Umfang:
479 Seiten
,
Illustrationen, Diagramme (überwiegend farbig)
,
23 cm x 17.2 cm
Ausgabe:
2., aktualisierte und überarbeitete Auflage
ISBN:
9783836274500
Serie:
Rheinwerk Computing
Inhalt:
Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.
Anmerkung:
Auf dem Cover: "Schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen", "Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation u.v.m.", "Mit fertiger Lernumgebung, Einstieg in TensorFlow 2 und Keras", "Alle Beispielprojekte zum Download"
Früher:
Ersatz von Schwaiger, Roland Neuronale Netze programmieren mit Python
Sprache:
Deutsch
Fachgebiete:
Informatik
Schlagwort(e):
Neuronales Netz
;
Python 3.x
;
Deep learning
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Python 3.x
;
Neuronales Netz
;
Programmierung
;
Python
;
Maschinelles Lernen
;
TensorFlow
;
Lehrbuch
Mehr zum Autor:
Schwaiger, Roland
Mehr zum Autor:
Steinwendner, Joachim
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