Authors:
Erklärt, wie eine Pandemie modelliert wird
Erläutert, welche Probleme sich mit Modellen lösen lassen und wo die Grenzen liegen
Bietet Orientierung in der Unübersichtlichkeit der Corona-Situation
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Table of contents (6 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
About this book
- Was sagen Kennzahlen wie Inzidenz, Reproduktionszahl, Hospitalisierungsrate oder Impfquote über die Pandemie?
- Was ist der Unterschied von linearem und exponentiellem Wachstum?
- Was ist Herdenimmunität? Warum werden sich trotz Herdenimmunität fast alle Ungeimpften anstecken?
- Was ist der Effekt von Kontaktbeschränkungen und Impfung?
- Warum sind Vorhersagen in der Pandemie schwierig?
Reviews
Authors and Affiliations
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Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen, Technische Universität Dresden, Dresden, Deutschland
Simon Syga, Andreas Deutsch
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Bremen, Deutschland
Dieter Wolf-Gladrow
About the authors
Dieter Wolf-Gladrow war Leiter der Sektion “Marine Biogeosciences” am Alfred-Wegener-Institut Helmholtz Zentrum für Polar- und Meeresforschung und Professor für Theoretische Marine Ökologie an der Universität Bremen. Seine Forschungsinteressen sind marine Biogeochemie, Ökosystemmodellierung und Climate-Engineering.
Andreas Deutsch ist mathematischer Biologe und außerordentlicher Professor an der Technischen Universität Dresden, wo er die Forschungsabteilung „Innovative Methoden des Computing“ leitet. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Selbstorganisation komplexer biologischer Systeme wie die Ausbreitung von Infektionen und das Wachstum bösartiger Tumore.
Das Buch ist ein gemeinsames Werk der Autoren basierend auf der Idee und einem Konzept von Andreas Deutsch.
Bibliographic Information
Book Title: Mathematik der Pandemie
Authors: Simon Syga, Dieter Wolf-Gladrow, Andreas Deutsch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-64813-1
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2022
Softcover ISBN: 978-3-662-64812-4Published: 12 August 2022
eBook ISBN: 978-3-662-64813-1Published: 11 August 2022
Edition Number: 1
Number of Pages: XII, 120
Number of Illustrations: 27 b/w illustrations, 24 illustrations in colour
Topics: Mathematical and Computational Biology, Mathematical Modeling and Industrial Mathematics, Developmental Biology, Medicine/Public Health, general, Virology