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    Twitter Als Basis Wissenschaftlicher Studien : Eine Bewertung Gängiger Erhebungs- und Analysemethoden der Twitter-Forschung. (2016)
    Wiesbaden :Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,
    Details
    UID:
    almahu_9949301335602882
    Format: 1 online resource (140 pages)
    ISBN: 9783658144142
    Note: Intro -- Inhalt -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- Listingverzeichnis -- Typografische Konventionen -- 1 Twitter in Gesellschaft und Forschung -- 2 Forschungsstand -- 3 Grundlagen -- 3.1 Post, Reply, Retweet - der Internet-Dienst Twitter -- 3.1.1 Einordnung in die Social Media Landschaft -- 3.1.2 Konventionen und Struktur der Kommunikation -- 3.1.3 Datenstruktur von Tweets -- 3.2 Programmiersprache Python -- 4 Methoden zur Erfassung, Verwaltung und Auswertung von Tweets -- 4.1 Möglichkeiten der Datensammlung -- 4.1.1 Streaming API -- 4.1.1.1 Anwendungsbeispiel: Sammeln von Echtzeitdaten auf Twitter -- 4.1.1.2 Bewertung der Streaming API -- 4.1.2 REST APIs -- 4.1.2.1 Anwendungsbeispiel: Erheben historischer Tweets -- 4.1.2.2 Bewertung der REST APIs -- 4.1.3 Drittanbieter -- 4.1.4 Vergleich der Möglichkeiten zur Datensammlung -- 4.2 Systeme der Datenverwaltung -- 4.2.1 Speicherung in Textdateien -- 4.2.1.1 Anwendungsbeispiel: Speichern von Tweets in JSON- und CSV-Dateien -- 4.2.1.2 Bewertung der Speicherung in Text-Dateien -- 4.2.2 Datenbank-Systeme -- 4.2.2.1 MongoDB -- 4.2.2.2 Anwendungsbeispiel: Speichern von Tweets in MongoDB -- 4.2.3 Vergleich der Systeme zur Datenverwaltung -- 4.3 Methoden der Datenanalyse -- 4.3.1 Vorverarbeitung der Daten -- 4.3.2 Verarbeitung und Analyse mit MongoDB -- 4.3.2.1 Abfragemethoden zur Aggregation -- 4.3.2.2 Aggregation Framework -- 4.3.2.3 MapReduce -- 4.3.2.4 Vergleich der Ansätze -- 4.3.3 Natural Language Processing (NLP) -- 4.3.3.1 Anwendungsbeispiel: Computerlinguistische Analyse des Franken-Tatorts -- 4.3.3.2 Anwendungsbeispiel: Sentiment-Analyse von Tweets zum Franken-Tatort -- 5 Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen -- 5.1 Informationsgehalt -- 5.2 Datenstruktur -- 5.3 Repräsentativität -- 5.4 Datenverfügbarkeit -- 5.5 Metriken und Methoden -- 5.6 Ethische und rechtliche Aspekte. , 5.7 Relevanz und Zukunft des Portals -- 6 Forschung mit Twitter - abschließende Bewertung -- Literaturverzeichnis -- Anhang A - Objekte und Eigenschaften der Twitter APIs -- A.1 Wichtige User-bezogene Datenfelder -- A.2 Wichtige Tweet-bezogene Datenfelder -- A.3 Wichtige Entities eines Tweets -- A.4 Einschränkungen der REST APIs -- Anhang B - Programmcode zur Inhaltsanalyse des Franken-Tatorts aus Kapitel 4.3.3.2.
    Additional Edition: Print version: Pfaffenberger, Fabian Twitter Als Basis Wissenschaftlicher Studien Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,c2016 ISBN 9783658144135
    Language: German
    Subjects: General works
    RVK:
    AP 15942
    Keywords: Electronic books. ; Hochschulschrift
    URL: Click to View
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: lizenzpflichtig
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    Twitter als Basis wissenschaftlicher Studien: Eine Bewertung gängiger Erhebungs- und Analysemethoden der Twitter-Forschung (2016)
    Cham : Springer Nature
    Details
    UID:
    gbv_1778611338
    Format: 1 Online-Ressource (134 p.)
