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    UID:
    gbv_1689388358
    Umfang: 417 Seiten , Illustrationen, Diagramme , 23 cm
    ISBN: 9783823383611
    Serie: Studien zur deutschen Sprache Band 83
    Anmerkung: Dissertation Universität Mannheim 2019
    Weitere Ausg.: ISBN 9783823393610
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe Westpfahl, Swantje, 1986 - POS-Tagging für Transkripte gesprochener Sprache Tübingen : Narr Francke Attempto, 2020 ISBN 9783823393610
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe Westpfahl, Swantje, 1986 - POS-Tagging für Transkripte gesprochener Sprache Tübingen : Narr Francke Attempto, 2020 ISBN 9783823393610
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Komparatistik. Außereuropäische Sprachen/Literaturen
    RVK:
    Schlagwort(e): Deutsch ; Gesprochene Sprache ; Wortart ; Automatische Sprachanalyse ; Annotation ; Korpus ; Deutsch ; Gesprochene Sprache ; Wortart ; Korpus ; Automatische Sprachanalyse ; Annotation ; Hochschulschrift
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 2
    UID:
    gbv_1742073409
    Umfang: 1 Online-Ressource (417 Seiten) , Illustrationen, Diagramme
    ISBN: 9783823393610
    Serie: Studien zur deutschen Sprache Band 83
    Inhalt: Der Band leistet eine theoretisch begründete und empirisch validierte Entwicklung einer automatisierten Wortartenannotation (Part-of-Speech-Tagging) für Transkripte spontansprachlicher Daten des Forschungs- und Lehrkorpus Gesprochenes Deutsch (FOLK), das über die Datenbank für Gesprochenes Deutsch der Forschungsgemeinschaft öffentlich zugänglich ist. Dabei setzt er zwei Schwerpunkte: erstens die theoretische Aufarbeitung von Unterschieden von Transkripten gesprochener Sprache zu schriftsprachlichen Daten in Hinblick auf die Entwicklung eines Tagsets für das gesprochene Deutsch; zweitens die Darstellung der empirischen Arbeitsschritte zur Erstellung des automatisierten Part-of-Speech-Taggings, d. h. die Implementierung und Evaluierung für die Annotation des FOLK-Korpus. Der Band ist eine kritische Reflexion der Wortartentheorien im Spannungsfeld zwischen Theorie und datengeleiteter Arbeit. Er gibt Einblicke über die Korpusaufbereitung von Transkripten gesprochener Sprache und stellt diese in Bezug zu Theorien über die Eigenheiten gesprochener Sprache. Die Autorin hat für ihre Arbeit 2020 den Peter-Roschy-Preis des Vereins der Freunde des Leibniz-Instituts für Deutsche Sprache erhalten.
    Anmerkung: Dissertation Universität Mannheim 2019
    Weitere Ausg.: ISBN 9783823383611
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Westpfahl, Swantje, 1986 - POS-Tagging für Transkripte gesprochener Sprache Tübingen : Narr Francke Attempto, 2020 ISBN 9783823383611
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Komparatistik. Außereuropäische Sprachen/Literaturen
    RVK:
    Schlagwort(e): Deutsch ; Gesprochene Sprache ; Wortart ; Automatische Sprachanalyse ; Annotation ; Korpus ; Deutsch ; Gesprochene Sprache ; Wortart ; Korpus ; Automatische Sprachanalyse ; Annotation ; Hochschulschrift
    URL: Cover
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 3
    UID:
    almahu_BV048579869
    Umfang: 1 Online-Ressource : , Diagramme.
    ISBN: 978-3-8233-9361-0
    Serie: Studien zur deutschen Sprache Band 83
    Inhalt: Der Band leistet eine theoretisch begründete und empirisch validierte Entwicklung einer automatisierten Wortartenannotation (Part-of-Speech-Tagging) für Transkripte spontansprachlicher Daten des Forschungs- und Lehrkorpus Gesprochenes Deutsch (FOLK), das über die Datenbank für Gesprochenes Deutsch der Forschungsgemeinschaft öffentlich zugänglich ist. Dabei setzt er zwei Schwerpunkte: erstens die theoretische Aufarbeitung von Unterschieden von Transkripten gesprochener Sprache zu schriftsprachlichen Daten in Hinblick auf die Entwicklung eines Tagsets für das gesprochene Deutsch; zweitens die Darstellung der empirischen Arbeitsschritte zur Erstellung des automatisierten Part-of-Speech-Taggings, d. h. die Implementierung und Evaluierung für die Annotation des FOLK-Korpus. Der Band ist eine kritische Reflexion der Wortartentheorien im Spannungsfeld zwischen Theorie und datengeleiteter Arbeit. Er gibt Einblicke über die Korpusaufbereitung von Transkripten gesprochener Sprache und stellt diese in Bezug zu Theorien über die Eigenheiten gesprochener Sprache. Die Autorin hat für ihre Arbeit 2020 den Peter-Roschy-Preis des Vereins der Freunde des Leibniz-Instituts für Deutsche Sprache erhalten
    Anmerkung: Dissertation Universität Mannheim
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe ISBN 9783823383611
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Komparatistik. Außereuropäische Sprachen/Literaturen , Germanistik
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Deutsch ; Gesprochene Sprache ; Wortart ; Automatische Sprachanalyse ; Annotation ; Korpus ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    URL: Volltext  (kostenfrei)
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 4
    UID:
    almahu_9949721592302882
    Umfang: 1 online resource (417 p.)
