konnektionistische KI als technisches Verfahren -- 3 Technik-Bias und sozialer Bias - Die Selektivitäten von KI -- 3.1 Selektivität bei der instrumentellen Gestaltung von KI (Instrumentalität) -- 3.2 Selektivität der Annahmen, Modelle und Operationalisierungen (Annahmen und Modelle) -- 3.3 Selektivität der technisch-formalen Repräsentation (Objektivierung) -- 3.4 Selektivität durch Verfügbarkeit, Auswahl und Qualität der Daten (Datengrundlage) -- 3.5 Selektivität sozial verzerrter Daten (Datenstruktur/-inhalt) -- 3.6 Selektivität durch Trainingsprozesse (Training) -- 3.7 Selektivität durch Wahrscheinlichkeitsorientierung (Stochastik) -- 3.8 Selektivität technischer Adaptivität (Starrheit).
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3.9 Selektivität bei der Implementierung (Nutzungskontext).
Additional Edition:
ISBN 3-658-43520-8
Language:
German
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