Format:
Online-Ressource (413 S.)
,
pdf
Edition:
Februar 2014
Content:
Der Deutsche Alterssurvey (DEAS) ist eine vom Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ) geförderte Langzeitstudie des Deutschen Zentrums für Altersfragen (DZA) zum Wandel der Lebenssituationen und Alternsverläufe von Menschen, die sich in der zweiten Lebenshälfte befinden. Grundlage sind bundesweit repräsentative Befragungen im Quer- und Längsschnitt von jeweils mehreren tausend Teilnehmern im Alter ab 40 Jahren. Die beteiligten Personen werden umfassend zu ihren objektiven wie subjektiven Lebensbedingungen befragt. Hinzu kommen Testverfahren zur Erhebung der kognitiven Leistungsfähigkeit und körperlichen Gesundheit. Aufgrund seines kohortensequenziellen Längsschnittdesigns, seiner Themenbreite, seiner nationalen Repräsentativität mit vergleichsweise hoher Fallzahl und der bereits relativ langen Beobachtungsdauer stellt der DEAS eine in Deutschland einzigartige Datenquelle zur interdisziplinären Erforschung der Lebenssituationen und Lebensverläufe sowie der subjektiven Sichtweisen und Lebenspläne älterwerdender und alter Menschen dar. Der Deutsche Alterssurvey umfasst mittlerweile vier Erhebungswellen (1996, 2002, 2008 und 2011). Die nächste Basiserhebung einer neuen Stichprobe und eine erneute Befragung der Panelteilnehmer finden im Jahr 2014 statt. Aus Gründen der Vergleichbarkeit wurden bislang die meisten Variablen aus vorherigen Wellen unverändert oder modifiziert übernommen. Die vorliegende Variablendokumentation dient der Übersicht aller Variablen in Deutsch und in Englisch, die bisher in den vier Befragungswellen erhoben worden sind. Anhand einer Zuordnung der einzelnen Variablen in verschiedene Themenblöcke wird so eine übersichtliche Dokumentation der bisher verwendeten Variablen erreicht. Die Variablendokumentation soll dem DEAS-Datennutzer als Übersicht über alle abgefragten Variablen und Skalen der verschiedenen Wellen dienen. Damit soll der Zugang und der Vergleich von Variablen im Längsschnitt und mit anderen Datensätzen vereinfacht werden.
Note:
Differences between the printed and electronic version are possible
Language:
English
DOI:
10.5156/DEAS.1996-2011.D.001
Author information:
Engstler, Heribert
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