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Datenanalyse mit R : fortgeschrittene Verfahren (2022)

Burkhardt, Markus 1985- ; Titz, Johannes 1987- ; Sedlmeier, Peter ; [et al.]

München :Pearson,

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Details

UID:

almahu_BV047893176

Format: 297 Seiten : , Illustrationen, Diagramme ; , 24 cm x 17 cm.

ISBN: 978-3-86894-413-6

Note: Enthält Literaturverzeichnis und Index, zusätzlich zu ergänzenden und weiterführenden Literaturhinweisen am jeweiligen Kapitelende. - Auf dem Umschlag: "Extras online"

Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 978-3-86326-308-9

Language: German

Subjects: Computer Science , Psychology , Mathematics

RVK:

ST 250

RVK:

CM 4400

RVK:

ST 601

RVK:

SK 850

RVK:

CM 4000

Keywords: R ; Datenanalyse ; Lehrbuch ; Lehrbuch ; Lehrbuch

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Author information: Burkhardt, Markus 1985-

Author information: Sedlmeier, Peter

Author information: Titz, Johannes 1987-

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Datenanalyse mit R : fortgeschrittene Verfahren (2022)

Burkhardt, Markus [Verfasser] 1985- ; Titz, Johannes [Verfasser] 1987- ; Sedlmeier, Peter [Verfasser] ; [et al.]

München : Pearson

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b3kat_BV048817841

Format: 1 Online-Ressource (297 Seiten) , Illustrationen, Diagramme

ISBN: 9783863263089

Note: Enthält Literaturverzeichnis und Index, zusätzlich zu ergänzenden und weiterführenden Literaturhinweisen am jeweiligen Kapitelende , Auf dem Umschlag: "Extras online"

Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-86894-413-6

Language: German

Subjects: Computer Science , Psychology , Mathematics

RVK:

ST 250

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CM 4400

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ST 601

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SK 850

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CM 4000

Keywords: R ; Datenanalyse ; Lehrbuch ; Lehrbuch

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Datenanalyse mit R : fortgeschrittene Verfahren (2022)

Burkhardt, Markus ; Titz, Johannes ; Sedlmeier, Peter

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UID:

kobvindex_ZLB34896870

Format: 304 Seiten

ISBN: 9783868944136

Series Statement: Pearson Studium - Psychologie

Content: Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.

Note: Deutsch

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Datenanalyse mit R : Fortgeschrittene Verfahren (2022)

Burkhardt, Markus ; Titz, Johannes ; Sedlmeier, Peter ; [et al.]

Pearson Deutschland,

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UID:

almahu_9949396677802882

Format: 1 online resource (352 Seiten)

Edition: 1. Auflage

ISBN: 978-3-86326-308-9 , 978-3-86894-413-6

Language: German

URL: https://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9783863263089

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