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Pattern recognition and computer vision : 6th Chinese conference, PRCV 2023, Xiamen, China, October 13–15, 2023, proceedings, part V (2024)

PRCV 6. 2023 Xiamen ; Liu, Qingshan ; Wang, Hanzi ; [weitere]

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b3kat_BV049492182

Umfang: 1 Online-Ressource (xv, 531 Seiten) , 166 Illustrationen, 154 in Farbe

ISBN: 9789819984695

Serie: Lecture notes in computer science 14429

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-99-8468-8

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-99-8470-1

Sprache: Englisch

Schlagwort(e): Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Anwendungssoftware ; Konferenzschrift

DOI: 10.1007/978-981-99-8469-5

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Pattern recognition and computer vision : 6th Chinese conference, PRCV 2023, Xiamen, China, October 13–15, 2023, proceedings, part X (2024)

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Umfang: 1 Online-Ressource (xiv, 497 Seiten) , 171 Illustrationen, 170 in Farbe

ISBN: 9789819985494

Serie: Lecture notes in computer science 14434

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-99-8548-7

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-99-8550-0

Sprache: Englisch

Schlagwort(e): Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Anwendungssoftware ; Konferenzschrift

DOI: 10.1007/978-981-99-8549-4

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Pattern recognition and computer vision : 6th Chinese conference, PRCV 2023, Xiamen, China, October 13–15, 2023, proceedings, part IX (2024)

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Umfang: 1 Online-Ressource (xiv, 507 Seiten) , 175 Illustrationen, 171 in Farbe

ISBN: 9789819985463

Serie: Lecture notes in computer science 14433

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-99-8545-6

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-99-8547-0

Sprache: Englisch

Schlagwort(e): Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Anwendungssoftware ; Konferenzschrift

DOI: 10.1007/978-981-99-8546-3

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Pattern recognition and computer vision : 6th Chinese conference, PRCV 2023, Xiamen, China, October 13–15, 2023, proceedings, part I (2024)

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Umfang: 1 Online-Ressource (xiv, 513 Seiten) , 159 Illustrationen, 152 in Farbe

ISBN: 9789819984299

Serie: Lecture notes in computer science 14425

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-99-8428-2

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-99-8430-5

Sprache: Englisch

Schlagwort(e): Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Anwendungssoftware ; Konferenzschrift

DOI: 10.1007/978-981-99-8429-9

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Umfang: 1 Online-Ressource (xiv, 523 Seiten) , 203 Illustrationen, 194 in Farbe

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Serie: Lecture notes in computer science 14436

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-99-8554-8

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-99-8556-2

Sprache: Englisch

Schlagwort(e): Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Anwendungssoftware ; Konferenzschrift

DOI: 10.1007/978-981-99-8555-5

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Umfang: 1 Online-Ressource (xiv, 517 Seiten) , 153 Illustrationen, 147 in Farbe

ISBN: 9789819985401

Serie: Lecture notes in computer science 14431

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Schlagwort(e): Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Anwendungssoftware ; Konferenzschrift

DOI: 10.1007/978-981-99-8540-1

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Serie: Lecture notes in computer science 14432

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Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-99-8544-9

Sprache: Englisch

Schlagwort(e): Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Anwendungssoftware ; Konferenzschrift

DOI: 10.1007/978-981-99-8543-2

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Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-9984-36-7

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Schlagwort(e): Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Anwendungssoftware ; Konferenzschrift

DOI: 10.1007/978-981-99-8435-0

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Serie: Lecture notes in computer science 14435

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Sprache: Englisch

Schlagwort(e): Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Anwendungssoftware ; Konferenzschrift

DOI: 10.1007/978-981-99-8552-4

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Umfang: 1 Online-Ressource (xiv, 525 Seiten) , 171 Illustrationen, 164 in Farbe

ISBN: 9789819985371

Serie: Lecture notes in computer science 14430

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-99-8536-4

Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-981-99-8538-8

Sprache: Englisch

Schlagwort(e): Mustererkennung ; Maschinelles Lernen ; Anwendungssoftware ; Konferenzschrift

DOI: 10.1007/978-981-99-8537-1

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