    Ausgabe: 1st ed.
    ISBN: 9783823393610
    Serie: Studien zur deutschen Sprache 83
    Inhalt: Der Band leistet eine theoretisch begründete und empirisch validierte Entwicklung einer automatisierten Wortartenannotation (Part-of-Speech-Tagging) für Transkripte spontansprachlicher Daten des Forschungs- und Lehrkorpus Gesprochenes Deutsch (FOLK), das über die Datenbank für Gesprochenes Deutsch der Forschungsgemeinschaft öffentlich zugänglich ist. Dabei setzt er zwei Schwerpunkte: erstens die theoretische Aufarbeitung von Unterschieden von Transkripten gesprochener Sprache zu schriftsprachlichen Daten in Hinblick auf die Entwicklung eines Tagsets für das gesprochene Deutsch; zweitens die Darstellung der empirischen Arbeitsschritte zur Erstellung des automatisierten Part-of-Speech-Taggings, d. h. die Implementierung und Evaluierung für die Annotation des FOLK-Korpus. Der Band ist eine kritische Reflexion der Wortartentheorien im Spannungsfeld zwischen Theorie und datengeleiteter Arbeit. Er gibt Einblicke über die Korpusaufbereitung von Transkripten gesprochener Sprache und stellt diese in Bezug zu Theorien über die Eigenheiten gesprochener Sprache. Die Autorin hat für ihre Arbeit 2020 den Peter-Roschy-Preis des Vereins der Freunde des Leibniz-Instituts für Deutsche Sprache erhalten.
    Anmerkung: [1. Auflage] , 1. Einleitung 1.1 Was ist Part-of-Speech-Tagging? 1.2 Inhalt und Aufbau der Untersuchung 1.3 Datengrundlage FOLK 1.4 Related Work 1.5 Pilotstudie 1.6 Zielsetzung der Untersuchung 2. Theoretische Grundlagen 2.1 Grammatik der gesprochenen Sprache 2.2 Segmentierung von Transkripten gesprochener Sprache 2.3 Kontext und Multimodalität in der Face-to-Face- 2.4 Wortarten in der gesprochenen Sprache 2.5 Weitere Klassifikationsprobleme 3. Empirischer Teil 3.1 Zielsetzung der empirischen Arbeit 3.2 Überblick über die empirische Vorgehensweise 3.3 Auswahl des Taggers und des Tagsets 3.4 Funktionsweise des Taggers 3.5 Möglichkeiten der Anpassung des Taggers und des Tagsets 3.6 Erstellen des Goldstandards 3.7 Erste Anpassung des Tagsets und der Guidelines 3.8 Manuelle Korrektur des Development-Sets 3.9 Inter-Annotator-Agreement zur manuellen Korrektur des Development-Sets 3.10 Einführung eines Post-Processings 3.11 Zweite Anpassung der Guidelines 3.12 Entwicklung eines automatisierten Taggings anhand des Development-Sets 3.13 Manuelle Korrektur des Goldstandard-Sets 3.14 Entwicklung eines automatisierten Taggings anhand des Goldstandards 3.15 Evaluation des POS-Taggings für spontansprachliche Daten 3.16 Fazit 4. Abschließende Diskussion und Ausblick 5. Literatur 6. Anhang
    Weitere Ausg.: ISBN 9783823383611
    Sprache: Deutsch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 5
    UID:
    almafu_BV046659065
    Umfang: 417 Seiten : , Diagramme.
    ISBN: 978-3-8233-8361-1
    Serie: Studien zur deutschen Sprache Band 83
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe, ePDF ISBN 978-3-8233-9361-0
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Online-Ausgabe
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Komparatistik. Außereuropäische Sprachen/Literaturen , Germanistik
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Deutsch ; Gesprochene Sprache ; Wortart ; Automatische Sprachanalyse ; Annotation ; Korpus ; Hochschulschrift
    URL: Volltext  (kostenfrei)
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