Kooperativer Bibliotheksverbund

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Format: 462 S. , Ill.

Edition: 3. Aufl.

ISBN: 3492036678

Language: German

Subjects: German Studies

Keywords: Fontane, Theodor 1819-1898 ; Fontane, Theodor 1819-1898 ; Biografie ; Biografie ; Biografie ; Biographie ; Biografie

URL: Inhaltsverzeichnis

URL: Inhaltsverzeichnis

Author information: Ohff, Heinz 1922-2006

UID:

Format: 176 S. , Ill.

Edition: 2. Aufl.

ISBN: 9783897736757

Note: Literaturangaben

Language: German

Subjects: Engineering , Art History

Keywords: Lenné, Peter Joseph 1789-1866 ; Landschaftsgarten ; Gartenkunst ; Biografie

URL: Inhaltsverzeichnis

Author information: Ohff, Heinz 1922-2006

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Format: IV, 476 S.

Edition: 2. Aufl.

ISBN: 3423308451

Series Statement: Dtv 30845

Uniform Title: Resistance of the heart

Note: Lizenz des Hanser-Verl., München [u.a.]. - Literaturverz. S. 463 - 473

Language: German

Keywords: Berlin ; Mischehe ; Judenverfolgung ; Widerstand ; Geschichte 1943 ; Deutschland ; Mischehe ; Juden ; Geschichte 1933-1945 ; Nationalsozialismus ; Mischehe ; Juden ; Rosenstraße Berlin ; Demonstration ; Deportation ; Juden ; Geschichte 1943 ; Berlin ; Widerstand ; Mischehe ; Nürnberger Gesetze ; Geschichte 1943 ; Rosenstraße Berlin ; Widerstand ; Deportation ; Juden ; Geschichte 1943 ; Drittes Reich ; Mischehe ; Juden

Author information: Stoltzfus, Nathan 1954-

UID:

Format: 359 Seiten , 24 cm

ISBN: 9781472274373 , 9781472274380

Content: In the dying days of the American Civil War, newly freed brothers Landry and Prentiss find themselves cast into the world without a penny to their names. Forced to hide out in the woods near their former Georgia plantation, they're soon discovered by the land's owner, George Walker, a man still reeling from the loss of his son in the war. When the brothers begin to live and work on George's farm, the tentative bonds of trust and union begin to blossom between the strangers. But this sanctuary survives on a knife's edge, and it isn't long before the inhabitants of the nearby town of Old Ox react with fury at the alliances being formed only a few miles away

Language: English

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Format: 1 online resource (211 pages)

ISBN: 9783527834532

Note: Description based on publisher supplied metadata and other sources

Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Baird, Nathan Innovator's Playbook Newark : John Wiley & Sons, Incorporated,c2021 ISBN 9783527510603

Language: German

Subjects: Economics

Keywords: Dienstleistung ; Innovation ; Innovationsmanagement ; Design Thinking ; Produktinnovation ; Electronic books.

URL: https://ebookcentral.proquest.com/lib/th-brandenburg/detail.action?docID=6498779

UID:

Format: 64 Seiten , Illustrationen

ISBN: 9783831038183

Series Statement: Superchecker!

Content: Erstes Wissen rund um Roboter für Kinder ab 8/9-10 Jahre.

Language: German

UID:

Format: 326 S. , Ill.

Edition: 10. Aufl.

ISBN: 9783492237154

Series Statement: Serie Piper 3715

Language: German

Subjects: German Studies

Keywords: Pückler-Muskau, Hermann von 1785-1871 ; Biografie

Author information: Ohff, Heinz 1922-2006

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Format: 1 online resource (354 pages)

