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Fahrermodell zur realitätsnahen Erprobung von Handschaltgetrieben an Antriebsstrangprüfständen

  • Book
  • © 2022

Overview

  • Berücksichtigung des Fahrereinflusses an Prüfständen
  • 3136 Accesses

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About this book

Die von Daniel Trost vorgestellte Methodik ermöglicht die Erfassung und Darstellung des Fahrereinflusses auf die Belastung von Antriebsstrangkomponenten bei Versuchsfahrten. Hierfür wertet der Autor Messdaten aus Probandenstudien aus und bewertet diese im Rahmen einer nachfolgenden Dimensionsreduktion und Clusteranalyse mithilfe charakteristischer Kenngrößen. Der Einfluss des Fahrers wird durch das erstellte Fahrermodell am Prüfstand berücksichtigt, was die Realitätsnähe von Prüfstandsversuchen maßgeblich erhöht.

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Keywords

Table of contents (7 chapters)

Authors and Affiliations

  • IFS, Fakultät 7, Lehrstuhl für Kraftfahrzeugmechatronik, Universität Stuttgart, Stuttgart, Deutschland

    Daniel Trost

About the author

Daniel Trost hat am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert und betreute dort Industrieprojekte am Antriebsstrang- und Hybridprüfstand.

Bibliographic Information

  • Book Title: Fahrermodell zur realitätsnahen Erprobung von Handschaltgetrieben an Antriebsstrangprüfständen

  • Authors: Daniel Trost

  • Series Title: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-37727-4

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2022

  • Softcover ISBN: 978-3-658-37726-7Published: 27 April 2022

  • eBook ISBN: 978-3-658-37727-4Published: 26 April 2022

  • Series ISSN: 2567-0042

  • Series E-ISSN: 2567-0352

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXXII, 120

  • Number of Illustrations: 35 b/w illustrations, 4 illustrations in colour

  • Topics: Automotive Engineering, Simulation and Modeling

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