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  • 1
    Online Resource
    Online Resource
    Berlin, Heidelberg : Springer Spektrum
    UID:
    gbv_1652025804
    Format: Online-Ressource (XVI, 369 S, digital)
    Edition: 5. Aufl. 2013
    ISBN: 9783642347979
    Series Statement: Springer-Lehrbuch Masterclass
    Content: Einführung -- Konforme Finite Elemente -- Nichtkonforme und andere Methoden -- Die Methode der konjugierten Gradienten -- Mehrgitterverfahren -- Finite Elemente in der Mechanik elastischer Körper -- Literatur -- Sachverzeichnis.
    Content: Bei der numerischen Behandlung partieller Differentialgleichungen treten oft überraschende Phänomene auf. Neben der zügigen Behandlung der klassischen Theorie, die bis an die aktuelle Forschung heranführt, wird deshalb viel Wert auf die Darstellung von Beispielen und Gegenbeispielen gelegt. Die Beispiele haben mit dazu beigetragen, dass das Buch jetzt zu den Standardwerken bei den Finiten Elementen zählt. Mit der fünften Auflage erfolgte eine weitere Abrundung bei den Themen, deren Bedeutung in den letzten Jahren gewachsen ist. Mit der Theorie der a posteriori Fehlerschätzer wird a priori Information über den Diskretisierungsfehler gewonnen, die in der klassischen Theorie noch nicht hergeleitet wurden und die – schärfer als sonst –eine Eigenart von a posteriori Schätzern beleuchtet. Die Behandlung von Platten in der Festkörpermechanik erhält jetzt mit dem Zwei-Energien-Prinzip eine solide Grundlage, nachdem in der letzten Auflage die Behandlung von Locking Effekten in eine vollständige Theorie mündete. Das Buch richtet sich an Studierende der Mathematik im 3. Und 4. Studienjahr und in den späteren Kapiteln auch an junge Forscher, bei denen Finite Elemente im Mittelpunkt ihrer Arbeit stehen.
    Note: Description based upon print version of record , Vorwort; Vorwort zur ersten Auflage; Inhaltsverzeichnis; Bezeichnungen; Kapitel I Einführung; 1. Beispiele und Typeneinteilung; Beispiele; Typeneinteilung; Sachgemäß gestellte Probleme; Aufgaben; 2. Maximumprinzip; Beispiele; Folgerungen; Aufgaben; 3. Differenzenverfahren; Diskretisierung; Diskretes Maximumprinzip; 4. Eine Konvergenztheorie für Differenzenverfahren; Konsistenz; Lokaler und globaler Fehler; Grenzen der Konvergenztheorie; Aufgaben; Kapitel II Konforme Finite Elemente; 1. Sobolev-Räume; Einführung der Sobolev-Räume; Die Friedrichssche Ungleichung , Singularitäten von H1-FunktionenKompakte Einbettungen; Aufgaben; 2. Variationsformulierung elliptischer Randwertaufgaben 2. Ordnung; Variationsformulierung; Reduktion auf homogene Randbedingungen; Existenz von Lösungen; Inhomogene Randbedingungen; Aufgaben; 3. Die Neumannsche Randwertaufgabe. Ein Spursatz; Elliptizität in H1; Randwertaufgaben mit natürlichen Randbedingungen; Neumannsche Randbedingungen; Gemischte Randbedingungen; Beweis des Spursatzes; Praktische Konsequenzen aus dem Spursatz; Aufgaben; 4. Ritz-Galerkin-Verfahren und einfache Finite Elemente; Modellproblem; Aufgaben , 5. Einige gebräuchliche Finite ElementeForderungen an die Triangulierung; Bedeutung der Differenzierbarkeitseigenschaften; Dreieckelemente mit vollständigen Polynomen; Bemerkung zu C1-Elementen; Bilineare Elemente; Quadratische Viereckelemente; Affine Familien; Zur Auswahl von Elementen; Aufgaben; 6. Approximationssätze; Der Fragenkreis um das Bramble-Hilbert-Lemma; Dreieckelemente mit vollständigen Polynomen; Bilineare Viereckelemente; Inverse Abschätzungen; Cléments Operator; Anhang: