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  • GB Blankenfelde-Mahlow
  • Anna-Ditzen-Bibliothek Neuenhagen
  • SB Putlitz
  • Börsch, Alexander
  • 1
    UID:
    b3kat_BV047627398
    Format: 239 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISBN: 9783527510931
    Content: Welche wirtschaftlichen Trends werden die 2020er-Jahre nach der Corona-Pandemie praegen? Mit welchen Veraenderungen muessen wir rechnen und was wissen wir ueber den kommenden Wandel? Alexander Boersch gibt mit seinem Buch einen kompakten und gut verstaendlichen Ausblick auf die kommenden oekonomischen Trends, auf die sich Unternehmen, Arbeitnehmer, Investoren und die Politik vorbereiten muessen.Der Wandel, der uns bevorsteht, wird von drei Kraeften angetrieben. Die demographische Entwicklung fuehrt zu einem nie dagewesenen Generationen-Mix, neue digitale Technologien wie die Kuenstliche Intelligenz treiben die Transformation der Wirtschaft voran, waehrend die Politik wichtige Spielregeln neu definiert.Diese Kraefte praegen wirtschaftliche Trends in ganz unterschiedlichen Bereichen. Eine neue Phase der Globalisierung bricht an, die Dienstleistungsoekonomie transformiert sich und die Erfolgsfaktoren von Standorten wandeln sich. Gleichzeitig veraendern sich Arbeits- und Konsumentenmaerkte, ebenso wie Unternehmen, die neue Erwartungen in Sachen Nachhaltigkeit und Transparenz erfuellen muessen.Damit werden auf persoenlicher, unternehmerischer und internationaler Ebene die Karten fuer Wohlstand und Wettbewerbsfaehigkeit neu verteilt. Ohne die Unsicherheiten zu vernachlaessigen, analysiert Alexander Boersch, welche oekonomischen Trends sich gegenwaertig entfalten, woher sie ihre Dynamik beziehen und wie sich in den 2020er-Jahren voraussichtlich weiterentwickeln werden
    Additional Edition: Erscheint auch als Online-Ausgabe, EPUB ISBN 978-3-527-83648-2
    Language: German
    Subjects: Economics
    RVK:
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    Keywords: Deutschland ; COVID-19 ; Pandemie ; Wirtschaftsentwicklung ; Prognose ; Einführung
    Author information: Börsch, Alexander 1981-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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