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  • 1
    UID:
    almahu_BV039123608
    Umfang: XVIII, 454 S. : , Ill., graph. Darst.
    Ausgabe: 2., aktualisierte und erw. Aufl.
    ISBN: 978-3-89864-765-6 , 3-89864-765-X
    Anmerkung: Literaturverz. S. 448 - 449
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Informatik
    RVK:
    Schlagwort(e): Java ; Aufgabensammlung ; Aufgabensammlung ; Aufgabensammlung ; Aufgabensammlung
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 2
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Heidelberg [Germany] :Dpunkt.verlag,
    UID:
    almahu_BV041636582
    Umfang: 1 Online-Ressource (xviii, 449 p.).
    Ausgabe: 2., aktualisierte und erweiterte Aufl
    ISBN: 978-3-89864-765-6 , 978-3-86491-056-2
    Anmerkung: Includes bibliographical references
    Sprache: Deutsch
    Schlagwort(e): Java ; Aufgabensammlung
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 3
    UID:
    kobvindex_ZLB15037474
    Umfang: XVIII, 393 Seiten , graph. Darst.
    Ausgabe: 1. Aufl.
    ISBN: 9783898645133
    Inhalt: Zum Lernen der Programmiersprache Java nützliche Aufgaben in ansteigendem Schwierigkeitsgrad; mit ausführlichen Lösungsbeispielen.
    Sprache: Deutsch
    Schlagwort(e): Java 〈Programmiersprache〉 ; Aufgabensammlung ; Aufgabensammlung ; Aufgabensammlung
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 4
    UID:
    almahu_9948192019002882
    Umfang: XIV, 287 S. 11 Abb. , online resource.
    Ausgabe: 1st ed. 1998.
    ISBN: 9783642588716
    Serie: Springer-Lehrbuch,
    Inhalt: Dieses Buch vermittelt sowohl Studierenden der Informatik als auch Softwareentwicklern fundierte Grundlagen und Vorgehensweisen zur Entwicklung von Compilern für objektorientierte Programmiersprachen. Anhand mehrerer Sprachen (Smalltalk-80, Java, C++) werden die Konzepte objektorientierter Sprachen und ihrer Übersetzung dargestellt. Die Themengebiete des Theorieteils sind: - objektorientierte Konzepte - Übersetzung objektorientierter Sprachen - abstrakte (virtuelle) Maschinen - Typinferenz und Typüberprüfung - Optimierungen - Speicherbereinigung (garbage collection). Im Praxisteil des Buches wird die Spezifikation eines Übersetzers für Java entwickelt. Diese Spezifikation kann als Eingabe für einen Übersetzergenerator verwendet werden, der daraus ein ablauffähiges C-Programm erzeugt. Zahlreiche Illustrationen und Beispiele veranschaulichen die Lerninhalte. Durch das Praktikum im zweiten Teil mit Aufgaben und Lösungen (im WWW) kann der vermittelte Stoff am Beispiel eines Java-Compilers eingeübt werden. Das Buch entstand aus einer zweistündigen Vorlesung mit darauf aufbauendem Praktikum. Es ist auch zum Selbststudium geeignet.
    Anmerkung: 1: Theorie -- 1 Einleitung -- 2 Objektorientierte Konzepte -- 3 Übersetzung objektorientierter Konzepte und abstrakte Maschinen -- 4 Typinferenz und Typüberprüfung -- 5 Optimierungen -- 6 Speicherbereinigung -- 7 Ausblick -- 2: Praxis -- 8 Compilerbaupraktikum -- 9 Java — Die Programmiersprache -- 10 Das MAX-System -- 11 Befehle der virtuellen Java-Maschine -- 12 Übersetzerspezifikation -- Anhang A: Klassenfile und Bytecode -- Anhang B: Java-Syntax -- Literatur.