Zur Optimalität der Abschätzungen; Aufgaben , 7. Fehlerabschätzungen für elliptische Probleme zweiter OrdnungBemerkungen zu Regularitätssätzen; Fehlerabschätzungen in der Energienorm; L2-Abschätzungen; Eine einfache L∞-Abschätzung; Der L2-Projektor; Aufgaben; 8. Rechentechnische Betrachtungen; Das Aufstellen der Steifigkeitsmatrix; Innere Kondensation; Aufwand für das Aufstellen der Matrix; Teilweise Netzverfeinerungen; Zur Lösung des Neumann-Problems; Aufgaben; Kapitel III Nichtkonforme und andere Methoden; 1. Abstrakte Hilfssätze und eine einfache Randapproximation; Die Lemmas von Strang; Dualitätstechnik , Das Crouzeix-Raviart-ElementEine einfache Approximation krummliniger Ränder; Modifikationen beim Dualitätsargument; Aufgaben; 2. Isoparametrische Elemente; Isoparametrische Dreieckelemente; Isoparametrische Viereckelemente; Aufgaben; 3.Weitere funktionalanalytische Hilfsmittel; Negative Normen; Adjungierte Operatoren; Ein abstrakter Existenzsatz; Ein abstrakter Konvergenzsatz; Beweis von Satz 3.4; Aufgaben; 4. Sattelpunktprobleme; Sattelpunkte und Minima; Die inf-sup-Bedingung; Gemischte Finite-Element-Methoden; Fortin-Interpolation; Sattelpunktprobleme mit Strafterm; Typische Anwendungen , Aufgaben
    Additional Edition: ISBN 9783642347962
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Braess, Dietrich, 1938 - Finite Elemente Berlin : Springer Spektrum, 2013 ISBN 9783642347962
    Additional Edition: ISBN 3642347967
    Additional Edition: Druckausg. Braess, Dietrich, 1938 - Finite Elemente Berlin : Springer Spektrum, 2013 ISBN 9783642347962
    Additional Edition: ISBN 3642347967
    Language: German
    Subjects: Physics , Mathematics
    RVK:
    RVK:
    Keywords: Finite-Elemente-Methode ; Finite-Elemente-Methode ; Konjugierte-Gradienten-Methode ; Mehrgitterverfahren ; Sobolev-Raum ; Galerkin-Methode ; Differenzenverfahren ; Sattelpunkt-Reihe ; Mehrgitterverfahren ; Lehrbuch
    URL: Volltext  (lizenzpflichtig)
    URL: Cover
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 2
    UID:
    gbv_1684977568
    Format: 1 Online-Ressource (X, 397 Seiten) , Illustrationen, Diagramme
    Edition: 2. Auflage
    ISBN: 9783662603826
    Series Statement: Springer eBooks
    Content: Vorwort -- Holomorphe Funktionen -- Integration im Komplexen -- Isolierte Singularitäten -- Meromorphe Funktionen -- Geometrische Funktionentheorie -- Lösungen -- Literaturverzeichnis -- Symbolverzeichnis -- Stichwortverzeichnis
    Content: Dieser Grundkurs Funktionentheorie präsentiert in seinen ersten drei Kapiteln ohne Umwege die wichtigsten Elemente der komplexen Analysis einer Veränderlichen, von den komplexen Zahlen über die Grundzüge der Cauchy-Theorie bis hin zum Residuensatz. Darauf aufbauend werden im vierten Kapitel analytische Funktionen mit vorgegebenen Nullstellen und Polstellen konstruiert, zum Beispiel die Gamma-Funktion und die elliptischen Funktionen. Das abschließende fünfte Kapitel über geometrische Funktionentheorie stellt Zusammenhänge zwischen konformen Abbildungen und der Topologie ebener Gebiete her und zeigt, mit welchen Mitteln analytische Funktionen über ihren Definitionsbereich hinaus fortgesetzt werden können. Wie im Grundkurs Analysis wird auch hier viel Wert auf die didaktische Ausarbeitung gelegt, vor allem aber endet jedes Kapitel mit einer passenden Auswahl von Anwendungen aus der Mathematik, Physik oder den Ingenieurwissenschaften. Zahlreiche Übungsaufgaben und Illustrationen runden das Bild ab. Das