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  • 1
    Online Resource
    Online Resource
    Berlin [u.a.] : Springer Spektrum
    UID:
    b3kat_BV040980032
    Format: 1 Online-Ressource (XXI, 350 S.) , Ill.
    ISBN: 3642347851 , 9783642347856 , 9783642347863
    Series Statement: Statistik und ihre Anwendungen
    Language: German
    Keywords: Statistik ; R ; Lehrbuch ; Lehrbuch
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Cover
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    Online Resource
    Online Resource
    Berlin : Springer Spektrum
    UID:
    b3kat_BV044473995
    Format: 1 Online-Ressource (XXIII, 363 Seiten 132 Abb., 31 Abb. in Farbe)
    Edition: 2., überarbeitete und erweiterte Auflage
    ISBN: 9783662546840
    Series Statement: Statistik und ihre Anwendungen
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-662-54683-3
    Language: German
    Subjects: Mathematics
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Statistik ; R ; Lehrbuch
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Author information: Dormann, Carsten F.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    UID:
    b3kat_BV046283134
    Format: 1 Online-Ressource (xxi, 926 Seiten) , Illustrationen, Diagramme, Karten
    Edition: second edition
    ISBN: 9783662562338
    Uniform Title: Pflanzenökologie
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe, Hardcover ISBN 978-3-662-56231-4
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-662-56232-1
    Language: English
    Subjects: Agriculture, Forestry, Horticulture, Fishery, Domestic Science , Biology
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Pflanzenökologie ; Lehrbuch ; Electronic books ; Lehrbuch
    URL: Volltext  (URL des Erstveröffentlichers)
    Author information: Schulze, Ernst-Detlef 1941-
    Author information: Zaehle, Sönke 1977-
    Author information: Sierra, Carlos
    Author information: Clemens, Stephan 1963-
    Author information: Schäfer, H. Martin
    Author information: Beck, Erwin 1937-
    Author information: Buchmann, Nina 1965-
    Author information: Dormann, Carsten F.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
    UID:
    b3kat_BV044488902
    Format: XXIII, 361 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    Edition: 2., überarbeitete und erweiterte Auflage
    ISBN: 9783662546833 , 3662546833
    Series Statement: Statistik und ihre Anwendungen
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 978-3-662-54684-0
    Language: German
    Subjects: Mathematics
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Statistik ; R ; Lehrbuch ; Lehrbuch
    Author information: Dormann, Carsten F.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 5
    UID:
    b3kat_BV040896473
    Format: XXI, 350 S. , Ill.
    ISBN: 3642347851 , 9783642347856
    Series Statement: Statistik und ihre Anwendungen
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 978-3-642-34786-3
    Language: German
    Subjects: Mathematics
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Statistik ; R ; Lehrbuch ; Statistik ; Lehrbuch
    Author information: Dormann, Carsten F.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
    UID:
    kobvindex_ZAF0030671
    Format: X, 170 S. , graph. Darst.
    ISSN: 0948-9452
    Series Statement: UFZ-Bericht
    Language: Undetermined
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 7
    UID:
    kobvindex_ZLB34003295
    Format: 374 S.
    ISBN: 9783662546840
    Content: Beispielreich baut dieses Buch Schritt für Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen auf. Im Gegensatz zu anderen einführenden Werken legt dieses Buch großen Wert auf einen umfassend gespannten Bogen, einen roten Faden, der alle Methoden zusammenführt. Dabei werden klassische statistische Methoden (etwa t-Test oder multiple Regression) als Spezialfall des Generalisierten Linearen Modells entwickelt. Entsprechend legt das Buch zunächst eine Grundlage in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, aus der dann alle anderen Verfahren abgeleitet werden (ANOVA, multiple Regression). Jeder Schritt ist auf zwei Kapitel verteilt: Im ungradzahligen Kapitel wird anhand von vielen Beispielen und Abbildungen die Idee der statistischen Herangehensweise erläutert. Im sich daran anschließenden gradzahligen Kapitel wird die Umsetzung in der freien Statistiksoftware R gezeigt. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettiert dieses einleitende Werk. Das Buch legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung. Mathematische Herleitungen treten demgegenüber stark in den Hintergrund. Jedes Kapitel enthält explizit ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen macht das Buch auch als Nachschlagewerk nutzbar. Die zweite Auflage wurde ergänzt um Schätzung mittels der Momentenmethode, Residuendiagnostik für nicht-normalverteilte Daten und die erschöpfende Modellsuche.
    Language: German
    Author information: Dormann, Carsten F.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 8
    Book
    Book
    Cham, Switzerland : Springer International Publishing
    UID:
    b3kat_BV047004256
    Format: xix, 264 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISBN: 9783030550196
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe ISBN 978-3-030-55020-2
    Language: English
    Subjects: Biology , Mathematics , General works
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Datenanalyse ; Umweltwissenschaften
    Author information: Dormann, Carsten F.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 9
    Online Resource
    Online Resource
    Berlin, Heidelberg : Springer Spektrum
    UID:
    gbv_165474185X
    Format: Online-Ressource (XXIII, 363 S. 132 Abb., 31 Abb. in Farbe, online resource)
    Edition: 2. Aufl. 2017
    ISBN: 9783662546840
    Series Statement: Statistik und ihre Anwendungen
    Content: Stichprobenstatistik -- Stichprobenstatistiken in R -- Verteilungen, ihre Parameter und deren Schätzer -- Verteilungen, Parameter und Schätzer in R -- Korrelation und Assoziation -- Korrelation und Assoziation in R -- Regression - Teil I -- Regression in R Teil I -- Regression Teil II -- Regression in R Teil II -- Das Lineare Modell: t-Test und ANOVA -- Das Lineare Modell: t-Test und ANOVA in R -- Hypothesen und Tests -- Experimentelles Design -- Multiple Regression -- Multiple Regression in R -- Ausblick.
