feed icon rss

Your email was sent successfully. Check your inbox.

An error occurred while sending the email. Please try again.

Proceed reservation?

Export
  • 1
    UID:
    almafu_BV048919156
    Format: 1 Online-Ressource.
    ISBN: 978-3-658-40511-3
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe, Paperback ISBN 978-3-658-40510-6
    Language: German
    Subjects: Economics
    RVK:
    Keywords: Big Data ; Mobilität ; Technischer Fortschritt ; Verkehrswirtschaft ; Big Data ; Datenanalyse ; Electronic books. ; Electronic books.
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    Author information: Wagner, Fred 1960-
    Author information: Knorre, Susanne 1961-
    Author information: Müller-Peters, Horst
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 2
    UID:
    almahu_9949498075502882
    Format: 1 online resource (VII, 199 S. 37 Abb.)
    Edition: 1st ed. 2023.
    ISBN: 3-658-40511-2
    Content: Dieses Open-Access-Buch befasst sich mit den gesellschaftlich und wirtschaftlich weitreichenden Potenzialen von „Big Data in der Mobilität“. Zunächst werden der Mobilitätsmarkt mit seinen Akteuren sowie deren Interessen und oft paradoxen Verhaltensweisen vorgestellt sowie eine „Mobilitäts-Datenkarte“ abgeleitet. Darauf aufbauend werden auf Basis mehrerer empirischer Studien die Chancen und Risiken der Datenerhebung und deren Nutzung für neue Geschäftsmodelle und das Gemeinwohl, nicht zuletzt den Klimaschutz, analysiert. Daraus werden Nutzenpotenziale „für die Welt von morgen“ abgeleitet und die notwendigen politischen und gesellschaftlichen Voraussetzungen skizziert. Ein Ausblick auf die Zukunft der Mobilität und Implikationen für betroffene Branchen – am Beispiel der Versicherungswirtschaft – runden das Buch ab. Die Autoren Dr. Nadine Gatzert ist Wirtschaftsmathematikerin, Mitglied des Versicherungsbeirats der Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin), Mitglied der Bayerischen Akademie der Wissenschaften und als Inhaberin des Lehrstuhls für Versicherungswirtschaft und Risikomanagement an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg tätig. Dr. Susanne Knorre ist Politikwissenschaftlerin, Unternehmensberaterin und Aufsichtsrätin. Zugleich ist sie Professorin für Kommunikationsmanagement an der Hochschule Osnabrück. und Niedersächsische Ministerin für Wirtschaft, Technologie und Verkehr a.D. Horst Müller-Peters ist Wirtschaftswissenschaftler und Wirtschaftspsychologe, war langjähriger Leiter eines großen Marktforschungsinstitutes, und ist als Professor für Betriebswirtschaftslehre, Marketing und Wirtschaftspsychologie am Institut für Versicherungswesen der Technischen Hochschule Köln tätig. Dr. Fred Wagner ist Wirtschaftswissenschaftler, Mitglied im Verwaltungsrat der Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin), Mitglied im Deutschen Rechnungslegungs-Standards-Committee und als Professor für Versicherungsbetriebslehre an der Universität Leipzig tätig. Dr. Theresa Jost ist Wirtschaftswissenschaftlerin, Lehrbeauftragte an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Leipzig und Geschäftsführerin der V.E.R.S. Leipzig GmbH.
    Note: Einleitung -- Grundlagen: Mobilitätsmarkt, Mobilitätsdaten und Anspruchsberechtigte von Mobilität -- Big Data in der Mobilität und die Perspektive der Stakeholder: Wer sind die Anspruchsberechtigten und zu welchen Ansprüchen sind sie berechtigt? -- Auswirkungen von Big Data auf den Mobilitätsmarkt -- Nutzen, Risiken und die Bereitschaft zum Datenteilen: Eine quantitative Studie aus Sicht der Verbraucher -- Datenbasierte Geschäftsmodellansätze für Versicherungsunternehmen -- Big Data in der Mobilität: Wie sich die Nutzenpotenziale (für die Welt von morgen) heben lassen.
    Additional Edition: ISBN 3-658-40510-4
    Language: German
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 3
    UID:
    kobvindex_ZLB35087832
    Format: X, 175 Seiten , Illustrationen
    Edition: 1. Auflage
    ISBN: 9783658405106
    Content: Dieses Open Access Buch befasst sich mit den gesellschaftlich und wirtschaftlich weitreichenden Potenzialen von "Big Data in der Mobilität". Zunächst werden der Mobilitätsmarkt mit seinen Akteuren sowie deren Interessen und oft paradoxen Verhalten vorgestellt sowie eine "Mobilitäts-Datenkarte" abgeleitet. Darauf aufbauend werden auf Basis mehrerer empirischer Studien die Chancen und Risiken der Datenerhebung und deren Nutzung für neue Geschäftsmodelle und das Gemeinwohl, nicht zuletzt den Klimaschutz, analysiert. Daraus werden Nutzenpotenziale "für die Welt von morgen" abgeleitet und die dafür notwendigen politischen und gesellschaftlichen Voraussetzungen skizziert. Ein Ausblick auf mögliche Szenarien zur Zukunft der Mobilität in ihrem Stakeholderumfeld rundet das Buch ab.