Buch wendet sich an Bachelor- und Masterstudierende in Mathematik, Physik, Naturwissenschaften und Informationstechnologie. Es ist geeignet zum Selbststudium, als Begleitlektüre und zur Prüfungsvorbereitung. In der zweiten Auflage wurde der Text gründlich korrigiert, überarbeitet und besonders in den Abschnitten über den Residuensatz, die Zetafunktion, Automorphismen von Gebieten und normale Familien deutlich erweitert. Vor allem aber liefert das Buch jetzt auch Lösungen zu sämtlichen Aufgaben. Der Autor Klaus Fritzsche ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher, u.a. des beliebten Brückenkurses „Mathematik für Einsteiger“ und der Grundkurse Analysis 1/2
    Additional Edition: ISBN 9783662603819
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-662-60381-9
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Fritzsche, Klaus, 1946 - Grundkurs Funktionentheorie Berlin : Springer Spektrum, 2019 ISBN 9783662603819
    Additional Edition: ISBN 3662603810
    Language: German
    Subjects: Mathematics
    RVK:
    Keywords: Funktionentheorie ; Lehrbuch
    URL: Cover
    Author information: Fritzsche, Klaus 1946-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 3
    UID:
    gbv_1681727862
    Format: 1 Online-Ressource (XIV, 388 Seiten) , Illustrationen, Diagramme
    Edition: 2. Auflage
    ISBN: 9783662597446
    Series Statement: Springer eBooks
    Content: Vorwort -- Teil I: Grundlagen -- 1. Modelle und ihre Anwendung -- 2. Modellierung des Freiwurfs beim Basketball -- 3. Methodik der mathematischen Modellierung -- Teil II: Werkzeuge -- 4. Prinzipien zur Formulierung eines Modells -- 5. Mathematische Analyse von Modellen -- 6. Berechnung, Simulation und Visualisierung -- Teil III: Fallstudien -- 7. Informationssuche im Web: Google’s PageRank -- 8. Fischbestände und optimale Fangquoten -- 9. Schadstoffausbreitung in einem Gewässer -- Anhang MATLAB®-Tutorial -- Literaturverzeichnis -- Index
    Content: Dieses Lehrbuch beinhaltet eine Einführung in die vielfältige und faszinierende Welt der mathematischen Modellierung und eignet sich ideal für alle, die auf diesem Gebiet noch keine großen Erfahrungen sammeln konnten. Insbesondere wurde dabei an die Studierenden im Bachelor-Studium gedacht, die beim Durcharbeiten des Buchs das nötige Rüstzeug bekommen, um sich selbstständig an die mathematische Modellierung von realen Anwendungen zu wagen und die in der Spezialliteratur beschriebenen Modelle kreativ anzupassen und einzusetzen. Während der erste Teil des Buchs sich der Methodik des Modellierens und den Aktivitäten im Modellierungszyklus widmet, hält der zweite Teil einen Werkzeugkasten für die einzelnen Modellierungsschritte parat. Die dritte Säule des Buchs bilden einige Fallstudien, die nach der vorgestellten Methodik und mit den Techniken aus dem Werkzeugkasten bearbeitet werden. Das Modellieren beschränkt sich dabei nicht – und das ist das Besondere an diesem Buch – auf die Modellentwürfe, sondern beinhaltet auch ihre Analyse, numerische Behandlung, Implementierung von Algorithmen, Rechnungen, Visualisierung und Analyse der Ergebnisse. Für die Implementierung der Berechnungen und die Visualisierung der Ergebnisse wird dabei das Softwarepaket MATLAB® eingesetzt, alle Beispiele sind jedoch ebenso in Octave lauffähig. Die vorliegende zweite Auflage wurde in einigen Teilen wesentlich erweitert, um die Bedeutung der mathematischen Modellierung in aktuellen Anwendungen noch deutlicher zu machen. Insbesondere