Format:
1 Online-Ressource (348S.)
ISBN:
9783322858665
,
9783528033309
Note:
Das vorliegende Buch ist aus einer in regelmäßigen Abständen an der Universität zu Köln gehaltenen übung hervorgegangen. Es soll dem Leser einen Überblick über Anwendungen der linearen und gemischt ganzzahlig linearen Optimierung auf Probleme der Betriebswirtschaft und deren Lösung mit Hilfe von Standardprogrammpaketen vermitteln und ferner einen Einblick in spezielle problemabhängige Lösungsalgorithmen gewähren. Als Leser kommen in erster Linie Studierende an wissenschaftlichen Hochschulen und an Fachhochschulen, insbesondere für den Bereich Operations Research innerhalb der Wirtschaftswissenschaften in Betracht. Darüber hinaus wird das Buch auch für Praktiker als Einführung in die Handhabung entsprechender Standardoptimierungspakete mit Datenverarbeitungsanlagen von Nutzen sein. Auf dem Gebiet des Operations Research werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt. Die mathematischen Hilfsmittel übersteigen den in der höheren Schule dargebotenen Stoff nicht, sie werden darüber hinaus an den betreffenden Stellen - auf das jeweilige Problem zugeschnitten - explizit dargestellt und erläutert. Im Vordergrund der Betrachtungen steht die Herleitung mathematischer Modelle und deren Lösung mittels eines Standardprogrammpaketes. Hierfür ist die Kenntnis des dem Lösungsalgorithmus entsprechenden Formelmechanismus nicht erforderlich. Als weitere Gründe, die den Verzicht auf eine mathematische Abhandlung der Lösungsalgorithmen rechtfertigen, seien die geringen mathematischen Vorkenntnisse des angesprochenen Leserkreises sowie die Fülle von Literatur, die sich mit der mathematischen Herleitung solcher Lösungsalgorithmen beschäftigt, angeführt. Die Verfasser erachten es deshalb auch als nützlicher, statt des Formelmechanismus, dem der Nichtmathematiker meist hilflos und ohne jegliche Beziehung gegenübersteht, die Idee darzustellen, die dem jeweiligen Lösungsalgorithmus zugrunde liegt
Language:
German
Keywords:
Lineare Optimierung
;
Optimierung
DOI:
10.1007/978-3-322-85866-5
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