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  • 1
    UID:
    edoccha_BV047553261
    Format: 1 Online-Ressource (XVII, 433 Seiten).
    ISBN: 978-3-658-35121-2
    Series Statement: Research
    Note: Dissertation Universität Augsburg 2019
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-658-35120-5
    Language: German
    Subjects: Sociology
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Kraftfahrzeugindustrie ; Social Media ; Analyse ; Big Data ; Nutzung ; Digitalisierung ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    UID:
    edocfu_BV047553261
    Format: 1 Online-Ressource (XVII, 433 Seiten).
    ISBN: 978-3-658-35121-2
    Series Statement: Research
    Note: Dissertation Universität Augsburg 2019
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-658-35120-5
    Language: German
    Subjects: Sociology
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Kraftfahrzeugindustrie ; Social Media ; Analyse ; Big Data ; Nutzung ; Digitalisierung ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    UID:
    b3kat_BV047553261
    Format: 1 Online-Ressource (XVII, 433 Seiten)
    ISBN: 9783658351212
    Series Statement: Research
    Note: Dissertation Universität Augsburg 2019
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-658-35120-5
    Language: German
    Subjects: Sociology
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Deutschland ; Kraftfahrzeugindustrie ; Social Media ; Analyse ; Big Data ; Nutzung ; Digitalisierung ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
    UID:
    almahu_BV047553261
    Format: 1 Online-Ressource (XVII, 433 Seiten).
    ISBN: 978-3-658-35121-2
    Series Statement: Research
    Note: Dissertation Universität Augsburg 2019
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-658-35120-5
    Language: German
    Subjects: Sociology
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Kraftfahrzeugindustrie ; Social Media ; Analyse ; Big Data ; Nutzung ; Digitalisierung ; Hochschulschrift ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 5
    UID:
    gbv_179459387X
    Format: 1 Online-Ressource (433 p.)
    ISBN: 9783658351212
    Content: Diese Open-Access-Publikation entfaltet die Konstruktion von Wissen mit Social-Media-Analysen in der deutschen Automobilindustrie. Dort herrscht Goldgräberstimmung – trotz enormem Innovationsdruck: Big Data soll Licht in manches Dunkel bringen und offene Fragen beantworten. Im Ergebnis wird entlang der angewandten Praxis das Handeln und Denken eines deutschen Automobilherstellers rekonstruiert: Es fehlt an Deutungskompetenz sowie an der Bereitschaft, sich auf das Wissenspotential der Netzöffentlichkeit einzulassen. Ausgerechnet das zukunftsorientierte Thema der Digitalisierung hat viel mit Vergangenheit zu tun
    Note: German
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
    UID:
    almafu_9960013457002883
    Format: 1 online resource (448 p.)
    ISBN: 3-658-35121-7
    Content: Diese Open-Access-Publikation entfaltet die Konstruktion von Wissen mit Social-Media-Analysen in der deutschen Automobilindustrie. Dort herrscht Goldgräberstimmung – trotz enormem Innovationsdruck: Big Data soll Licht in manches Dunkel bringen und offene Fragen beantworten. Im Ergebnis wird entlang der angewandten Praxis das Handeln und Denken eines deutschen Automobilherstellers rekonstruiert: Es fehlt an Deutungskompetenz sowie an der Bereitschaft, sich auf das Wissenspotential der Netzöffentlichkeit einzulassen. Ausgerechnet das zukunftsorientierte Thema der Digitalisierung hat viel mit Vergangenheit zu tun.
