Overview
- Moderne Verfahren der Matrix-Algebra
- Besonders für Anfänger geeignet
- Mit Beispielen und Übungsaufgaben
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
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Aus den Rezensionen zur 2. Auflage:
"Das Lehrbuch wendet sich in erster Linie an Studierende der Wirtschaftswissenschaften und der Statistik und versucht – unter Auslassung der Theorie der linearen Algebra – möglichst schnell und umfassend an den Umgang mit Matrizen heranzuführen. Darüber hinaus geht es auf verallgemeinerte Inverse und Moore-Penrose-Inverse von Matrizen und deren Anwendung bei der Lösung linearer Gleichungssysteme ein. Zahlreiche Übungsaufgaben sowie deren Lösungen sind vorhanden."
(Peter Reichensperger, in: Zentralblatt MATH, 2006, Vol. 1092, Issue 18, S. 18)
Authors and Affiliations
About the authors
Prof. Dr. Karsten Schmidt - Studium der Wirtschaftswissenschaften an der Universität Hannover; Wissenschaftlicher Mitarbeiter an den Universitäten Hannover, Mainz und Oldenburg; Promotion 1991; Professor für Wirtschaftswissenschaften, insbesondere Ökonometrie, an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der FH Schmalkalden (seit 1992).
Prof. Dr. Götz Trenkler - Studium der Mathematik an der FU Berlin; Promotion 1973, Habilitation 1979; Wissenschaftlicher Assistent an der FU Berlin; Akademischer Rat bzw. Professor an der Universität Hannover; Inhaber des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie an der Fakultät Statistik der Universität Dortmund (1983 - 2010).
Bibliographic Information
Book Title: Einführung in die Moderne Matrix-Algebra
Book Subtitle: Mit Anwendungen in der Statistik
Authors: Karsten Schmidt, Götz Trenkler
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46773-2
Publisher: Springer Gabler Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015
Softcover ISBN: 978-3-662-46772-5Published: 08 May 2015
eBook ISBN: 978-3-662-46773-2Published: 28 April 2015
Edition Number: 3
Number of Pages: IX, 275
Number of Illustrations: 11 b/w illustrations
Topics: Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory