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  • 1
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Identifying and Harnessing Concurrency for Parallel and Distributed Network Simulation (2016)
    KIT Scientific Publishing
    Details
    UID:
    edocfu_9959145716402883
    Umfang: 1 electronic resource (XI, 147 p. p.)
    ISBN: 1000054019
    Inhalt: Although computer networks are inherently parallel systems, the parallel execution of network simulations on interconnected processors frequently yields only limited benefits. In this thesis, methods are proposed to estimate and understand the parallelization potential of network simulations. Further, mechanisms and architectures for exploiting the massively parallel processing resources of modern graphics cards to accelerate network simulations are proposed and evaluated.
    Anmerkung: English
    Weitere Ausg.: ISBN 3-7315-0511-8
    Sprache: Englisch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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    FU Berlin
  • 2
    Online-Ressource
    Online-Ressource
    Identifying and Harnessing Concurrency for Parallel and Distributed Network Simulation (2016)
    KIT Scientific Publishing
    Details
    UID:
    edoccha_9959145716402883
    Umfang: 1 electronic resource (XI, 147 p. p.)
    ISBN: 1000054019
    Inhalt: Although computer networks are inherently parallel systems, the parallel execution of network simulations on interconnected processors frequently yields only limited benefits. In this thesis, methods are proposed to estimate and understand the parallelization potential of network simulations. Further, mechanisms and architectures for exploiting the massively parallel processing resources of modern graphics cards to accelerate network simulations are proposed and evaluated.
    Anmerkung: English
    Weitere Ausg.: ISBN 3-7315-0511-8
    Sprache: Englisch
    Bibliothek Standort Signatur Band/Heft/Jahr Verfügbarkeit
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    Online-Ressource
    Identifying and Harnessing Concurrency for Parallel and Distributed Network Simulation (2016)
    KIT Scientific Publishing
    Details
    UID:
    almahu_9949711002202882
    Umfang: 1 electronic resource (XI, 147 p. p.)
    ISBN: 1000054019
    Inhalt: Although computer networks are inherently parallel systems, the parallel execution of network simulations on interconnected processors frequently yields only limited benefits. In this thesis, methods are proposed to estimate and understand the parallelization potential of network simulations. Further, mechanisms and architectures for exploiting the massively parallel processing resources of modern graphics cards to accelerate network simulations are proposed and evaluated.
    Anmerkung: English
    Weitere Ausg.: ISBN 3-7315-0511-8
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