    Language: German
    Keywords: Aufsatzsammlung
    Author information: Wagner, Fred
    Author information: Knorre, Susanne
    Author information: Müller-Peters, Horst
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 4
    UID:
    almafu_BV022890721
    Format: XVI, 167 S. : , graph. Darst.
    Note: St. Gallen, Univ., Diss., 2007
    Language: English
    Subjects: Economics
    RVK:
    Keywords: Lebensversicherung ; Mathematik ; Risiko ; Messung ; Wert ; Lebensversicherung ; Risiko ; Messung ; Versicherungsmathematik ; Hochschulschrift
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 5
    UID:
    almahu_9949516206402882
    Format: 1 online resource (204 pages)
    Edition: 1st ed.
    ISBN: 9783658405113
    Note: Intro -- Inhaltsverzeichnis -- 1: Einleitung -- 2: Grundlagen: Mobilitätsmarkt, Mobilitätsdaten und Anspruchsberechtigte von Mobilität -- 2.1 Grundlagen Mobilität und Mobilitätsmarkt -- 2.1.1 Definition Mobilität und Mobilitätsformen -- 2.1.2 Akteure und klassische Geschäftsmodelle auf dem Mobilitätsmarkt -- 2.2 Status quo und Entwicklungslinien von Mobilitätsdaten -- 2.2.1 Kartierung von Mobilitätsdaten: Hintergrund und Methodik -- 2.2.2 Mobilitätsdaten aus der Nutzung von Devices und Anwendungen (Apps) -- 2.2.3 Mobilitätsdaten aus der Nutzung von Fahrzeugen -- 2.2.4 Mobilitätsdaten aus der Nutzung von öffentlichen Verkehrsmitteln und Sharing-Services -- 2.2.5 Fazit: Chancen und Herausforderungen von Big Data in der Mobilität -- 2.3 Digitaler Fußabdruck: Welche Mobilitätsdaten erfasst werden und von welchen wir das auch wissen -- 2.3.1 Eine Online-Community zur Erfassung und Bewertung von Datenspuren -- 2.3.2 Einstellungen und Motive rund um die Mobilität -- 2.3.3 Nutzen und Gefahren -- 2.3.4 Digitaler Fußabdruck -- 2.3.5 Bereitschaft zum Data Sharing -- 2.3.6 Fazit -- Literatur -- Literatur zu Abschn. 2.1 -- Literatur zu Abschn. 2.2 -- Literatur zu Abschn. 2.3 -- 3: Big Data in der Mobilität und die Perspektive der Stakeholder: Wer sind die Anspruchsberechtigten und zu welchen Ansprüchen sind sie berechtigt? -- 3.1 Das Stakeholder-Paradigma und seine Bedeutung für die Nutzung von Mobilitätsdaten -- 3.2 Mobilitätsdaten im Fokus ihrer Stakeholder: Gestaltungsansprüche und Entwicklungsperspektiven im öffentlichen Diskurs -- 3.2.1 Studiendesign und Vorgehensweise -- 3.2.2 Der Datenraum Mobilität in den Medien: Stakeholder aus den Umweltsphären Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft und ihre Interaktionen -- 3.2.2.1 Antreiber und Bremser beim „Datenraum Mobilität" -- 3.2.2.2 Weitere Stakeholder am Datenraum Mobilität. , 3.2.3 Der Datenraum Mobilität in den Medien: Eine zusammenfassende Einordnung der Stakeholder-Interaktionen -- 3.2.3.1 Umweltsphäre Gesellschaft und Politik: Dominante Stakeholder bestimmen den Diskurs -- 3.2.3.2 Geopolitik als vorherrschendes Narrativ -- 3.2.3.3 Umweltsphäre Wissenschaft: In der Zuschauerrolle -- 3.2.3.4 Umweltsphäre Wirtschaft: Uneinige Stakeholder -- 3.2.4 Big Data in der Mobilität und die Perspektiven der Stakeholder: Thesen für die weitere Forschung -- 3.3 Mobilitätsdaten im Fokus ihrer Stakeholder: Eine qualitative Analyse von Perspektiven, Interaktionen und Handlungskonzepten -- 3.3.1 Perspektiven -- 3.3.1.1 Vom Nutzen der Daten und den realen Problemen der Datennutzung -- 3.3.1.2 Das geopolitische Paradoxon -- 3.3.1.3 Big Data und der Datenschutz -- 3.3.1.4 Big Data, Autonomes Fahren und der Innovationdruck auf die Industrie -- 3.3.1.5 Zusammenfassung: Stakeholder eint Konsens über den Nutzen von