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([PPN] Pica-Produktionsnummer)

1791634176

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	PPN:	1791634176
	Titel:	Cleaning Data with Real-World Updating Using MSSA
	Verfasser:	Dash, Jan
	Sonst. Personen:	Zhang, Yan
	Ort/Jahr:	[S.l.] : SSRN [[2016]], 2016
	Sprache/n:	Englisch
	Umfang:	1 Online-Ressource (14 p)
	Anmerkung:	Nach Informationen von SSRN wurde die ursprüngliche Fassung des Dokuments July 19, 2016 erstellt
	Identifier:	DOI: 10.2139/ssrn.2811714
	Klassifikation:	Journal of Economic Literature: C1 Journal of Economic Literature: C14 Journal of Economic Literature: C22 Journal of Economic Literature: C63 Journal of Economic Literature: E44 Journal of Economic Literature: F65 Journal of Economic Literature: G1 Journal of Economic Literature: Y1
	Inhalt:	Data cleaning in the real world has to cope with new data arriving (or failing to arrive) as time passes, and which may be bad data. We illustrate MSSA data cleaning with a real-time historical simulation on some problematic data. The example also serves to determine some MSSA algorithm parameters. This paper expands previous work on MSSA applied to data cleaning (filling data holes, removing spikes, simulation) described in previous papers
	Links zum Titel:	https://ssrn.com/abstract=2811714 (Kostenfrei zugänglich ohne Registrierung) https://doi.org/10.2139/ssrn.2811714 (Kostenfrei zugänglich ohne Registrierung)
	Produktsigel:	ZDB-33-SFEN ; ZDB-33-ERN
	Access Status:	Open Access

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Hamburg, Helmut-Schmidt-Universität, Universität der Bundeswehr Hamburg <705>

Kiel, ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft <206>

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