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  • 1
    Book
    Book
    Hamburg : Deutschland. Universität der Bundeswehr Hamburg. Wirtschafts- und Organisationswissenschaften
    UID:
    kobvindex_ZBW00110708
    Format: 40 Seiten , graph. Darst.
    Series Statement: Discussion papers in statistics and quantitative economics 107
    Content: Dieser Diskussionsbeitrag Nr 110 zur Statistik und quantitativen Ökonomik der Bundeswehruniversität Hamburg untersucht die nach C und D optimale Gestaltung von logistischen Regressionsmodellen mit zwei Parametern. Nach einer Darstellung des Problems stellen die Autoren ihr eigenes mathematisches Modell vor. Danach schränken sie in zwei Schritten den Suchbereich ein, bevor sie Suchalgorithmen für die innere Maximierung und äußere Minimierung entwickeln und beweisen. Neben Abbruchkriterien beschreiben sie Einschränkungen des Suchbereichs. Die Darstellung des vollständigen Algorithmus´ mit Beweis und eine Zusammenfassung beschließen die Arbeit. Der Anhang besteht aus einem Literaturverzeichnis, umfangreichen Grafiken und Tabellen zu zahlreichen Variablen sowie einem Verweis auf weitere Diskussionsbeiträge zur Statistik und quantitativen Ökonomik.
    Language: German
    Keywords: OR-Untersuchung
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    Book
    Book
    Hamburg : Deutschland. Universität der Bundeswehr Hamburg. Wirtschafts- und Organisationswissenschaften
    UID:
    kobvindex_ZBW00112819
    Format: 22 Seiten
    Edition: Juni 2003
    Series Statement: Discussion papers in statistics and quantitative economics 110
    Content: Dieser Diskussionsbeitrag Nr 110 zur Statistik und quantitativen Ökonomik der Bundeswehruniversität Hamburg untersucht die nach C und D optimale Gestaltung von logistischen Regressionsmodellen mit zwei Unterstützungsparametern. Nach einer Darstellung des Problems stellt der Autor ein eigenes mathematisches Modell vor. Er entwickelt und beweist - tabellarisch unterstützt - Algorithmen für das D-Kriterium. Anschließend analysiert er den Algorithmus für das C-Kriterium. Die Zusammenfassung unterstreicht die Vorteile der gefundenen Lösung auf dem Wege zu einer Reduzierung des Suchbereichs bei Minimax-Problemen. Der Anhang besteht aus einem Literaturverzeichnis und einem Verweis auf weitere Diskussionsbeiträge zur Statistik und quantitativen Ökonomik.
    Language: English
    Keywords: OR-Untersuchung
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    Book
    Book
    Hamburg : Helmut-Schmidt-Universität
    UID:
    kobvindex_ZBW00130623
    Format: 19 Seiten
    Series Statement: Discussion papers in statistics and quantitative economics 114
    Content: Der Diskussionsbeitrag Nr 114 zur Statistik und quantitativen Ökonomik der Bundeswehruniversität Hamburg untersucht das statistische Minimax-Problem zur Gewinnung geeigneter Lösungen bei mangelnden Schätzwerten zu unbekannten Parametern. Nach Darstellung des Problems und Vorstellung des begrenzt iterativen Verfahrens entwickeln die Autoren einen Näherungsalgorithmus und beweisen seine Konvergenz. Anschließend analysieren sie die Konvergenz von Wahrscheinlichkeitsmaßnahmen. Es folgen die Untersuchungen spezieller Minimax-Probleme, bevor sie einen Algorithmus in vier Schritten zur Lösung des begrenzt iterativen Problems vorschlagen und mit einem Rechenbeispiel untermauern. Die Zusammenfassung mit Betonung der Eignung ihrer Lösung und der Anhang mit einem Literaturverzeichnis sowie einem Verweis auf weitere Diskussionsbeiträge zur Statistik und quantitativen Ökonomik beschließen die Arbeit.
    Language: English
    Keywords: OR-Untersuchung
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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