    ISBN: 9783658144142
    Content: social media; communication
    Note: German
    Language: German
    URL: kostenfrei
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    Stabi Berlin
    UB Potsdam
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    Twitter als Basis wissenschaftlicher Studien : Eine Bewertung gängiger Erhebungs- und Analysemethoden der Twitter-Forschung (2016)
    Cham : Springer Nature | Wiesbaden :Springer Fachmedien Wiesbaden :
    Details
    UID:
    almahu_9947382566002882
    Format: 1 online resource (XI, 134 S. 17 Abb.)
    Edition: 1st ed. 2016.
    ISBN: 3-658-14414-9
    Content: Dieses Buch ist eine Open-Access-Publikation unter einer CC BY-NC 4.0 Lizenz. Fabian Pfaffenberger bewertet den wissenschaftlichen Nutzen von Twitter, indem er mehrere gängige Erhebungs- und Analysemethoden betrachtet. Twitter ist mittlerweile eine beliebte Quelle für Studien, obwohl der Kurznachrichtendienst nur bedingt für die Forschung geeignet ist: Eine eingeschränkte Repräsentativität, zeitlich begrenzte Datenverfügbarkeit und geringe Datenqualität mindern den wissenschaftlichen Nutzen. Dennoch rückt Twitter aufgrund seiner gesellschaftlichen und medialen Relevanz sowie dessen Masse an frei verfügbaren Daten zunehmend in den Fokus der Wissenschaft. Der Inhalt Konventionen und Struktur der Twitter-Kommunikation Methoden der Datensammlung auf Twitter Systeme der Datenverwaltung Methoden der Datenanalyse von Tweets Eignung von Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Geisteswissenschaften Praktiker in den Bereichen Business Intelligence, Social Media Management Der Autor Fabian Pfaffenberger (M.Sc.) ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
    Note: Konventionen und Struktur der Twitter-Kommunikation -- Methoden der Datensammlung auf Twitter -- Systeme der Datenverwaltung -- Methoden der Datenanalyse von Tweets -- Eignung von Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen. , German
    Additional Edition: ISBN 3-658-14413-0
    Language: German
    DOI: 10.1007/978-3-658-14414-2
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    Twitter als Basis wissenschaftlicher Studien : Eine Bewertung gängiger Erhebungs- und Analysemethoden der Twitter-Forschung (2016)
    Cham : Springer Nature | Wiesbaden :Springer Fachmedien Wiesbaden :
    Details
    UID:
    edocfu_9958134773902883
    Format: 1 online resource (XI, 134 S. 17 Abb.)
    Edition: 1st ed. 2016.
    ISBN: 3-658-14414-9
    Content: Dieses Buch ist eine Open-Access-Publikation unter einer CC BY-NC 4.0 Lizenz. Fabian Pfaffenberger bewertet den wissenschaftlichen Nutzen von Twitter, indem er mehrere gängige Erhebungs- und Analysemethoden betrachtet. Twitter ist mittlerweile eine beliebte Quelle für Studien, obwohl der Kurznachrichtendienst nur bedingt für die Forschung geeignet ist: Eine eingeschränkte Repräsentativität, zeitlich begrenzte Datenverfügbarkeit und geringe Datenqualität mindern den wissenschaftlichen Nutzen. Dennoch rückt Twitter aufgrund seiner gesellschaftlichen und medialen Relevanz sowie dessen Masse an frei verfügbaren Daten zunehmend in den Fokus der Wissenschaft. Der Inhalt Konventionen und Struktur der Twitter-Kommunikation Methoden der Datensammlung auf Twitter Systeme der Datenverwaltung Methoden der Datenanalyse von Tweets Eignung von Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Geisteswissenschaften Praktiker in den Bereichen Business Intelligence, Social Media Management Der Autor Fabian Pfaffenberger (M.Sc.) ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
    Note: Konventionen und Struktur der Twitter-Kommunikation -- Methoden der Datensammlung auf Twitter -- Systeme der Datenverwaltung -- Methoden der Datenanalyse von Tweets -- Eignung von Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen. , German
    Additional Edition: ISBN 3-658-14413-0
    Language: German
    DOI: 10.1007/978-3-658-14414-2
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    Twitter als Basis wissenschaftlicher Studien : Eine Bewertung gängiger Erhebungs- und Analysemethoden der Twitter-Forschung (2016)
    Cham : Springer Nature | Wiesbaden :Springer Fachmedien Wiesbaden :
    Details
    UID:
    edoccha_9958134773902883
    Format: 1 online resource (XI, 134 S. 17 Abb.)
