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* Ihre Aktion  suchen [und] ([PPN] Pica-Produktionsnummer) 1832328244
Online Ressourcen (ohne Zeitschr.)
PPN: 
1832328244 Über den Zitierlink können Sie diesen Titel als Lesezeichen ablegen oder weiterleiten
Titel: 
Person/en: 
Sprache/n: 
Unbestimmbare Sprachen
Veröffentlichungsangabe: 
[Erscheinungsort nicht ermittelbar] : KIT Scientific Publishing, 2022
Umfang: 
1 Online-Ressource (400 p.)
Schriftenreihe: 
Anmerkung: 
English
Identifier: 
Handle: 20.500.12854/90638
Schlagwörter: 
Mehr zum Thema: 
Book Industry Communication: UYAM
Inhalt: 
Model-based performance prediction is a well-known concept to ensure the quality of software.Current approaches are based on a single-metric model, which leads to inaccurate predictions for modern architectures. This thesis presents a multi-strategies approach to extend performance prediction models to support multicore architectures.We implemented the strategies into Palladio and significantly increased the performance prediction power
Rechteinformation:
Access Status:
 
Volltext: 
 
 
 
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