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Handbuch Data Science und KImit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren' Verfasser: Papp, Stefan, Weidinger, Wolfgang, Munro, Katherine, Ortner, Bernhard, Cadonna, Annalisa, Langs, Georg, 1978-, Licandro, Roxane, Meir-Huber, Mario, Nikolić, Danko, Toth, Zoltan, Vesela, Barbora, Wazir, Rania, Zauner, Günther Verlagsort, Verlag, Jahr: München, Hanser, [2022] Umfang: 1 Online-Ressource (XXI, 602 Seiten) Auflage: 2. Auflage Schlagwort: Datenanalyse , Informationssystem , Business Intelligence Schlagwort: Datenanalyse , Big Data , Maschinelles Lernen , Datenbanksystem , Data Science , Künstliche Intelligenz ISBN / ISSN: 978-3-446-47245-7, 978-3-446-47410-9 in die Merkliste | |
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Titel:
Handbuch Data Science und KI
Verfasser: Papp, Stefan Verfasser: Weidinger, Wolfgang Verfasser: Munro, Katherine Verfasser: Ortner, Bernhard Verfasser: Cadonna, Annalisa Verfasser: Langs, Georg, 1978- Verfasser: Licandro, Roxane Verfasser: Meir-Huber, Mario Verfasser: Nikolić, Danko Verfasser: Toth, Zoltan Verfasser: Vesela, Barbora Verfasser: Wazir, Rania Verfasser: Zauner, Günther Schlagwort: Datenanalyse / Informationssystem / Business Intelligence Schlagwort: Datenanalyse / Big Data / Maschinelles Lernen / Datenbanksystem / Data Science / Künstliche Intelligenz ISBN / ISSN: 978-3-446-47245-7 ISBN / ISSN: 978-3-446-47410-9 Originaltitel: Handbuch Data Science Zusatz zum Hauptsachtitel: mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren Jahr: [2022] Jahr: © 2022 Auflage: 2. Auflage Verlag: Hanser Verlagsort: München Sprache: ger Erscheinungsform: m Volltext: hier klicken Volltext: hier klicken Vorgaenger: Vorangegangen ist Handbuch Data Science |