    Note: Description based upon print version of record. , Intro -- Geleitwort -- Vorwort -- Inhaltsüberblick -- Inhaltsverzeichnis -- Abkürzungsverzeichnis -- Abbildungsverzeichnis -- 1 Einleitung -- 2 Wissenssoziologische Organisationsforschung -- 2.1 Wissen in der Wissenssoziologie -- 2.1.1 Wissensgenese durch Ideologien: Karl Mannheim -- 2.1.2 Wissensgenese durch Wissenschaft -- 2.1.3 Klassische Wissenssoziologie der Moderne: Max Weber -- 2.1.4 Sozialkonstruktivistische Wissenssoziologie bis heute -- 2.1.5 Exkurs: Wissenskulturen -- 2.2 Wissen in der Organisationsforschung -- 2.2.1 Organisationen -- 2.2.2 Wissen in Organisationen , 2.2.3 Organisationale Wissensgenese -- 2.2.4 Wissen in der Automobilindustrie: Kundenwissen -- 2.2.5 Wissensgenese in der Automobilindustrie: Marktforschung -- 2.2.6 Exkurs: Wissensmanagement -- 3 Wissensgenese 2.0: Social-Media-Analysen -- 3.1 Social Media im Web 2.0 -- 3.2 Computational Social Sciences oder Digital Humanities -- 3.3 Methodologische Besonderheiten und ethische Aspekte -- 3.4 Methodik von Social-Media-Analysen -- 3.5 Social-Media-Analysen aus weiteren Blickrichtungen -- 3.6 Einsatzgebiete von Social-Media-Analysen: Marktforschung im Web 2.0 , 4 Untersuchungsmaterial und methodisches Vorgehen -- 4.1 Exkurs: Sozialkonstruktivismus -- 4.2 Forschungsstil: Grounded Theory Methodologie -- 4.3 Exkurs: Expertenwissen -- 4.4 Datenerhebung -- 4.4.1 Experteninterviews -- 4.4.2 Erhebungsinstrument -- 4.4.3 Erhebungszeitraum -- 4.4.4 Feldzugang und Fallauswahl -- 4.5 Datenauswertung -- 4.5.1 Datenaufbereitung -- 4.5.2 Codierprozess entlang des Codierparadigmas -- 4.5.3 Typenbildung -- 5 Social-Media-Analysen in der Automobilindustrie -- 5.1 Angewandte Praxis von Social-Media-Analysen -- 5.1.1 Zwei Varianten der Methode , 5.1.2 Methodische Umsetzung und praktische Durchführung -- 5.1.3 Zwischenfazit: Kompetenzmangel und ‚blindes Agenturvertrauen' -- 5.2 Social-Media-Analysen als Methode -- 5.2.1 Charakteristika der Methode -- 5.2.2 Vorteile der Methode -- 5.2.3 Nachteile der Methode -- 5.2.4 Zwischenfazit: ‚Weiße Flecken' trotz „quick Wins" via „quick Shots" -- 5.3 Social-Media-Analysen in Beziehung und im Vergleich -- 5.3.1 Social-Media-Analysen versus Marktforschung -- 5.3.2 Potentiale der Marktforschung -- 5.3.3 Potentiale von Social-Media-Analysen -- 5.3.4 Herausforderungen von Social-Media-Analysen , 5.3.5 Keine „Solonummer" -- 5.3.6 Zwischenfazit: „Puzzlespiel" und „Mosaiklegen" -- 6 ‚Konstruktion' von Wissen in der Automobilindustrie -- 6.1 Exkurs: Praktikerwissen und Inkrementalismus -- 6.2 Typen der Wissensverwendung -- 6.2.1 Orientierung über Exploration von Wissen -- 6.2.2 Legitimation durch Reflexion von Wissen -- 6.3 Bedeutung von Wissen und Art der Wissensgenese -- 6.3.1 Netzöffentlichkeitswissen als Ressource -- 6.3.2 Instrumentalisierung von Netzöffentlichkeitswissen -- 6.3.3 Zwischenfazit: Muddling Through und Affirmation -- 7 Schlussbetrachtung und Ausblick , Literaturverzeichnis , German
    Additional Edition: ISBN 3-658-35120-9
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 7
    UID:
    kobvindex_HPB1282263890
    Format: 1 online resource
    Edition: 1st edition.