    Edition: 1st ed. 2016.
    ISBN: 3-658-14414-9
    Content: Dieses Buch ist eine Open-Access-Publikation unter einer CC BY-NC 4.0 Lizenz. Fabian Pfaffenberger bewertet den wissenschaftlichen Nutzen von Twitter, indem er mehrere gängige Erhebungs- und Analysemethoden betrachtet. Twitter ist mittlerweile eine beliebte Quelle für Studien, obwohl der Kurznachrichtendienst nur bedingt für die Forschung geeignet ist: Eine eingeschränkte Repräsentativität, zeitlich begrenzte Datenverfügbarkeit und geringe Datenqualität mindern den wissenschaftlichen Nutzen. Dennoch rückt Twitter aufgrund seiner gesellschaftlichen und medialen Relevanz sowie dessen Masse an frei verfügbaren Daten zunehmend in den Fokus der Wissenschaft. Der Inhalt Konventionen und Struktur der Twitter-Kommunikation Methoden der Datensammlung auf Twitter Systeme der Datenverwaltung Methoden der Datenanalyse von Tweets Eignung von Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Geisteswissenschaften Praktiker in den Bereichen Business Intelligence, Social Media Management Der Autor Fabian Pfaffenberger (M.Sc.) ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
    Note: Konventionen und Struktur der Twitter-Kommunikation -- Methoden der Datensammlung auf Twitter -- Systeme der Datenverwaltung -- Methoden der Datenanalyse von Tweets -- Eignung von Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen. , German
    Additional Edition: ISBN 3-658-14413-0
    Language: German
    DOI: 10.1007/978-3-658-14414-2
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    Twitter als Basis wissenschaftlicher Studien : Eine Bewertung gängiger Erhebungs- und Analysemethoden der Twitter-Forschung (2016)
    Wiesbaden :Springer Fachmedien Wiesbaden :
    Details
    UID:
    almahu_9947361879802882
    Format: XI, 134 S. 17 Abb. , online resource.
    ISBN: 9783658144142
    Content: Dieses Buch ist eine Open-Access-Publikation unter einer CC BY-NC 4.0 Lizenz. Fabian Pfaffenberger bewertet den wissenschaftlichen Nutzen von Twitter, indem er mehrere gängige Erhebungs- und Analysemethoden betrachtet. Twitter ist mittlerweile eine beliebte Quelle für Studien, obwohl der Kurznachrichtendienst nur bedingt für die Forschung geeignet ist: Eine eingeschränkte Repräsentativität, zeitlich begrenzte Datenverfügbarkeit und geringe Datenqualität mindern den wissenschaftlichen Nutzen. Dennoch rückt Twitter aufgrund seiner gesellschaftlichen und medialen Relevanz sowie dessen Masse an frei verfügbaren Daten zunehmend in den Fokus der Wissenschaft. Der Inhalt Konventionen und Struktur der Twitter-Kommunikation Methoden der Datensammlung auf Twitter Systeme der Datenverwaltung Methoden der Datenanalyse von Tweets Eignung von Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Geisteswissenschaften Praktiker in den Bereichen Business Intelligence, Social Media Management Der Autor Fabian Pfaffenberger (M.Sc.) ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
    Note: Konventionen und Struktur der Twitter-Kommunikation -- Methoden der Datensammlung auf Twitter -- Systeme der Datenverwaltung -- Methoden der Datenanalyse von Tweets -- Eignung von Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen.
