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We present a preconditioned conjugate gradient method for geostatistical inversion. The prior covariance matrix is used as preconditioner at negative computational cost. The approach incorporates linearized uncertainty quantification. The method is particularly efficient for the inversion of transient data. Transient inversion may speed up experiments and improve quality of inversion results.