    In: Springer eBooks
    Weitere Ausg.: Printed edition: ISBN 9783540642565
    Sprache: Deutsch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 5
    UID:
    b3kat_BV042432590
    Umfang: 1 Online-Ressource (XIV, 287S. 29 Abb)
    ISBN: 9783642588716 , 9783540642565
    Serie: Springer-Lehrbuch
    Anmerkung: Dieses Buch vermittelt sowohl Studierenden der Informatik als auch Softwareentwicklern fundierte Grundlagen und Vorgehensweisen zur Entwicklung von Compilern für objektorientierte Programmiersprachen. Anhand mehrerer Sprachen (Smalltalk-80, Java, C++) werden die Konzepte objektorientierter Sprachen und ihrer Übersetzung dargestellt. Die Themengebiete des Theorieteils sind: - objektorientierte Konzepte - Übersetzung objektorientierter Sprachen - abstrakte (virtuelle) Maschinen - Typinferenz und Typüberprüfung - Optimierungen - Speicherbereinigung (garbage collection). Im Praxisteil des Buches wird die Spezifikation eines Übersetzers für Java entwickelt. Diese Spezifikation kann als Eingabe für einen Übersetzergenerator verwendet werden, der daraus ein ablauffähiges C-Programm erzeugt. Zahlreiche Illustrationen und Beispiele veranschaulichen die Lerninhalte. Durch das Praktikum im zweiten Teil mit Aufgaben und Lösungen (im WWW) kann der vermittelte Stoff am Beispiel eines Java-Compilers eingeübt werden. Das Buch entstand aus einer zweistündigen Vorlesung mit darauf aufbauendem Praktikum. Es ist auch zum Selbststudium geeignet
    Sprache: Deutsch
    Schlagwort(e): Objektorientierte Programmiersprache ; Übersetzer ; Java ; Compiler ; Objektorientierte Programmiersprache ; Übersetzerbau
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 6
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin, Heidelberg : Springer Spektrum
    UID:
    gbv_1652497943
    Umfang: Online-Ressource (XVII, 342 S. 200 Abb, digital)
    Ausgabe: 5. Aufl. 2013
    ISBN: 9783642376641
    Serie: SpringerLink
    Inhalt: Vorwort zur fünften Auflage -- Liste der Beispiele -- 1 Einleitung -- 2 Wahrscheinlichkeiten -- 3 Zufallsvariable. Verteilungen -- 4 Rechnererzeugte Zufallszahlen. Die Monte-Carlo-Methode -- 5 Verschiedene wichtige Verteilungen und Sätze -- 6 Stichproben -- 7 Die Methode der „Maximum Likelihood“ -- 8 Prüfung statistischer Hypothesen (Tests) -- 9 Die Methode der kleinsten Quadrate -- 10 Minimierung einer Funktion -- 11 Varianzanalyse -- 12 Lineare und polynomiale Regression -- Register.
    Inhalt: Die fünfte Auflage dieses erfolgreichen Buchs gibt eine umfassende Einführung in statistische und numerische Methoden zur Auswertung empirischer und experimenteller Daten. Statistische Theorie und praktische Probleme werden gleichermaßen behandelt: Es wird eine knappe mathematische Formulierung benutzt, ohne dabei die Anwendungen zu vernachlässigen, die in vielen Beispielen dargestellt werden. Für diese Auflage wurde eine Bibliothek von Java-Programmen entwickelt. Sie umfasst Methoden der rechnerischen Datenanalyse und der graphischen Darstellung sowie zahlreiche Beispielprogramme und Lösungen zu Programmieraufgaben. Die Programme (Quellcode und Java-Klassen, Dokumentation) und ausführliche Anhänge zum Haupttext des Buches stehen im Internet unter www.springer.com auf der Seite zum Buch zur Verfügung. Der Inhalt - Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable - Zufallszahlen und Monte-Carlo-Methode - Statistische Verteilungen (Binomial-, Gauß-, Poisson-Verteilung), Stichproben, statistische Tests - Maximum Likelihood, kleinste Quadrate, Regression, Minimierung - Varianzanalyse und Zeitreihenanalyse - Anhänge zu mathematischen Hilfsmethoden und zu den Programmen Die Zielgruppen Das Buch ist konzipiert als Einführung für jüngere Leserinnen und Leser und als Nachschlagewerk für erfahrenere. Es wendet sich insbesondere an Studierende, Wissenschaftler und Praktiker der Natur- und Ingenieurwissenschaften als Hilfe bei der Analyse ihrer Daten - im Praktikum - in Bachelor- und Master-Arbeiten - in Dissertationen - in Forschung und Beruf. Der Autor Siegmund Brandt ist emeritierter Professor der Physik an der Universität Siegen. Mit seiner Gruppe arbeitete er an Experimenten zur Elementarteilchenphysik an den Forschungszentren DESY in Hamburg und CERN in Genf, bei denen die Auswertung der experimentell gewonnenen Daten eine wichtige Rolle spielt. Er ist Autor bzw. Koautor von Lehrbüchern, die in zehn Sprachen erschienen sind.
    Anmerkung: Description based upon print version of record , Vorwort zur fünften Auflage; Inhaltsverzeichnis; Liste der Beispiele; Häufig benutzte Symbole und Bezeichnungen; 1 Einleitung; 1.1 Typische Aufgaben der Datenanalyse; 1.2 Zum Aufbau dieses Buches; 1.3 Zu den Programmen; 2 Wahrscheinlichkeiten; 2.1 Experimente, Ereignisse, Stichprobenraum; 2.2 Begriff der Wahrscheinlichkeit; 2.3 Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Bedingte Wahrscheinlichkeit; 2.4 Beispiele; 2.4.1 Wahrscheinlichkeit für das Auftreten der Augenzahl n beim Wurf von zwei Würfeln; 2.4.2 Lotto 6 aus 49; 2.4.3 Drei-Türen-Spiel; 3 Zufallsvariable. Verteilungen; 3.1 Zufallsvariable , 3.2 Verteilungen einer Zufallsvariablen3.3 Funktion einer Zufallsvariablen, Erwartungswert, Streuung, Momente; 3.4 Verteilungsfunktion und Wahrscheinlichkeitsdichte von 2 Veränderlichen. Bedingte Wahrscheinlichkeit; 3.5 Erwartungswerte, Varianz, Kovarianz und Korrelation; 3.6 Mehr als 2 Veränderliche, Vektor- und Matrixschreibweise; 3.7 Transformation der Variablen; 3.8 Lineare und orthogonale Transformation. Fehlerfortpflanzung; 4 Rechnererzeugte Zufallszahlen. Die Monte-Carlo-Methode; 4.1 Zufallszahlen; 4.2 Zahlendarstellung im Rechner; 4.3 Linear kongruente Generatoren , 4.4 Multiplikativ linear kongruente Generatoren4.5 Qualität eines MLCG. Spektraltest; 4.6 Implementation und Portabilität eines MLCG; 4.7 Kombination mehrerer MLCG; 4.8 Erzeugung beliebig verteilter Zufallszahlen; 4.8.1 Erzeugung durch Transformation der Gleichverteilung; 4.8.2 Erzeugung nach dem von Neumannschen Rückweisungsverfahren; 4.9 Erzeugung normalverteilter Zufallszahlen; 4.10 Erzeugung von Zufallszahlen entsprechend einer n-dimensionalen Normalverteilung; 4.11 Die Monte-Carlo-Methode zur Integration; 4.12 Die Monte-Carlo-Methode zur Simulation; 4.13 Java-Klasse und Programmbeispiele , 5 Verschiedene wichtige Verteilungen und Sätze5.1 Binomial- und Multinomialverteilung; 5.2 Häufigkeit. Das Gesetz der großen Zahl; 5.3 Hypergeometrische Verteilung; 5.4 Poisson-Verteilung; 5.5 Die charakteristische Funktion einer Verteilung; 5.6 Die standardisierte Normalverteilung; 5.7 Die Normal- oder Gauß-Verteilung; 5.8 Zahlenmäßiges Verhalten der Normalverteilung; 5.9 Der zentrale Grenzwertsatz; 5.10 Normalverteilung mehrerer Veränderlicher; 5.11 Faltung von Verteilungen; 5.11.1 Faltungsintegrale; 5.11.2 Faltungen mit der Normalverteilung; 5.12 Programmbeispiele; 6 Stichproben , 6.1 Zufällige Stichprobe. Verteilungsfunktion einer Stichprobe. Schätzungen6.2 Stichproben aus kontinuierlichen Grundgesamtheiten. Mittelwert und Varianz einer Stichprobe; 6.3 Graphische Darstellung von Stichproben. Histogramme und Streudiagramme; 6.4 Stichproben aus zerlegten Grundgesamtheiten; 6.5 Stichproben ohne Zurücklegen aus endlichen diskreten Grundgesamtheiten. Mittlere quadratische Abweichung. Freiheitsgrade; 6.6 Stichproben aus Gauß-Verteilungen.x2-Verteilung; 6.7 X2 und empirische Varianz; 6.8 Abzählung als Stichprobe. Kleine Stichproben; 6.9 Kleine Stichproben mit Untergrund , 6.10 Bestimmung eines Quotienten kleiner Ereigniszahlen
    Weitere Ausg.: ISBN 9783642376634
    Weitere Ausg.: Erscheint auch als Druck-Ausgabe Brandt, Siegmund, 1936 - 2016 Datenanalyse für Naturwissenschaftler und Ingenieure Berlin : Springer Spektrum, 2013 ISBN 3642376630
    Weitere Ausg.: ISBN 9783642376634
    Sprache: Deutsch
    Fachgebiete: Mathematik
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    RVK:
    Schlagwort(e): Datenanalyse ; Wahrscheinlichkeit ; Wahrscheinlichkeitsverteilung ; Stichprobe ; Maximum-Likelihood-Schätzung ; Statistischer Test ; Datenanalyse ; Methode der kleinsten Quadrate ; Minimierung ; Varianzanalyse ; Zeitreihenanalyse ; Regressionsanalyse ; Datenanalyse ; Wahrscheinlichkeit ; Wahrscheinlichkeitsverteilung ; Stichprobe ; Maximum-Likelihood-Schätzung ; Statistischer Test ; Methode der kleinsten Quadrate ; Minimierung ; Varianzanalyse ; Zeitreihenanalyse ; Regressionsanalyse