    In: Springer eBooks
    Additional Edition: Printed edition: ISBN 9783658144135
    Language: German
    DOI: 10.1007/978-3-658-14414-2
    URL: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-14414-2
    URL: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-14414-2
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    HU Berlin
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    Twitter als Basis wissenschaftlicher Studien : eine Bewertung gängiger Erhebungs- und Analysemethoden der Twitter-Forschung (2016)
    Wiesbaden :Springer VS,
    Details
    UID:
    edocfu_BV043932644
    Format: 1 Online Ressource (146 Seiten) : , Illustrationen.
    ISBN: 978-3-658-14414-2
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-658-14413-5
    Language: German
    Subjects: General works
    RVK:
    AP 15942
    Keywords: Twitter ; Datenanalyse ; Sozialwissenschaften ; Twitter ; Datenanalyse ; Empirische Sozialforschung ; Hochschulschrift
    DOI: 10.1007/978-3-658-14414-2
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    Author information: Pfaffenberger, Fabian
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    FU Berlin
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    Twitter als Basis wissenschaftlicher Studien : Eine Bewertung gängiger Erhebungs- und Analysemethoden der Twitter-Forschung (2016)
    Wiesbaden : Springer VS
    Details
    UID:
    gbv_873775988
    Format: Online-Ressource (XI, 134 S. 17 Abb, online resource)
    ISBN: 9783658144142
    Series Statement: SpringerLink
    Content: Konventionen und Struktur der Twitter-Kommunikation -- Methoden der Datensammlung auf Twitter -- Systeme der Datenverwaltung -- Methoden der Datenanalyse von Tweets -- Eignung von Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen
    Content: Dieses Buch ist eine Open-Access-Publikation unter einer CC BY-NC 4.0 Lizenz. Fabian Pfaffenberger bewertet den wissenschaftlichen Nutzen von Twitter, indem er mehrere gängige Erhebungs- und Analysemethoden betrachtet. Twitter ist mittlerweile eine beliebte Quelle für Studien, obwohl der Kurznachrichtendienst nur bedingt für die Forschung geeignet ist: Eine eingeschränkte Repräsentativität, zeitlich begrenzte Datenverfügbarkeit und geringe Datenqualität mindern den wissenschaftlichen Nutzen. Dennoch rückt Twitter aufgrund seiner gesellschaftlichen und medialen Relevanz sowie dessen Masse an frei verfügbaren Daten zunehmend in den Fokus der Wissenschaft. Der Inhalt Konventionen und Struktur der Twitter-Kommunikation Methoden der Datensammlung auf Twitter Systeme der Datenverwaltung Methoden der Datenanalyse von Tweets Eignung von Twitter als Quelle wissenschaftlicher Analysen Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Geisteswissenschaften Praktiker in den Bereichen Business Intelligence, Social Media Management Der Autor Fabian Pfaffenberger (M.Sc.) ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
    Additional Edition: ISBN 9783658144135
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-658-14413-5
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Pfaffenberger, Fabian Twitter als Basis wissenschaftlicher Studien Wiesbaden : Springer VS, 2016 ISBN 9783658144135
    Additional Edition: ISBN 3658144130
    Language: German
    Subjects: General works
    RVK:
    AP 15942
    Keywords: Twitter ; Datenanalyse ; Empirische Sozialforschung ; Hochschulschrift
    DOI: 10.1007/978-3-658-14414-2
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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    UB Potsdam
  • 9
    Online Resource
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    Twitter als Basis wissenschaftlicher Studien : eine Bewertung gängiger Erhebungs- und Analysemethoden der Twitter-Forschung (2016)
    Wiesbaden :Springer VS,
    Details
    UID:
    edoccha_BV043932644
    Format: 1 Online Ressource (146 Seiten) : , Illustrationen.
    ISBN: 978-3-658-14414-2
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-658-14413-5
    Language: German
    Subjects: General works
    RVK:
    AP 15942
    Keywords: Twitter ; Datenanalyse ; Sozialwissenschaften ; Twitter ; Datenanalyse ; Empirische Sozialforschung ; Hochschulschrift
    DOI: 10.1007/978-3-658-14414-2
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    Author information: Pfaffenberger, Fabian
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