Big Data -- 3.3.2 Interaktionen und Konflikte -- 3.3.2.1 Im Spannungsfeld zwischen Politik und Wirtschaft -- 3.3.2.2 Der Öffentliche Verkehr steht vor großen Herausforderungen -- 3.3.2.3 Die paradoxe Sichtweise der Verbraucher -- 3.3.2.4 Wissenschaft in der Komplexitätsfalle -- 3.3.2.5 Zusammenfassung: Stakeholder-Rollen beschreiben den Möglichkeitsraum -- 3.3.3 Handlungskonzepte -- 3.3.3.1 Die Diskussion vom Kopf auf die Füße zu stellen heißt: vom Nutzen herdenken! -- 3.3.3.2 Datenschutz, Daten-Teilen fürs Gemeinwohl und der Bedarf nach einem ethischen Diskurs -- 3.3.3.3 Politik als Antreiber, Mut zum Experimentieren und einfache Nutzer-Lösungen -- 3.3.3.4 Zusammenfassung: Nutzenorientierung führt zu konkreten Handlungsvorschlägen -- 3.4 Stakeholder und ihre Ansprüche an Big Data in der Mobilität - Fazit aus Medienanalyse und Fokusrunden -- Literatur -- 4: Auswirkungen von Big Data auf den Mobilitätsmarkt. , 4.1 Einflüsse von Megatrends -- 4.2 Data Sharing -- 4.2.1 Data Sharing: Hintergründe zur Entstehung -- 4.2.2 Voraussetzungen für das Data Sharing und Rahmenbedingungen -- 4.2.2.1 Rechtliche Voraussetzungen und Rahmenbedingungen -- 4.2.2.2 Technische Voraussetzungen und Rahmenbedingungen -- 4.2.2.3 Organisatorische und sonstige Voraussetzungen und Rahmenbedingungen -- 4.2.3 Data Sharing: Status quo und Beispiele für bestehende Mobilitätsdatenräume -- 4.3 Entwicklung von Ökosystemen -- 4.3.1 (Digitale) Ökosysteme: eine Einführung -- 4.3.2 Akteure und Ökosystem-Ansätze im Mobilitätsbereich -- 4.4 Fazit -- Literatur -- 5: Nutzen, Risiken und die Bereitschaft zum Datenteilen: Eine quantitative Studie aus Sicht der Verbraucher -- 5.1 Die Nutzung von Verkehrsmitteln und digitalen Services in der Mobilität -- 5.2 Chancen und Risiken der Vernetzung im Verkehr -- 5.2.1 Gut oder schlecht? Zur Nutzen-Risiko-Bilanz von Big Data -- 5.2.2 Nutzen und Risiken im Rahmen der Mobilität -- 5.2.3 Die Attraktivität konkreter Anwendungsfelder im Verkehr -- 5.3 Dateneigentum und Data Sharing -- 5.3.1 Trittbrettfahrer? Interesse versus Teilungsbereitschaft -- 5.3.2 Eigentum: Wem sollen die Daten gehören? -- 5.3.3 Datentausch, Datenverkauf oder Datenspende? -- 5.3.4 Open Data: Daten als Gemeingut -- 5.3.5 Datensensibilität, Vertrauen und Kompetenzzuschreibung -- 5.4 Zu schnell oder zu langsam? Digitalisierungstempo und Reallabore -- 5.5 Güterabwägung: Freiheit oder Sicherheit, Mobilität oder Klimaschutz? -- 5.6 Fazit -- Literatur -- 6: Datenbasierte Geschäftsmodellansätze für Versicherungsunternehmen -- 6.1 Ausgangslage: Big Data in der Versicherungswirtschaft -- 6.2 Anknüpfungspunkte entlang der Wertschöpfungskette -- 6.2.1 Tarifierung -- 6.2.2 Schadenmanagement -- 6.2.3 Vertrieb und Kundenkommunikation -- 6.2.4 Produktgestaltung. , 6.3 Die Rolle der (Kfz-)Versicherung in der Lebenswelt Mobilität -- 6.4 Fazit -- Literatur -- 7: Big Data in der Mobilität: Wie sich die Nutzenpotenziale (für die Welt von morgen) heben lassen -- Literatur -- Erratum zu: Big Data in der Mobilität -- Erratum zu: N. Gatzert et al., Big Data in der Mobilität, https://doi.org/10.1007/978-3-658-40511-3.
    Additional Edition: Print version: Gatzert, Nadine Big Data in der Mobilität Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,c2023 ISBN 9783658405106
    Language: German
    Keywords: Electronic books.
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
    BibTip Others were also interested in ...
Close ⊗
This website uses cookies and the analysis tool Matomo. Further information can be found on the KOBV privacy pages