werden jetzt auch wichtige Modellansätze aus dem Bereich des maschinellen Lernens vorgestellt und eine neue Fallstudie über Computertomographie behandelt die Modellierung von inversen schlecht gestellten Problemen. Die Autoren Prof. Dr. Frank Haußer studierte in Freiburg und Berlin Physik und Mathematik. Nach seiner Promotion in theoretischer Physik arbeitete er zunächst mehrere Jahre als Software-Consultant und dann in der angewandten mathematischen Forschung. Seit April 2007 ist Frank Haußer Professor für Mathematik an der Beuth Hochschule für Technik Berlin. Prof. Dr. Yuri Luchko studierte Mathematik an der Universität Minsk. Nach seiner Promotion in Mathematik war er als Software-Entwickler in der Industrie und als wissenschaftlicher Mitarbeiter an mehreren Forschungseinrichtungen tätig. Seit Oktober 2006 ist Yuri Luchko Professor für Mathematik an der Beuth Hochschule für Technik Berlin
    Additional Edition: ISBN 9783662597439
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-662-59743-9
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Haußer, Frank, 1965 - Mathematische Modellierung mit MATLAB® und Octave Berlin : Springer Spektrum, 2019 ISBN 9783662597439
    Additional Edition: ISBN 3662597438
    Language: German
    Subjects: Computer Science , Mathematics
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Keywords: MATLAB ; Scilab ; GNU Octave
    Author information: Haußer, Frank 1965-
    Author information: Luchko, Yuri 1963-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 4
    UID:
    gbv_1734632119
    Format: 1 Online-Ressource (XII, 422 Seiten)
    Edition: 19., vollständig überarbeitete und ergänzte Auflage
    ISBN: 9783662616451
    Series Statement: Grundkurs Mathematik
    Content: Warum Lineare Algebra -- Lineare Gleichungssysteme -- Grundbegriffe -- Lineare Abbildungen -- Determinanten -- Eigenwerte -- Euklidische und unitäre Vektorräume -- Dualität und Tensorprodukte.
    Content: Dieses über mehrere Jahrzehnte bewährte und kontinuierlich überarbeitete Lehrbuch eignet sich bestens als Grundlage für eine zweisemestrige einführende Vorlesung für Studierende der Mathematik, Physik und Informatik, aber auch für andere Fächer, die mathematische Grundlagen aus der Linearen Algebra benötigen. Einige weiterführende Themen können für einen schnellen Einstieg problemlos übersprungen werden. Über den ganzen Text hinweg werden die abstrakten Begriffe durch Beispiele motiviert und die lebendigen Wechselbeziehungen zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Rechnungen mit Hilfe von Matrizen hervorgehoben. Der Text enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Viele Lösungen dazu findet man in dem von H. Stoppel und B. Griese verfassten Übungsbuch zur Linearen Algebra. Weitere Themen und Anwendungen werden im Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie von Gerd Fischer behandelt, das sich bestens als Ergänzung für das Selbststudium eignet. Für die 19. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und ergänzt. Das Verhältnis zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Anwendungen mit durchgerechneten Beispielen ist nun insgesamt noch ausgewogener. Die Autoren Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf und ist jetzt als Honorarprofessor an der TU München tätig. Er ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher. Boris Springborn ist Professor für Mathematik an der TU Berlin und wurde dort mit dem Preis für vorbildliche Lehre ausgezeichnet.