Edition: 1

ISBN: 9783958451766

Note: Cover -- Titel -- Impressum -- Inhaltsverzeichnis -- Vorwort -- Danksagungen -- Über dieses Buch -- Kapitel 1: Ein neues Paradigma für Big Data -- 1.1 Aufbau des Buches -- 1.2 Skalierung mit einer herkömmlichen Datenbank -- 1.2.1 Skalierung mit einer Warteschlange -- 1.2.2 Skalierung durch Sharding -- 1.2.3 Erste Probleme mit der Fehlertoleranz -- 1.2.4 Probleme mit fehlerhaften Daten -- 1.2.5 Was ist schiefgegangen? -- 1.2.6 Inwiefern sind Big-Data-Verfahren hilfreich? -- 1.3 NoSQL ist kein Allheilmittel -- 1.4 Grundlagen -- 1.5 Erwünschte Eigenschaften eines Big-Data-Systems -- 1.5.1 Belastbarkeit und Fehlertoleranz -- 1.5.2 Lesen und Aktualisieren mit geringen Latenzzeiten -- 1.5.3 Skalierbarkeit -- 1.5.4 Allgemeingültigkeit -- 1.5.5 Erweiterbarkeit -- 1.5.6 Ad-hoc-Abfragen -- 1.5.7 Minimaler Wartungsaufwand -- 1.5.8 Fehlerbehebung -- 1.6 Schwierigkeiten vollständig inkrementeller Architekturen -- 1.6.1 Komplexität im Betrieb -- 1.6.2 Extreme Komplexität, um letztendliche Konsistenz zu erzielen -- 1.6.3 Keine Fehlertoleranz gegenüber menschlichem Versagen -- 1.6.4 Vollständig inkrementelle Lösung kontra Lambda-Architektur -- 1.7 Lambda-Architektur -- 1.7.1 Batch-Layer -- 1.7.2 Serving-Layer -- 1.7.3 Batch- und Serving-Layer erfüllen fast alle Anforderungen -- 1.7.4 Speed-Layer -- 1.8 Die neuesten Trends -- 1.8.1 Prozessoren werden kaum noch schneller -- 1.8.2 Elastic Clouds -- 1.8.3 Ein lebhaftes Open-Source-Ökosystem für Big Data -- 1.9 Beispielanwendung: SuperWebAnalytics.com -- 1.10 Zusammenfassung -- Teil I: Batch-Layer -- Kapitel 2: Das Datenmodell für Big Data -- 2.1 Die Eigenschaften von Daten -- 2.1.1 Daten sind ursprünglich -- 2.1.2 Daten sind unveränderlich -- 2.1.3 Daten sind beständig korrekt -- 2.2 Das faktenbasierte Modell zur Repräsentierung von Daten -- 2.2.1 Faktenbeispiele und ihre Eigenschaften , 2.2.2 Vorteile des faktenbasierten Modells -- 2.3 Graphenschemata -- 2.3.1 Elemente eines Graphenschemas -- 2.3.2 Die Notwendigkeit, dem Schema zu gehorchen -- 2.4 Ein vollständiges Datenmodell für SuperWebAnalytics.com -- 2.5 Zusammenfassung -- Kapitel 3: Das Datenmodell für Big Data: Praxis -- 3.1 Wozu ein Serialisierungs-Framework? -- 3.2 Apache Thrift -- 3.2.1 Knoten -- 3.2.2 Kanten -- 3.2.3 Eigenschaften -- 3.2.4 Alles in Datenobjekten zusammenfassen -- 3.2.5 Weiterentwicklung des Schemas -- 3.3 Für Serialisierungs-Frameworks geltende Beschränkungen -- 3.4 Zusammenfassung -- Kapitel 4: Datenspeicherung im Batch-Layer -- 4.1 Speicheranforderungen des Stammdatensatzes -- 4.2 Auswahl einer Speicherlösung für den Batch-Layer -- 4.2.1 Schlüssel-Werte-Datenbank zum Speichern des Stammdatensatzes verwenden -- 4.2.2 Verteilte Dateisysteme -- 4.3 Funktionsweise verteilter Dateisysteme -- 4.4 Speichern des Stammdatensatzes mit einem verteilten Dateisystem -- 4.5 Vertikale Partitionierung -- 4.6 Verteilte Dateisysteme sind maschinennah -- 4.7 Speichern des SuperWebAnalytics.com-Stammdatensatzes in einem verteiltem Dateisystem -- 4.8 Zusammenfassung -- Kapitel 5: Datenspeicherung im Batch-Layer: Praxis -- 5.1 Verwendung