    Content: Beispielreich baut dieses Buch Schritt für Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen auf. Im Gegensatz zu anderen einführenden Werken legt dieses Buch großen Wert auf einen umfassend gespannten Bogen, einen roten Faden, der alle Methoden zusammenführt. Dabei werden klassische statistische Methoden (etwa t-Test oder multiple Regression) als Spezialfall des Generalisierten Linearen Modells entwickelt. Entsprechend legt das Buch zunächst eine Grundlage in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, aus der dann alle anderen Verfahren abgeleitet werden (ANOVA, multiple Regression). Jeder Schritt ist auf zwei Kapitel verteilt: Im ungradzahligen Kapitel wird anhand von vielen Beispielen und Abbildungen die Idee der statistischen Herangehensweise erläutert. Im sich daran anschließenden gradzahligen Kapitel wird die Umsetzung in der freien Statistiksoftware R gezeigt. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettiert dieses einleitende Werk. Das Buch legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung. Mathematische Herleitungen treten demgegenüber stark in den Hintergrund. Jedes Kapitel enthält explizit ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen macht das Buch auch als Nachschlagewerk nutzbar. Die zweite Auflage wurde ergänzt um Schätzung mittels der Momentenmethode, Residuendiagnostik für nicht-normalverteilte Daten und die erschöpfende Modellsuche. Der Autor Carsten Dormann ist Professor für Biometrie und Umweltsystemanalyse an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Seit seiner Promotion in Pflanzenökologie beschäftigt er sich mit statistischen Auswertungen bisweilen kompliziert strukturierter Daten. Seit über 10 Jahren lehrt er einführende Statistik für StudentInnen der Forst- und Umweltwissenschaften, mit besonderem Fokus auf die Befähigung zur selbstständigen Analyse.
    Additional Edition: ISBN 9783662546833
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Dormann, Carsten F. Parametrische Statistik Berlin : Springer Spektrum, 2017 ISBN 9783662546833
    Additional Edition: ISBN 3662546833
    Language: German
    Subjects: Mathematics
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Statistik ; R ; Lehrbuch
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    Author information: Dormann, Carsten F.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 10
    Online Resource
    Online Resource
    Cham : Springer International Publishing | Cham : Imprint: Springer
    UID:
    gbv_1743798431
    Format: 1 Online-Ressource(XIX, 264 p. 136 illus., 27 illus. in color.)
    Edition: 1st ed. 2020.
    ISBN: 9783030550202
    Series Statement: Springer eBook Collection
    Content: Preface -- The technical side: selecting a statistical software -- 1 Sample statistics -- 2 Sample statistics in R -- 3 Distributions, parameters and estimators -- 4 Distributions, parameters and estimators in R -- 5 Correlation and association -- 6 Correlation and association in R -- 7 Regression - Part I -- 8 Regression in R - Part I -- 9 Regression - Part II -- 10 Regression in R - Part II -- 11 The linear model: t-test and ANOVA -- 12 The linear model: t-test and ANOVA in R -- 13 Hypotheses and tests -- 14 Experimental Design -- 15 Multiple Regression -- 16 Multiple Regression in R -- 17 Outlook -- Index.
    Content: Environmental Data Analysis is an introductory statistics textbook for environmental science. It covers descriptive, inferential and predictive statistics, centred on the Generalized Linear Model. The key idea behind this book is to approach statistical analyses from the perspective of maximum likelihood, essentially treating most analyses as (multiple) regression problems. The reader will be introduced to statistical distributions early on, and will learn to deploy models suitable for the data at hand, which in environmental science are often not normally distributed. To make the initially steep learning curve more manageable, each statistical chapter is followed by a walk-through in a corresponding R-based how-to chapter, which reviews the theory and applies it to environmental data. In this way, a coherent and expandable foundation in parametric statistics is laid, which can be expanded in advanced courses.The content has been “field-tested” in several years of courses on statistics for Environmental Science, Geography and Forestry taught at the University of Freiburg. .
    Additional Edition: ISBN 9783030550196
    Additional Edition: ISBN 9783030550219
    Additional Edition: ISBN 9783030550226
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783030550219
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783030550226
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Dormann, Carsten F. Environmental data analysis Cham, Switzerland : Springer, 2020 ISBN 9783030550196
    Additional Edition: ISBN 9783030550226
    Language: English
    Subjects: Computer Science
    RVK:
    Keywords: Datenanalyse ; Umweltwissenschaften
    URL: Cover
    Author information: Dormann, Carsten F.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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