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Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016 : Big Data - Zeitenwende für Controller / herausgegeben von Utz Schäffer, Jürgen Weber

Schäffer, Utz *1966-* [Hrsg.] ; Weber, Jürgen *1953-* [Hrsg.]

Deutsch

Wiesbaden : Springer Gabler, 2016

Online-Ressource (VII, 77 S, online resource)

Druckausg.: Schäffer, Utz *1966-*: Big Data. - Wiesbaden : Springer Gabler, 2016. - 81 Seiten

978-3-658-13444-0

Weitere Ausgaben: 978-3-658-13443-3 (Druckausgabe)

DOI: 10.1007/978-3-658-13444-0

*Big Data / Controlling

*Business ; Business and Management ; Accounting ; Bookkeeping ; Big data

Klassifikation der Library of Congress: HF5601-5688 ; HF5667-5668.252

Dewey Dezimal-Klassifikation: 657;

Regensburger Verbund-Klassifikation: QP 361: Q Wirtschaftswissenschaften / QP Allgemeine Betriebswirtschaftslehre / QP 300-QP 390 Unternehmensführung / QP 360-QP 361 Planung und Kontrolle / Controlling

Book Industry Communication: KFCM

bisacsh: BUS001010

Book Industry Communication: KF

bisacsh: BUS001040

Wie Controller von Big Data profitieren können -- Predictive Analytics richtig einsetzen -- „Wir ziehen Daten live und in Farbe raus, um sie im System darzustellen“ -- Mit externen Big Data neue Möglichkeiten erschließen -- Wertschöpfung mit Big Data Analytics -- Neue Visualisierungsformen auf dem Prüfstand -- Wie Big Data die Rolle des Controllers verändert -- Die Möglichkeiten von Big Data voll ausschöpfen -- Wird der Controller zum Data Scientist? -- Controlling und Big Data: Anforderungen an die Methodenkompetenz.

Die Beiträge dieses Sonderheftes befassen sich mit dem Trendthema „Big Data“ aus verschiedenen für Controller relevanten Blickwinkeln. Namhafte Wissenschaftler, Praktiker und Berater zeigen auf, wie Controller die neuen Möglichkeiten von Big Data für ihre eigene Arbeit nutzen und wie sie beurteilen können, ob sich Investitionen in diesen Bereich für ihr Unternehmen lohnen. Zudem wird beleuchtet, welche Auswirkungen Big Data auf die Aufgaben von Controller hat und welche Kompetenzen Controller aufbauen müssen, um große Datenmengen und unterschiedliche Informationsquellen für neue Anwendungsfelder zu nutzen.

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https://doi.org/10.1007/978-3-658-13444-0 [E-books (Springer)]