des Hadoop Distributed File Systems -- 5.1.1 Das Problem mit kleinen Dateien -- 5.1.2 Eine allgemeinere Abstrahierung -- 5.2 Datenspeicherung im Batch-Layer mit Pail -- 5.2.1 Grundlegende Pail-Operationen -- 5.2.2 Objekte serialisieren und in Pails speichern -- 5.2.3 Pail-Operationen -- 5.2.4 Vertikale Partitionierung mit Pail -- 5.2.5 Pail-Dateiformat und Komprimierung -- 5.2.6 Vorteile von Pail zusammengefasst -- 5.3 Speichern des Stammdatensatzes für SuperWebAnalytics.com -- 5.3.1 Ein strukturiertes Pail für Thrift-Objekte -- 5.3.2 Ein einfaches Pail für SuperWebAnalytics.com , 5.3.3 Ein geteiltes Pail zur vertikalen Partitionierung des Datensatzes -- 5.4 Zusammenfassung -- Kapitel 6: Batch-Layer -- 6.1 Beispiele -- 6.1.1 Anzahl der Pageviews innerhalb eines bestimmten Zeitraums -- 6.1.2 Vorhersage des Geschlechts -- 6.1.3 Einflussreiche Tweets -- 6.2 Berechnungen im Batch-Layer -- 6.3 Neuberechnungsalgorithmen kontra inkrementelle Algorithmen -- 6.3.1 Performance -- 6.3.2 Fehlertoleranz gegenüber menschlichem Versagen -- 6.3.3 Allgemeine Anwendbarkeit des Algorithmus -- 6.3.4 Auswahl eines Algorithmustyps -- 6.4 Skalierbarkeit im Batch-Layer -- 6.5 MapReduce: Ein Paradigma für Big-Data-Berechnungen -- 6.5.1 Skalierbarkeit -- 6.5.2 Fehlertoleranz -- 6.5.3 Allgemeine Anwendbarkeit von MapReduce -- 6.6 Maschinennähe -- 6.6.1 Berechnungen in mehreren Schritten sind nicht intuitiv -- 6.6.2 Die manuelle Implementierung von Joins ist sehr kompliziert -- 6.6.3 Enge Kopplung der logischen und physischen Ausführung -- 6.7 Pipe-Diagramme: Eine allgemeinere Auffassung von Stapelverarbeitungsberechnungen -- 6.7.1 Konzepte der Pipe-Diagramme -- 6.7.2 Ausführen von Pipe-Diagrammen via MapReduce -- 6.7.3 Combiner-Aggregator -- 6.7.4 Beispiele für Pipe-Diagramme -- 6.8 Zusammenfassung -- Kapitel 7: Batch-Layer: Praxis -- 7.1 Ein Beispiel zur Veranschaulichung -- 7.2 Typische Schwierigkeiten Daten verarbeitender Tools -- 7.2.1 Proprietäre Sprachen -- 7.2.2 Mangelhaft einbindungsfähige Abstraktionen -- 7.3 Einführung in JCascalog -- 7.3.1 Das JCascalog-Datenmodell -- 7.3.2 Aufbau einer JCascalog-Abfrage -- 7.3.3 Abfragen mehrerer Datensätze -- 7.3.4 Gruppierung und Aggregatoren -- 7.3.5 Schrittweise Abarbeitung einer Abfrage -- 7.3.6 Benutzerdefinierte Prädikate -- 7.4 Einbindung -- 7.4.1 Subqueries kombinieren -- 7.4.2 Dynamisch erzeugte Subqueries -- 7.4.3 Prädikatmakros -- 7.4.4 Dynamisch erzeugte Prädikatmakros -- 7.5 Zusammenfassung , Kapitel 8: Beispiel eines Batch-Layers: Architektur und Algorithmen -- 8.1 Design des Batch-Layers für SuperWebAnalytics.com -- 8.1.1 Unterstützte Abfragen -- 8.1.2 Batch-Views -- 8.2 Überblick über den Workflow -- 8.3 Aufnahme neuer Daten -- 8.4 URL-Normalisierung -- 8.5 User-ID-Normalisierung -- 8.6 Deduplizierung der Pageviews -- 8.7 Berechnung der Batch-Views -- 8.7.1 Zeitlicher Verlauf der Pageviews -- 8.7.2 Zeitlicher Verlauf der eindeutig unterschiedlichen Besucher -- 8.7.3 Analyse der Bounce-Rate -- 8.8 Zusammenfassung -- Kapitel 9: Beispiel eines Batch-Layers: Implementierung -- 9.1 Ausgangspunkt -- 9.2 Vorbereitung des Workflows -- 9.3 Aufnahme neuer Daten -- 9.4 URL-Normalisierung -- 9.5 User-ID-Normalisierung -- 9.6 Deduplizierung der Pageviews -- 9.7 Berechnung der Batch-Views -- 9.7.1 Zeitlicher Verlauf der Pageviews -- 9.7.2 Zeitlicher Verlauf der eindeutig unterschiedlichen Besucher -- 9.7.3 Berechnung der Bounce-Rate -- 9.8 Zusammenfassung -- Teil II: Serving-Layer -- Kapitel 10: Serving-Layer -- 10.1 Performancekennzahlen des Serving-Layers -- 10.2 Lösung des Problems »Normalisierung kontra Denormalisierung« durch den Serving-Layer -- 10.3 Anforderungen an eine Datenbank für den Serving-Layer -- 10.4 Gestaltung eines Serving-Layers für SuperWebAnalytics.com -- 10.4.1 Zeitlicher Verlauf der Pageviews -- 10.4.2 Zeitlicher Verlauf eindeutig unterschiedlicher Besucher -- 10.4.3 Berechnung der Bounce-Rate -- 10.5 Vergleich mit einer vollständig inkrementellen Lösung -- 10.5.1 Vollständig inkrementelle Lösung -- 10.5.2 Vergleich mit einer auf der Lambda-Architektur beruhenden Lösung -- 10.6 Zusammenfassung -- Kapitel 11: Serving-Layer: Praxis -- 11.1 ElephantDB: Grundlagen -- 11.1.1 Views in ElephantDB erzeugen -- 11.1.2 Views in ElephantDB deployen -- 11.1.3 ElephantDB verwenden , 11.2 Einrichtung des Serving-Layers für SuperWebAnalytics.com -- 11.2.1 Zeitlicher Verlauf der Pageviews -- 11.2.2 Zeitlicher Verlauf eindeutig unterschiedlicher Besucher -- 11.2.3 Berechnung der Bounce-Rate -- 11.3 Zusammenfassung -- Teil III: Speed-Layer -- Kapitel 12: Echtzeit-Views -- 12.1 Berechnung von Echtzeit-Views -- 12.2 Speichern der Echtzeit-Views -- 12.2.1 Letztendliche Genauigkeit -- 12.2.2 Im Speed-Layer gespeicherter Zustand -- 12.3 Schwierigkeiten bei inkrementeller Berechnung -- 12.3.1 Gültigkeit des CAP-Theorems -- 12.3.2 Das komplexe Zusammenwirken von CAP-Theorem und inkrementellen Algorithmen -- 12.4 Asynchrone kontra synchrone Aktualisierungen -- 12.5 Echtzeit-Views verwerfen -- 12.6 Zusammenfassung -- Kapitel 13: Echtzeit-Views: Praxis -- 13.1 Cassandras Datenmodell -- 13.2 Cassandra verwenden -- 13.2.1 Cassandra für Fortgeschrittene -- 13.3 Zusammenfassung -- Kapitel 14: Warteschlangen und Streamverarbeitung -- 14.1 Warteschlangen -- 14.1.1 Warteschlangen mit nur einem Abnehmer -- 14.1.2 Warteschlangen mit mehreren Abnehmern -- 14.2 Streamverarbeitung -- 14.2.1 Warteschlangen und Worker -- 14.2.2 Fallstricke beim Warteschlangen-Worker-Ansatz -- 14.3 Streamverarbeitung one-at-a-time auf höherer Ebene -- 14.3.1 Storm-Modell -- 14.3.2 Gewährleistung der Nachrichtenverarbeitung -- 14.4 SuperWebAnalytics.com: Speed-Layer -- 14.4.1 Aufbau der Topologie -- 14.5 Zusammenfassung -- Kapitel 15: Warteschlangen und Streamverarbeitung: Praxis -- 15.1 Definition einer Topologie mit Apache Storm -- 15.2 Apache Storm-Cluster und Bereitstellung -- 15.3 Gewährleistung der Nachrichtenverarbeitung -- 15.4 Implementierung des Speed-Layers -- 15.5 Zusammenfassung -- Kapitel 16: Streamverarbeitung kleiner Stapel -- 16.1 Genau einmalige Verarbeitung -- 16.1.1 Verarbeitung in streng festgelegter Reihenfolge -- 16.1.2 Streamverarbeitung kleiner Stapel , 16.1.3 Topologien zur Verarbeitung kleiner Stapel

