Pattern recognition and machine learning / Christopher M. Bishop

Corrected at 8th printing 2009

Englisch

New York, NY : Springer, 2009

xx, 738 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 25 cm x 19 cm

Literaturverzeichnis: Seiten 711-728

Berichtigter Nachdruck der Originalausgabe von 2006

Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke

Erscheint auch als: Online-Ausgabe- Bishop, Christopher M. *1959-*: Pattern recognition and machine learning. - New York, NY : Springer Science+Business Media, LLC, 2019. - Online-Ressource (758 Seiten)

0-387-31073-8 : hardback : EUR 75,92

978-1-4939-3843-8

978-0-387-31073-2 : hardback : EUR 75,92

*Mustererkennung

*Maschinelles Lernen

*Mustererkennung / Maschinelles Lernen

*Artificial intelligence ; Machine learning ; Pattern recognition ; Maschinelles Lernen ; Mustererkennung

Dewey Dezimal-Klassifikation: 006.4; ; 004;

Regensburger Verbund-Klassifikation: ST 300: SQ-SU Informatik / ST Monografien / ST 300-ST 308 Künstliche Intelligenz / Allgemeines

Regensburger Verbund-Klassifikation: ST 304: SQ-SU Informatik / ST Monografien / ST 300-ST 308 Künstliche Intelligenz / Automatisches Programmieren, Deduction and theorem proving, Wissensrepräsentation

Regensburger Verbund-Klassifikation: CW 4000: CL-CZ Psychologie / CW Angewandte Psychologie / Industrial engineering, Arbeitsbewertung (Lohn), Zeit- und Bewegungsstudien, Arbeitstechnologie

Regensburger Verbund-Klassifikation: ST 330: SQ-SU Informatik / ST Monografien / ST 320-ST 690 Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung / Bildverarbeitung und Mustererkennung

https://github.com/ctgk/PRML [Python codes implementing algorithms described in this book]

https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf [E-Book provided by the author]

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