    Additional Edition: ISBN 9783662616444
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Fischer, Gerd, 1939 - Lineare Algebra Berlin : Springer Spektrum, 2020 ISBN 9783662616444
    Language: German
    Subjects: Mathematics
    RVK:
    Keywords: Lineare Algebra ; Einführung ; Lehrbuch
    Author information: Fischer, Gerd 1939-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 5
    UID:
    gbv_1684977983
    Format: 1 Online-Ressource (XI, 383 Seiten) , Illustrationen, Diagramme
    ISBN: 9783662595633
    Series Statement: Springer eBooks
    Content: 1 Stochastik – eine Wissenschaft für sich -- 2 Wahrscheinlichkeitsräume – Modelle für stochastische Vorgänge -- 3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit – Meister Zufall hängt (oft) ab -- 4 Diskrete Verteilungsmodelle – wenn der Zufall zählt -- 5 Stetige Verteilung und allgemeine Betrachtung – jetzt wird es analytisch -- 6 Konvergenzbegriffe und Grenzwertsätze – Stochastik für große Stichproben -- 7 Grundlagen der Mathematischen Statistik – vom Schätzen und Testen -- 8 Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie – vom Messen und Mitteln -- Literaturverzeichnis
    Content: Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklärvideos audiovisuell erweiterte Einführung sowohl in die Stochastik einschließlich der Mathematischen Statistik als auch der Maß- und Integrationstheorie. Durch besondere didaktische Elemente eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Herausragende Merkmale sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 140 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor „Unter-der-Lupe“-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details „Hintergrund-und-Ausblick“-Boxen betrachten weiterführende Gesichtspunkte Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 330 Übungsaufgaben zahlreiche über QR-Codes verlinkte Erklärvideos Die Inhalte dieses Buches basieren größtenteils auf dem Werk „Grundwissen Mathematikstudium – Höhere Analysis, Numerik und Stochastik“, werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht. Der Autor Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet
    Additional Edition: ISBN 9783662595626
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Henze, Norbert, 1951 - Stochastik: eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie Berlin : Springer Spektrum, 2019 ISBN 9783662595626
    Additional Edition: ISBN 3662595621
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 978-3-662-59562-6
    Language: German
    Subjects: Mathematics
    RVK:
    Keywords: Stochastik ; Wahrscheinlichkeitsrechnung ; Wahrscheinlichkeitstheorie ; Statistik ; Maßtheorie ; Integrationstheorie ; Lehrbuch
    Author information: Henze, Norbert 1951-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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  • 6
    UID:
    gbv_1896062431
    Format: 1 Online-Ressource (XI, 393 Seiten, 126 Abb., 111 Abb. in Farbe)
    Edition: 2. Auflage
    ISBN: 9783662686492
    Content: 1 Stochastik – eine Wissenschaft für sich -- 2 Wahrscheinlichkeitsräume – Modelle für stochastische Vorgänge -- 3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit – Meister Zufall hängt (oft) ab -- 4 Diskrete Verteilungsmodelle – wenn der Zufall zählt -- 5 Stetige Verteilung und allgemeine Betrachtung – jetzt wird es analytisch -- 6 Konvergenzbegriffe und Grenzwertsätze – Stochastik für große Stichproben -- 7 Grundlagen der Mathematischen Statistik – vom Schätzen und Testen -- 8 Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie – vom Messen und Mitteln -- Literaturverzeichnis.
    Content: Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklärvideos audiovisuell erweiterte Einführung sowohl in die Stochastik einschließlich der Mathematischen Statistik als auch der Maß- und Integrationstheorie. Durch besondere didaktische Elemente eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Herausragende Merkmale sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 140 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor „Unter-der-Lupe“-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details „Hintergrund-und-Ausblick“-Boxen betrachten weiterführende Gesichtspunkte Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 330 Übungsaufgaben zahlreiche über QR-Codes verlinkte Erklärvideos Die Inhalte dieses Buches basieren größtenteils auf dem Werk „Grundwissen Mathematikstudium – Höhere Analysis, Numerik und Stochastik“, werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht. Die zweite Auflage ist vollständig durchgesehen und um mehr als 200 interaktive Aufgaben (Flashcards) und zusätzliche Erklär-Videos erweitert. Der Autor Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.
    Additional Edition: ISBN 9783662686485
    Additional Edition: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783662686485
    Language: German
    Subjects: Mathematics
    RVK:
    Keywords: Stochastik ; Wahrscheinlichkeitsrechnung ; Wahrscheinlichkeitstheorie ; Statistik ; Maßtheorie ; Integrationstheorie
    Author information: Henze, Norbert 1951-
    Library Location Call Number Volume/Issue/Year Availability
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