    ISBN: 9783658351212 , 3658351217 , 9783658351205 , 3658351209
    Content: Diese Open-Access-Publikation entfaltet die Konstruktion von Wissen mit Social-Media-Analysen in der deutschen Automobilindustrie. Dort herrscht Goldgräberstimmung - trotz enormem Innovationsdruck: Big Data soll Licht in manches Dunkel bringen und offene Fragen beantworten. Im Ergebnis wird entlang der angewandten Praxis das Handeln und Denken eines deutschen Automobilherstellers rekonstruiert: Es fehlt an Deutungskompetenz sowie an der Bereitschaft, sich auf das Wissenspotential der Netzöffentlichkeit einzulassen. Ausgerechnet das zukunftsorientierte Thema der Digitalisierung hat viel mit Vergangenheit zu tun. Die Autorin Dr. Carolin Säugling hat ihre Dissertation während ihrer Tätigkeit im Strategiebereich eines deutschen Automobilkonzerns verfasst und parallel die Graduiertenschule der Universität Augsburg absolviert. Hinsichtlich einer individuellen sowie nachhaltigen Potentialentwicklung, Zielerreichung, Leistungssteigerung und Innovationsoptimierung berät sie heute Organisationen auf Basis sozialwissenschaftlicher Erkenntnisse. Zudem leitet sie erfolgreich zwei eigene Unternehmen der IT-, Energie- und Immobilienbranche.
    Note: This book is Open Access under CC BY 4.0 license. , Wissenssoziologische Organisationsforschung -- Wissensgenese 2.0: Social-Media-Analysen -- Social-Media-Analysen in der Automobilindustrie -- Konstruktion' von Wissen in der Automobilindustrie.
    Language: German
    Keywords: Electronic books.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 8
    Online Resource
    Online Resource
    Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden | Wiesbaden : Imprint: Springer VS
    UID:
    gbv_1772249408
    Format: 1 Online-Ressource(XVII, 433 S. 4 Abb., 1 Abb. in Farbe.)
    Edition: 1st ed. 2021.
    ISBN: 9783658351212
    Series Statement: Springer eBook Collection
    Content: Wissenssoziologische Organisationsforschung -- Wissensgenese 2.0: Social-Media-Analysen -- Social-Media-Analysen in der Automobilindustrie -- Konstruktion’ von Wissen in der Automobilindustrie.
    Content: Diese Open-Access-Publikation entfaltet die Konstruktion von Wissen mit Social-Media-Analysen in der deutschen Automobilindustrie. Dort herrscht Goldgräberstimmung – trotz enormem Innovationsdruck: Big Data soll Licht in manches Dunkel bringen und offene Fragen beantworten. Im Ergebnis wird entlang der angewandten Praxis das Handeln und Denken eines deutschen Automobilherstellers rekonstruiert: Es fehlt an Deutungskompetenz sowie an der Bereitschaft, sich auf das Wissenspotential der Netzöffentlichkeit einzulassen. Ausgerechnet das zukunftsorientierte Thema der Digitalisierung hat viel mit Vergangenheit zu tun. Die Autorin Dr. Carolin Säugling hat ihre Dissertation während ihrer Tätigkeit im Strategiebereich eines deutschen Automobilkonzerns verfasst und parallel die Graduiertenschule der Universität Augsburg absolviert. Hinsichtlich einer individuellen sowie nachhaltigen Potentialentwicklung, Zielerreichung, Leistungssteigerung und Innovationsoptimierung berät sie heute Organisationen auf Basis sozialwissenschaftlicher Erkenntnisse. Zudem leitet sie erfolgreich zwei eigene Unternehmen der IT-, Energie- und Immobilienbranche.
    Note: Open Access
    Additional Edition: ISBN 9783658351205
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783658351205
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Säugling, Carolin Die Praxis der Social-Media-Analyse Wiesbaden : Springer VS, 2021 ISBN 9783658351205
    Additional Edition: ISBN 3658351209
    Language: German
    Keywords: Kraftfahrzeugindustrie ; Marktforschung ; Social Media ; Big Data ; Wissensproduktion ; Wissenssoziologie ; Hochschulschrift
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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