Additional Edition: Print version: Marz, Nathan Big Data Frechen : mitp,c2016

Keywords: Electronic books.

URL: https://ebookcentral.proquest.com/lib/th-brandenburg/detail.action?docID=6947619

UID:

Format: 3 mp3-CDs : 1003min.

ISBN: 9783869525921

Content: April 1937, die Familie Rath ist zersprengt. Eigentlich wollte Charlotte Rath, geborene Ritter, schon längst im Ausland sein, doch halten die Umstände sie in Berlin fest. Ihr ehemaliger Pflegesohn Fritze ist in die geschlossene Abteilung der Nervenheilanstalt Wittenau gesteckt worden, ihre beste Freundin Greta ist spurlos verschwunden und steht unter Mordverdacht. Dem untergetauchten und von den Behörden für tot gehaltenen Gereon Rath wird es derweil zu gefährlich in Deutschland, er besteigt einen Zeppelin, um in die USA zu entkommen. Während Charly versucht, Fritze aus der Klinik rauszuholen, das Verschwinden von Greta zu klären und den Mordfall zu lösen, geschehen jenseits des Atlantiks Dinge, die sie niemals für möglich gehalten hätte. Den 9. Rath-Roman von Volker Kutscher liest mit Hochspannung Stammsprecher David Nathan

Language: German

UID:

Format: 6 CDs : ca. 464 Min

ISBN: 4029759061007

Series Statement: Die Chroniken vom Anbeginn

Content: "Mut, Magie, Dunkle Macht. Als die drei Geschwister Kate, Michael, und Emma, die als Kleinkinder von ihren Eltern getrennt wurden, auf dem Weg in ein neues Waisenhaus in dem abgelegenen Herrenhaus des geheimnisvollen Dr. Pym landen, ahnen sie nicht im Geringsten, wohin sie diese Reise führen wird. Denn bevor sie sich versehen, sind die besonnene Kate, der kluge Michael und die tollkühne kleine Emma in den Kampf um drei magische Bücher voll unermesslicher Macht verstrickt. Sie müssen erfahren, dass es ihre Aufgabe ist, diese zu finden, wollen sie je ihre Eltern wiedersehen. Auf dem Weg dorthin treten sie gegen finstere Gegner an, finden unerwartete, liebenswerte Verbündete, meistern ihre magischen Talente, entdecken unvorstellbare Wesen und beginnen das Geheimnis ihrer Familie zu lüften." lehmanns

Note: empfohlen ab 10 Jahren

Language: German