    URL: Cover
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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  • 7
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Berlin ; : De Gruyter,
    UID:
    almahu_9949462115802882
    Umfang: 1 online resource (249 p.) : , Zahlr. Abb. und Tab.
    ISBN: 9783110250060 , 9783110637205
    Serie: De Gruyter Studium
    Inhalt: Mathematics course with 60 Java-based interactive mathematic simulations by the author Comprehensive and systematically organized collection of 2,000 Java-based physics simulations All simulations are runnable, and can be accessed both on- and offline Visualization of mathematic relationships Facilitates an experiment-based understanding of problems, including suggestions for your own mathematical experiments Calculation procedures can be adjusted in a variety of ways Introduction to simulation techniques with the EJS (Easy Java Simulation) tool Visual interface for simple and transparent modeling and programming Building block library for programming one's own simulations Quick access to simulations from links embedded in the digital text Mathematics is the language of physics and technology. Yet in the age of computers, mathematic skill is not based on mastery of arithmetic. Rather, it depends on understanding relationships in time and space, and expressing them with precise and clear formulas. In this regard, one cannot rely on the rote memorization of rules and formulas - insight and intuitive understanding are crucial. But how can this understanding be achieved in higher mathematics, which depends on abstract concepts such as complex numbers, real and complex infinite series, infinitesimal calculus, 2, 3, and 4 dimensional functions, conformal maps, vectors, and linear and nonlinear ordinary and partial differential equations? The author takes a highly practical approach to facilitating the insight essential for true learning in mathematics. Students can work directly with the simulation programs, can visualize relationships, and creatively interact with the calculation procedures. Proceeding in textbook fashion, the work makes use of a broad palette of multimedia tools, and features numerous interactive calculation programs for mathematical experimentation. Students merely have to select one of the many predefined examples and set the relevant parameters - and in a flash the results are graphically displayed in 2 or 3 dimensions. In addition, the specific functions used can be changed or even newly formulated according to user preferences. For example, a procedure developed for a fourth degree power function for the numerical calculation of zero points can be adapted for use with another function. Each simulation is accompanied by a detailed description, instructions for use, and numerous suggestions for experimentation. The mathematical simulations are based on the Easy Java Simulation (EJS) programming tool. All of the files developed with EJS are completely open and transparent. The user can even draw on the examples as building blocks for the development his or her own calculation procedures. The appendix contains a short introduction to EJS. The work is enriched by a comprehensive collection of cosmological simulations as well as models from the Open Source Physics project, organized by subject area. Intended as a systematic collection of methods and materials for upper-secondary school teachers and as a course for students of physics and mathematics, the work facilitates hands-on and experiment-driven learning in higher mathematics. The print version contains the electronic text and simulations for offline use. For questions concerning download or online access to the simulations, please contact service@degruyter.com.
    Inhalt: Mathematik ist die Sprache von Physik und Technik. Es geht nicht um die Fertigkeit in der Kunst des Rechnens - das besorgt heute der Computer -, sondern um Verständnis von Zusammenhängen in Raum und Zeit - in präziser, eindeutiger und einsichtiger Formulierung. Verständnis entsteht nur aus Einsicht, nicht durch mühsames Pauken von Fachausdrücken und Regeln. Wie kann das in der höheren Mathematik erreicht werden, die auf so abstrakten Begriffen aufbaut wie komplexen Zahlen, reellen und komplexen unendlichen Folgen und Reihen, Infinitesimalrechnung, 2-, 3- und 4-dimensionalen Funktionen, konformen Abbildungen, Vektoren, linearen und nichtlinearen gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen? Der Autor packt die Aufgabe "Lernen durch Einsicht" auf ganz praktische Weise an. Er lässt die Studierenden mit Simulationsprogrammen arbeiten, unter Visualisierung und kreativer Mitgestaltung! Er setzt das volle Arsenal multimedialer Werkzeuge ein: der lehrbuchartig aufbauende Text ist mit zahlreichen interaktiven Rechenprogrammen verlinkt, mit denen mathematisch experimentiert wird. Wählt man eines der jeweils vielen vorformulierten Beispiele aus und legt seine Parameter fest, wird das blitzschnell errechnete Ergebnis 2 oder 3- dimensional in seinem Zeitablauf graphisch dargestellt. Darüber hinaus können die konkret verwendeten Funktionen verändert oder auch nach Nutzerwünschen neu formuliert werden. Ein zunächst für einer Potenzfunktion vierten Grades formuliertes Programm zur numerischen Berechnung der Nullstellen leistet dies z. B. auch für eine beliebige andere, eingegebene Funktion. Jede Simulation wird begleitet von einer eingehenden Beschreibung, einer Bedienungsanleitung und zahlreichen Anregungen zum Experimentieren. Die mathematischen Simulationen basieren auf dem Programm Easy Java Simulation (EJS). Alle hiermit entwickelten Dateien sind völlig offen und transparent. Der Benutzer kann die Beispiele als Bausteine für eigene Weiterentwicklungen benutzen. Im Anhang ist eine Kurzanleitung zu EJS enthalten. Das Werk wird durch eine nach Sachgebieten geordnete, umfangreiche Sammlung von physikalischen Beispielen des Open Source Physics Projektes und von kosmologischen Simulationen bereichert. Hier wird ein "experimentelles Praktikum der höheren Mathematik" präsentiert. Es ist gedacht als systematische Methoden- und Materialsammlung für Lehrende an Hochschule und Oberstufe der Gymnasien, und als Lehrgang für Studierende von Physik und Mathematik, einschließlich engagierter Schülerinnen und Schüler. Die Druckversion enthält den elektronischen Text und die Simulationen für den lokalen Gebrauch. Bei Fragen zum Zugriff auf die Simulationen und deren Download wenden Sie sich bitte an service@degruyter.com.
    Anmerkung: Frontmatter -- , Vorwort -- , Inhaltsverzeichnis -- , Wegweiser zur Simulationstechnik -- , 1 Einführung -- , 2 Physik und Mathematik -- , 3 Zahlen -- , 4 Zahlen-Folgen, Reihen und Grenzwerte -- , 5 Funktionen und ihre infinitesimalen Eigenschaften -- , 6 Veranschaulichung von Funktionen im reellen Zahlenraum -- , 7 Veranschaulichung von Funktionen im komplexen Zahlenraum -- , 8 Vektoren -- , 9 Gewöhnliche Differentialgleichungen -- , 10 Partielle Differentialgleichungen -- , 11 Anhang Sammlung von Physik-Simulationen -- , 12 Schlussbemerkung , Mode of access: Internet via World Wide Web. , In German.
    In: DGBA Mathematics - 2000 - 2014, De Gruyter, 9783110637205
    In: E-BOOK GESAMTPAKET / COMPLETE PACKAGE 2011, De Gruyter, 9783110261189
    In: E-BOOK PAKET SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE 2011, De Gruyter, 9783110261202
    Weitere Ausg.: ISBN 9783110250046
    Sprache: Deutsch
    URL: Cover
    URL: Cover
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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